觀點挖掘與情感分析是自然語言處理領域的一個基礎任務，其基本目標是從文字中識別出觀點，分析其情感傾向性，並抽取相關的觀點要素。對該問題的研究涉及語言學、計算語言學，甚至腦科學、社會學等多個領域，是自然語言處理領域的難點問題之一。同時，隨著社會媒體、電子商務的飛速發展，網際網路上不斷湧現出內容豐富、形式不一的觀點資訊，對這些觀點資訊進行有效的分析、挖掘並輔助決策已經成為產業界的迫切需求。因此，近年來，無論是學術界還是工業界，都對這一問題表現出極大的熱情和極高的關注度。眾多學者、研究人員提出並構建了大量的觀點挖掘和情感分析演算法和系統，使得這一研究領域得到了長足的發展。

觀點挖掘與情感分析包含多個子任務，如情感分類、觀點資訊抽取、觀點摘要、觀點檢索等，但是目前對其中的關鍵問題還沒有清晰的定義，也缺乏對處理方法進行系統全面的分析和總結。由美國伊利諾伊大學芝加哥分校劉兵（Bing Liu）教授編著的本書填補了這一空白，是迄今為止觀點挖掘與情感分析領域最權威、最全面的著作之一。書中幾乎涵蓋了觀點挖掘領域的所有內容，既可以作為剛剛進入這一領域的學生、學者、開發者的教材使用，同時也是瞭解這一領域前沿動態的可靠途徑，是一本理論和實踐相結合、通俗易懂的著作。