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  • 1 # 鄒公子科技

    問答中有兩個問題,由於問題篇幅比較廣,針對問答,做簡短的回覆:

    1.人工智慧的前景如何?

    我覺得無論是現在還是將來,人工智慧的前景都是無限可量的。人工智慧技術將在不同的領域發揮著對人類生活越來越重要的作用。比如現在我們能夠比較淺顯的預知到的情形:人工智慧將代替人類許多累贅重複性的工作,並且能利用大資料給人類提供更多便利的生活方式等。所以人工智慧將在技術的不斷革新中變的越來越應用廣泛,前景不可估量。

    2.現在相關人工智慧的技術成熟嗎?

    目前人工智慧的技術還不算非常成熟,但是已經有許多的功能在人工智慧的基礎上得到了很大的實現,比如:語音識別技術、人臉影象識別、大資料分析等,目前也有很多此類技術透過演算法的不斷完善改進在各個領域得到了比較廣泛的使用。並且我覺得人工智慧技術是一個積累的過程,就像機器學習一樣,需要大量的資料去給到演算法學習,從而讓人工智慧適應更多複雜多變的應用場景。

  • 2 # 美國矽谷生活

    第一個問題人工智慧前景如何:

    百分百是一個大風口,人工智慧是一個大風口,千億以上規模是毫無疑問的,如果進取一點的預測,應該是一個萬億級別的市場。

    第二個問題相關技術成熟嘛:

    值得大家注意的一個問題是:人工智慧雖然說必定會成為大風口,但是至於什麼時候大爆發,還不知道。所以在人工智慧這麼創業的話就要小心佈局了

  • 3 # 北京之眼

    人工智慧是藍海,但是預計週期會比較長,國務院在新一代人工智慧規劃中也做來三個階段的規劃,最長到2045年,一個核心原因就是人工智慧具體應用的產業的週期會比較長。

    目前人工智慧的技術技術已經比較成熟,比如視覺識別、語音識別、人機互動,這幾年最大突破在於深度學習和機器學習的技術,當前人工智慧的熱潮也是基於這類技術的突破而產生的風口,讓機器擁有人的學習、認知、思維能力,這是相當的可怕。

    但是目前具體到產業應用還比較少,筆者目前也在探索人工智慧在工業、傳媒行業的應用價值點,在產業應用領域的技術全球都是匱乏的,特別是傳統的工業、傳媒行業,人工智慧的技術應用還是比較淺薄,資料智慧還比較基礎,更不提認知智慧和感知智慧了。

    當前的人工智慧技術還存在比較大的問題,特別是資訊保安和可信度上,區塊鏈技術在資訊可信度、價值上會給人工智慧帶來很大幫助,人工智慧未來的發展的是不確定性,也不是當前所謂全球任何標準可以框定的。

    聶潛 區塊鏈財富社群發起人,免費領2G區塊鏈資料學習包

  • 4 # 擁有你們的幸福日子

    這種技術有利有弊吧,我都看到過刀削麵的有機器人代替的,還有網上快遞分揀的,現在孩子學習的都有智慧機器人鏈接雲端來學習了,我覺得用的領悟很廣,代替了一部分人們以前不可能想象的,現在當然解放了人力,人多人們就業什麼的也會減少了吧應該,要是都智慧了大家都懶的動了咋治…不喜勿噴謝謝

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