T檢驗，亦稱student t檢驗（Student"s t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈資料。 t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與z檢驗、卡方檢驗並列。

例：在小學三年級學生中隨機抽取10名學生，在學期初和學期末分別進行了兩次推理能力測驗，成績分別為79.5和72分，標準差分別為9.124,9.940。問兩次測驗成績是否有顯著地差異？

檢驗步驟為： 第一步 建立原假設 =

第二步 計算 值 = =3.459

第三步 判斷 根據自由度 ，查 值表

由於實際計算出來的 =1.65<1.74 ，則 ，故不能拒絕原假設。 結論為：兩次測驗成績有無顯著地差異。

計算公式：

t統計量： 自由度：v=n - 1 適用條件： (1) 已知一個總體均數； (2) 可得到一個樣本均數及該樣本標準誤； (3) 樣本來自正態或近似正態總體。