直接分享個人看法。
假設是技術能力都過關，不是很水，有研發能力。
個人單幹的話（小團隊也算），應該是計算機視覺領域更合適。為什麼呢？從我的工作經歷來講，資料探勘領域的第一個問題就是資料從哪來。個人從不同渠道蒐集整理資料的難度太大和可操作性低，費時費力，自己一般是搞不動的，沒有大量的有價值資料，資料探勘也就無從談起。第二點，很多資料都是企業的核心資產或者商業機密，是不大可能隨便給第三方的個人或者小公司小團隊的。個人單幹資料探勘工作在業務拓展上有諸多不利。
相反，計算機視覺在資料採集標註訓練上相對於資料探勘容易得多。光是公開可用的圖片資料集都很多。而使用這些圖片影片資料進行的工作是可以留存的，但你的資料探勘工作如何方便地從一份電影資料遷移到遊戲資料呢？？
燒錢這塊？就個人單幹而言，初期計算機視覺領域要比資料探勘更花錢，要用GPU訓練，影片圖片資料量儲存也很大。但這不是絕對的，資料探勘遇到有幾十億資料或者對計算速度有高要求的情況，伺服器的消費也不少。
兩者的市場前景沒有明顯的孰優孰絕，短期內來說計算機視覺的熱度應該稍好，也有小團隊的成功案例，畢竟是實打實可以看得見摸得著的東西，應用落地普及的速度要快很多。而資料探勘的歷史悠久，更具戰略價值。所以不太好說哪方面的前景好，說不定二者結合，做計算機視覺領域的圖片影片資料探勘更牛更有前途！
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假設是技術能力都過關，不是很水，有研發能力。
個人單幹的話（小團隊也算），應該是計算機視覺領域更合適。為什麼呢？從我的工作經歷來講，資料探勘領域的第一個問題就是資料從哪來。個人從不同渠道蒐集整理資料的難度太大和可操作性低，費時費力，自己一般是搞不動的，沒有大量的有價值資料，資料探勘也就無從談起。第二點，很多資料都是企業的核心資產或者商業機密，是不大可能隨便給第三方的個人或者小公司小團隊的。個人單幹資料探勘工作在業務拓展上有諸多不利。
相反，計算機視覺在資料採集標註訓練上相對於資料探勘容易得多。光是公開可用的圖片資料集都很多。而使用這些圖片影片資料進行的工作是可以留存的，但你的資料探勘工作如何方便地從一份電影資料遷移到遊戲資料呢？？
燒錢這塊？就個人單幹而言，初期計算機視覺領域要比資料探勘更花錢，要用GPU訓練，影片圖片資料量儲存也很大。但這不是絕對的，資料探勘遇到有幾十億資料或者對計算速度有高要求的情況，伺服器的消費也不少。
兩者的市場前景沒有明顯的孰優孰絕，短期內來說計算機視覺的熱度應該稍好，也有小團隊的成功案例，畢竟是實打實可以看得見摸得著的東西，應用落地普及的速度要快很多。而資料探勘的歷史悠久，更具戰略價值。所以不太好說哪方面的前景好，說不定二者結合，做計算機視覺領域的圖片影片資料探勘更牛更有前途！