目前大資料是一個很火的發展趨勢，馬雲說的5個新，新零售、新制造業、新金融、新技術、新能源，對傳統行業是很大的衝擊，馬雲的5個新都是基於大資料為基礎的，就我自己所知，我一朋友在北京做ETL分析師工作5年，年薪45萬，也打算回家鄉開ETL培訓機構，這個方向是很被看好你，如果你朋友那能保證就業，簽好就業協議，你再好好學學，有前景的

我是java程式設計師，做了四年多了，去年開始接觸並且研究ETL，當然我不是全職做ETL，剛接觸的時候，只是工作的需要，後來就慢慢的喜歡上了資料處理這方面的工作，也就慢慢深入進去了。ETL是資料倉庫建設中必不可少的一個階段，也是大資料研究中的一個數據準備階段的重要工程。但就我個人建議，如果要做ETL的話，還需要其他方面的知識，比如說Python等其他程式設計需要，sql處理要很強，最重要的是要有資料敏感性，喜歡玩資料，不然每天對著一些資料會很煩的。

Etl只是資料處理中一個很小的分支，我先前做過一個數據中心的產品，ETL工具用的是開源的Kettle，感覺還比較好用。

但是要把整個資料中心產品做出來，只用Etl做些資料採集和清洗的工作遠遠不夠，如何提升海量資料處理效率

如何進行資料一致性的稽核，如何多屏展示和聯動都有很大的學問。

如果只單純做Etl有點太窄了，將來的就業選擇面不夠寬。

建議還是儘量選擇寬一些的資料處理工作，比如大資料的處理技術等。