1、分析20萬條資料的型別，看看是否有影片，圖片以及大文字型別資料

2、如果有非結構化資料建議遷移到檔案系統，資料庫中儲存路徑索引資訊

3、如果沒有特別非結構化資料型別存在的話，看一下資料型別是否有固定型別，佔用空間比較多

4、檢視一下資料索引情況，索引空間情況

5、檢視資料庫日誌適應情況，看看日誌模式，如果已經備份，可以壓縮日誌，減少空間佔用。

一般情況下，容量超過1G的關係型資料庫是不需要進行最佳化的，mysql,mssql,oracle都可以輕鬆搞定，不會出現效能問題。

若這麼大資料庫出現查詢緩慢等問題，則須從以下方面來考慮分析與最佳化：

1.SQL

2.索引的最佳化 透過檢視SQL語句的執行計劃，新增合適的索引可以有效提高查詢效率；

3.程式設計時注意SQL語句使用繫結變數的方式，在頻繁呼叫同一條SQL語句時可以減少硬解析消耗時間

4.對資料庫表最佳化，對大表進行橫行與縱行的表分拆。

這是普通的資料量而已。至於如何最佳化，實際上跟自己懂不懂演算法有關，如果自己懂直接操縱資料的知識，在低層次上了解資料庫的運作原理，最佳化是沒有問題的——那些只懂SQL的極少知道一條事務指令出去資料庫要做什麼才能把要求返回給你，才會問如何最佳化。