回覆列表
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1 # Aimanooooo
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2 # 願機器更好的協作
1. 建議先去學習網易上的吳恩達老師的課程，在這個過程中建議配套一本《模式識別》這本書
2. 之後使用mnist等小資料集先把基本的模型學會基本的使用，之後學習tensorflow建議使用某一個穩定的版本。
3. 在學習tensorflow過程中學習deeplearning.ai中吳恩達老師的課程
4. 在這期間除了完成作業，建議體驗下kaggle中的自己比較感興趣的比賽
5. 多多看看你們領域的頂級會議的論文，找一個點深入下去，多多使用github這個工具，讓你的學習事半功倍
先要想好以後要做什麼，工程師還是科研，或者現在比較流行的混血職業資料工程師;工程師就要有cpluplus，java，設計模式，軟體架構基礎和分散式系統以及中介軟體知識，然後就可以去研究大資料平臺hardtop,spark,hbase和hive 還需要寫資料庫和編譯原理;科研就要會py，掌握基本ml模型，然後學點領域知識nlp,cv,最重要的是應用數學基礎，尤其是統計和分析，矩陣理論瞭解點分解知識，dl瞭解下cnn，rnn會個框架如tf，深究的話都是數學，多看論文;資料工程師就是兩者交叉。