1、平均數 定義：表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。 意義：它是反映資料集中趨勢的一項指標。在統計工作中，平均數（均值）和標準差是描述資料資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。 2、中位數 定義：（又稱中值，英語：Median），統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或機率分佈中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。 意義：對於有限的數集，可以透過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。 3、眾數 定義：（Mode）或稱複數，是詞素的其中一種。 意義：在沒有雙數概念的語言中用於標示多於一個的物件，在有雙數概念的語言中表示多於兩個的名詞數量，在另外某些語言當中，用於標示非一個物件，包括多於一個物件和沒有。 4、極差 定義：指一組測量值內最大值與最小值之差，又稱範圍誤差或全距，以R表示。 意義：它是標誌值變動的最大範圍，它是測定標誌變動的最簡單的指標。 5、方差 定義：（variance）是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。 意義：機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。