人工智慧領域的發展雖然經歷了半個多世紀，但是總體的發展程序還是相對比較緩慢的，隨著大資料和雲計算的發展，人工智慧在資料和算力的支撐下，落地應用的前景也變得更加清晰起來，在這個大背景下，當前人工智慧領域得到了廣泛的關注。

人工智慧目前正處在發展的初期階段，對於應用場景有較為嚴格的要求，所以當前能夠實現落地應用的場景需要具備多方面因素，比如規則清晰、重複率高、複雜度相對較低、任務有固定邊界、外部影響因素較少等等，而教育領域有不少場景與人工智慧對於應用場景的要求有較高的匹配度，所以教育領域是率先實現人工智慧產品落地應用的領域之一。

除了應用場景有較高的匹配度之外，教育領域需要人工智慧還有以下幾個方面的原因：

第一：優質教育資源相對匱乏。教育領域的優質資源相對匱乏，導致很多地區無法接受到更優質的教育資源，透過人工智慧技術可以將優質的教育資源覆蓋到更大的範圍，這是解決教育資源分配不均勻的方式之一。

第二：教育工作強度較大。教育領域工作者的工作強度是比較大的，尤其是從事基礎教育的工作者，常常需要長期進行重複率較高的工作，透過人工智慧產品的應用，可以在一定程度上降低教育工作者的勞動強度。讓教育工作者可以有更多的時間做更有意義的工作，比如培養學生的創造性等等。

第三：教育需求量大。隨著產業結構升級的持續推進，未來不僅學生需要接受教育，廣大的職場人也需要終身學習，這個市場需求是非常大的，而且職場人接受教育往往對於時間和空間都有更多的要求，這也是驅動人工智慧進入教育領域的原因之一。