回覆列表
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1 # 使用者6531343360296
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2 # 使用者9032822286105
1、使用系統自帶的資料做RESET檢驗,sysuse auto,解釋:匯入系統中自帶資料,autodescirbe解釋:看看資料的構成。 2、reg price rep78 headroom trunk weight length,解釋:對資料進行迴歸。 3、使用y的擬合值進行RESET檢驗,estat ovtest,發現p的擬合值為0.051這個數比較接近拒絕域,我們認為我們可能遺漏了高次項。 4、直接使用解釋變數的高次項進行RESET檢驗,estat ovtest,rhs。解釋:添加了選項rhs,發現在5%的水平上拒絕原假設,認為遺漏了高階非線性項。 5、經過數次嘗試之後,發現gen wight2=weight^2,reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length,效果顯著。
1、使用系統自帶的資料做RESET檢驗,sysuse auto,解釋:匯入系統中自帶資料,autodescirbe解釋:看看資料的構成。 2、reg price rep78 headroom trunk weight length,解釋:對資料進行迴歸。 3、使用y的擬合值進行RESET檢驗,estat ovtest,發現p的擬合值為0.051這個數比較接近拒絕域,我們認為我們可能遺漏了高次項。 4、直接使用解釋變數的高次項進行RESET檢驗,estat ovtest,rhs。解釋:添加了選項rhs,發現在5%的水平上拒絕原假設,認為遺漏了高階非線性項。 5、經過數次嘗試之後,發現gen wight2=weight^2,reg price rep78 weight2 headroom trunk weight length,效果顯著。