一、全域性大局思維

大資料研究的物件是所有樣本，而非抽樣資料，關注樣本中的主流，而非個別，這要求應用人員必須有全域性和大局思維。

二、開放包融思維

資料分享、資訊公開在分享資源的同時，也在釋放善意，取得互信，在資料交換的基礎上產生合作，這將打破傳統封閉與壟斷，形成開 放、共享、合作思維。大資料不僅關注資料的因果關係，更多的是相關性，提高資料採集頻度，而放寬了資料的精確度，容錯率提高，用機率看待問題，使人們的包 融思維得以強化。

三、優質服務思維

網際網路透過免費的基本服務換來了大量客戶資料的積累，從經濟學角度來看，所有的免費都是不可持續的。這要求大資料使用者有能力依靠挖掘資料，改變價值的生成基礎和價值鏈條的新價值，用更優質服務、提升變現能力來實現可持續發展。

四、學習趨勢思維

研究資料相關性，使人們更容易提前發現事物的規律，預測事物進展的趨勢，大資料就是透過成功的預測而引起廣泛關注的。

五、成本控制思維

原來的社會治理模式中，用增量來配置社會資源，機構和人員不斷擴大，成本不斷加大。大資料讓社會資源的存量得以精確配置，高效使用，避免忙閒不均，社會治理由勞動密集型到技術動態排程轉變。

六、創造性思維

創造性思維是大資料思維方式的特性之一，透過對資料的重組、擴充套件和再利用，突破原有的框架，開拓新領域、確立新決策，發現隱藏在表面之下的資料價值，資料也創造性地成為了可重複使用的“再生性”資源。

歷來的變革都是由生產工具推動思維方式轉變開始的，舊的經濟體制和傳統理念在面臨新思維邏輯的時候，如果不能與時俱進，吸收並轉變為順應潮流的 新思維，透過新思維重新重組社會、國家、企業的戰略、結構、文化和各種策略，那麼貌似強大的社會反而變成了歷史前進的阻力。作為最新的生產工具，大資料將 成為治國的利器，可以實現治國理念、工具、目標的現代化，為推進國家治理體系和治理能力現代化提供強勁的動力。

資料有六大特徵：

一是資料本身是對一個事實的描述，代表某件事物的客觀描述，即用“數字符合”代表事物；

二是資料分結構化資料、半結構化資料和非結構化資料。現在利用較多的是結構化資料，企業的ERP、SAP資料庫裡的資料基本上都屬於結構化資料。半結構化資料、非結構化資料現在利用並不太多，但比結構化資料更能說明事物的本質，如影片、音訊、場景資料。而且80%的資料是非結構化的，這也是第一代、第二代Ai瓶頸，第三代認知智慧興起的原因，也是千城數智自主研發芊姬智腦的原因一一因為只有基於認知智慧的芊姬智腦才能更有效處理汽車下沉市場及豐富車生活的半結構和非結構資料，賦能及服務汽車流通上游及整體汽車產業鏈，促進汽車數字的產業化和汽車產業的數字化；

三是資料生產需要成本投入，需要投入硬體、軟體、人工成本；如果要購買，需要支付對方一定的費用。

四是資料具有互補性。單個的資料價值並不大，只有資料規模達到一定的程度，而多個維度且具有較好的及時性時資料才有用，規模維度、及時性等對其作用的發揮會產生很大的影響。

五是資料具有無限性。資料具有可複製、可共享、無限增長和供給的品質。資料資產不需要折舊、攤銷，它會越用越多。資料資產本身是無限增長，它每年都在增值，而不是被消耗。

六是資料資產成為數字經濟時代的關鍵生產要素。農業時代的關鍵生產要素是土地、勞動力，工業時代的關鍵生產要素是資本、技術。數字經濟時代的核心生產要素是資料，資料是國家和企業的核心資產，也是未來取之不盡的新石油。