這個問題提的好。我建議有如下三個關鍵點

1，資料理性：通俗一點說，一切用資料說話。黃仁宇老先生，認為阻礙中國發展的根本原因是缺乏“數目字管理”。中國的漢字表達就趨向於模糊，趨向於抽象，再加上沒有數字和資料，說了等於白說，比如，最近公司如何？馬馬虎虎吧。不如上個月增長多少？12.5%。

2，大資料的結構思維：小資料和大資料的關係是兩個，一個是作為一個數據的背景，比如12.5%的增長，在北上廣深的2018年上半年GDP增長10%的情況下，就有比較意義；第二是大資料會出現結構性的規律，往往資料會變化，結構很穩定；

3，我們都是被資料化的，無一倖免：這個是一個蠻悲觀的思維，甚至可以推理出，我們是透明的，沒有什麼隱私，這個思維的正向推理是，我們個人的資料資產，是一個可以快速套現的資產。

大資料是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

大資料的產業鏈以資料為核心逐步展開，從資料的採集到傳輸、儲存、安全、分析、呈現等一系列步驟。大資料時代的特點是資料價值化，而且是持續價值化，同一個資料集能從不同角度進行不同維度的分析。

所以，在大資料時代應該具備以下幾個思維方式：

第一，如何獲取資料。在大資料時代擁有資料就擁有了價值，所以大資料時代的思維方式要以如何獲取資料為主。資料的價值主要取決於資料自身的性質與資料的維度（維度越高價值越大），目前行業大資料的價值正在得到更廣泛的關注，未來有更大的價值空間。

第二，如何加工資料。資料的採集和加工是大資料的重要環節，有了資料還要對資料進行一系列的操作，包括資料的清洗、脫敏、歸併等等。未來資料加工領域將會產生大量的就業崗位，而資料加工本身也會產生巨大的商業價值。

第三，如何利用資料。如何利用資料是大資料時代要解決的核心問題，大資料技術就是透過對資料的分析形成價值。當然資料的應用不僅僅侷限在分析上也包括資料的應用方式，尤其是在商業領域。現在很多傳統企業自身有大量的資料，而且每天都會產生新的資料，但是由於無法透過大資料技術完成資料的價值化，導致浪費了大量的資料資源。

大資料時代讓很多中小企業有了與大企業競爭的機會，所以大資料時代也給很多創業者提供了新的創業土壤。比如一些小型網路服務，透過大資料思維方式能迅速開啟市場。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。