要呼叫diff輸出的函式，就要新建指令碼，求解，並儲存，具體可參照以下例子：

假設我有一份操作日誌資料，其中一個特徵是操作app的時間，時間結構譬如“2018-03-13 23:26:19”，我想知道上一次操作跟下一次操作的間隔時間是多少？

解決方案

關於某列或者某行資料的差分自然要想到python中的diff函式，無論是在pandas中還是在numpy裡面都可以直接呼叫。

在numpy中：呼叫方法：numpy.diff(a, n=1,axis=-1)

numpy.diff(a, n=1,axis=-1)11

a 表示需要進行差分操作的資料n 代表執行幾次差值axis：預設是-1。

在pandas中：呼叫方法：

dataframe.diff(periods,axis)

import pandas as pd

import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=10,size=(4,1)))

data

# 輸出：

dataframe.diff(periods,axis)11

dataframe：可以是直接對dataframe結構進行diff，也可以是Series，另外還可以是進行聚合或者其他操作之後的Seriesperiods：表示移動的幅度。它是任意整數，如果是想讓資料統一向下移動n個periods，則n為正，如果是想讓資料向上移動n個periods，則n為負axis：表示參考軸。如果axis=0，則是進行行間的移動差分操作，如果axis=1，則進行列間的移動差分操作。

例子：

import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=10,size=(4,1))) data # 輸出：1234512345

data.diff(2) # 輸出：1212

data.diff(-1) # 輸出：1212。