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1 # 唐海英諮詢
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2 # 劉冀興
心電圖的智慧分析一定是趨勢，中國心電醫生短缺，診斷技術良莠不齊，基層心電圖診斷是巨大需求市場，個人家庭心電診斷需求迫切，心電圖監測預警是運動和老年監測剛性需求，所以心電智慧診斷危急值預警一直是心電界翹首期盼的技術，我作為一個心電圖醫生出身在推動國內心電資訊化，資料化發展多年一直努力研究心電AI技術，2017年5月我們團隊與武漢亞洲心臟病醫院成立了心電大資料聯合實驗室，已經使用AI技術攻克了技術難點，針對多種心電圖常規診斷技術做了機器深度學習，希望在未來的幾個月能夠面世，到臨床上驗證，輔助臨床醫生診斷，為高危風險人群預警！
當時，我被這個問題問到很多次，為什麼？為什麼做心電資料智慧分析。
第一，這是科技發展的必然趨勢科技的進步和社會的發展使得網際網路，雲計算成為可能。雲平臺減少了企業購買伺服器的成本。
技術的成熟使得大資料可得性成為可能，並且使得機器自學習成為可能。相比2009年我們做畢業論文，北歐電力峰谷電預測的matlab模擬自學習方案，具有太多的優勢。
第二，心臟健康是社會發展的關注點慢性病在中老年人群體中蔓延特備明顯，多方健康平臺數據顯示，慢性病患者80%以上有心臟或者或者心血管疾病。所以先關注心電健康是抓重點。
另外心臟疾病同時影響著年輕人的健康，包括工作猝死，運動猝死。但是心電圖又是極其複雜的東西，不是所有人都能看懂，所以智慧分析讓更多的年輕人可以關愛自己。
第三，由於網際網路伺服器的低價租賃，智慧分析到人均成本低價我被邀請某次討論會的時候，你生活在魔都怎麼關注遠在家鄉的家長。一個血壓計、一個血糖儀、一個動態心電記錄儀。但是我們家血糖儀用不上，原因是家人血糖都不高。偶爾會用血壓計，測下血壓都正常。有時候會用動態心電記錄儀，家長同，我們就在我自己的手機上看他們的心電圖。平臺下來，所有的費用，包括電池和其他耗材，還不到我每天一杯可樂。
所以共享和智慧使得管理健康的成本更加低廉。
第四，手機行業的發展現在包括老人機都完成了藍芽4.0的安裝。