作為一名科技工作者，同時也在帶機器學習相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，未來人工智慧產品一定會得到大面積普及，不僅會深入到生產環境，也會深入到人們的日常生活環境，智慧體的應用邊界將不斷得到拓展，能夠提供的服務型別也會越來越多。

智慧體逐漸普及的原因將由以下幾個因素共同決定：

第一：大資料、物聯網相關技術的發展。大資料是促進人工智慧發展的重要因素，在大資料的驅動下，機器學習、計算機視覺以及自然語言處理等傳統人工智慧技術得到了大量的訓練資料，從而提高了自身的智慧化程度。物聯網技術是目前比較現實的智慧體落地應用場景，隨著物聯網的不斷髮展，人工智慧產品與物聯網的結合也會越來越緊密。

第二：工業網際網路的推動。伴隨著工業網際網路概念的提出，智慧製造、智慧工廠、智慧研發等概念陸續得到了傳統行業的關注，而這些智慧概念的背後均離不開人工智慧的支撐，所以未來人工智慧將伴隨著產業結構升級全面普及到生產領域。

第三：智慧城市的推動。智慧城市是推動人工智慧走進人們日常生活的重要因素，智慧城市涉及到的領域非常廣泛，包括醫療、交通、環保、教育等諸多領域，這些領域與人們的日常生活有緊密的聯絡，所以在智慧城市的推動下，大量的智慧體將走進人們的日常生活。

雖然未來人工智慧將是一個重要的發展趨勢，但是目前人工智慧領域依然處在行業發展的初期，大量的智慧體對於應用場景有嚴格的要求，同時一些人工智慧產品也存在一定的落地應用問題，相信隨著5G技術的逐漸落地，未來人工智慧發展的生態基礎會越來越健全，人工智慧產品的應用也將越來越廣泛。

現在人工智慧，大資料，物聯網特別火爆，貌似給人一種所有人都應該擁抱它的假象，其實，上述技術應用是有一定約束條件和應用門檻的。

上述技術應用至少有以下約束條件：

經濟因素

舉個例子，說我是一個生產低端兒童玩具的廠商，我又沒有必要整條線都換成機械手，當然沒必要，至始至終都不要忘了企業是以盈利為目的的，無法盈利，再好的技術都無法長久，我們不是國企，千萬不要捨本逐末！

技術門檻

上述新一代資訊科技的應用需要基礎條件的，比如企業業務流程的資訊化，車間產線的數字化和網路化，還有相關裝置和基礎設施等因素

人才門檻

物聯網，大資料和人工智慧是新興產業，目前最缺乏相關複合型人才，尤其是與各個產業相結合的複合型人才。