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  • 1 # 光頭強532

    以上題問是統計學、經濟學、數學的基本概念不清楚:

    經濟統計學是社會統計學的一個分支,經濟學的核心是統計學,經濟是透過統計學進行計量和分析的。金融學是經濟學下的一個分支是二級學科。

    統計學發展史說明:先有社會統計學後有數理統計學,先有變數後有隨機變數;社會統計學以變數為基礎,數理統計學以隨機變數為基礎。

    近70年,由於數理統計學的長足進展,大有“吃掉”社會統計學的勢頭,不少學者認為社會統計學只適合作定性分析,不適合作定量分析;社會統計學只進行加、減、乘、除等簡單運祘,作定量分析要靠數理統計(美國稱它為科學統計學)。實際上,這是一個絕大的誤區。事實上,社會統計學既可以作定性分析也可以作定量分析。世界各國的各種經濟指標,幾乎都是靠社會統計學作出定量分析的。至於說社會統計學只作加、減、乘、除等簡單運祘,這種說法也是站不住腳的。當我們社會統計學在研究到連續的變數時,就會用到高深的微積分了。而我們在研究離散的變數時,往往用到加、減、乘、除等運祘就已得心應手了,也就無需故弄玄虛。歷史上,往往最科學的東西,形式最簡單。當經濟發展到高階階段時出現了隨機問題時,這時我們就用數理統計學加以描述;需要指出的是數理統計學在理論上的研究還很不完善,在使用上要加以嚴格的限制使用。

    由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去,所以社會統計學不僅不會消亡,而且會不斷髮展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是,對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多,而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平,且使用起來比較複雜;再從長遠的研究來看,對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究,這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數,而變數描述的·範圍是極其寬廣的,絕非某些數理統計學者所云:社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講,社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的:“社會統計學與數理統計學統一”理論,從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說,並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

    我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的機率不是1時,變數就變成了隨機變數;當隨機變數取值的機率為1時,隨機變數就變成了變數。

    變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了,社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後,在描述變數時,大膽地使用社會統計學;在描述隨機變數時,就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學,那就是殺雞用了宰牛刀。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展,進而引發了世界範圍內新的工業革命的興起。而隨機變數的提出則奠定了機率論、數理統計以及資訊理論、系統論、控制論等科學的產生和發展,從而引發了全球範圍內的高科技時代的誕生。可見變數、隨機變數的概念的提出的價值何等重大、

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