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1 # 大連不動產
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2 # 江湖人小二
不太好,這樣人的隱私問題得不到應有的保護。而且這樣做人們就不能更多的接收旁類的知識,這會造成一定程度上的知識壁壘。
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3 # 一號風手
事物無論如何發展都有兩方面的,談不上好或者壞,有好的一方面,也有壞的一方面。
大資料時代對專一專注的人是有好處的,可以專注他喜歡的領域,深耕下去。但代價是由於專注具有比較嚴重的偏向性容易走入極端和死衚衕。
事物都是在相對平衡中發展,某一個方面走的太快,很容易是陷入停滯不前的狀態,遲遲無法突破,這樣容易讓人懷疑人生,從而再沉默重走向滅忙。
萬物都是相聯絡的,是大環境中得一環,什麼東西都講究適度,適度而為,過度了就不好。
人的興趣也好,愛好也好,所謂的天賦也好,都處於浮動的狀態,隨著時間和環境的改變而改變,大資料是根據個人歷史記錄而作出判斷的,但過去並不代表將來,所以會造成大資料時代依據歷史資料推薦而出現偏向性的行為。讓人得到的資訊從開始覺的便利到後期變得重複和厭倦,這就會出現“資訊垃圾”。這些資訊垃圾將會浪費別人的時間,空間,精力,從而變成一種沉重的人生負擔。最終就會演變成懷疑人生,懷疑社會,懷疑世界。
為什麼呢?
因為他對某一類資訊的瞭解到已經沒有新鮮感了,你還向他推薦他已經麻木的東西,這個時候,他會覺什麼都是老樣子,都是他已經熟悉的東西,再給他這些內容,他會再興致勃勃的去吸收嗎?不會!他的做法是把這些東西裂為垃圾,進行遮蔽。遮蔽多了,到了最後都懶得再看了,從而對大資料的所產生的東西毫無興趣。
從網路發展來看,很多軟體由成功走向失敗往往就是從無聊,到打發無聊,最後發展成為無聊。這麼一個過程。
成也無聊,敗也無聊,大資料背景下的軟體也是如此,成也是大資料推薦,敗也是大資料推薦。
網路成為生活必需品在於它的開放性,而網路服務的成長在於它的參與性。這個參與性由兩方面,主導地位和被主導地位,主導地位的人數和被主導地位人數的關係是網路服務軟體走的多遠的關係。
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4 # 子倩8
你的提問大概是想問資訊繭房或者說過濾氣泡的問題,可以百度一下,其實國外已經研究得很多了,國內現在還只是一堆搞傳播的在呼籲說推薦系統帶來了資訊繭房,讓人們活在過濾氣泡之中,對自己喜歡的更加喜歡,反覆加深自己的觀念,失去了“兼聽則明”的理智,還往往不自知,覺得個性化推薦系統賊好
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5 # 超額寶
題主分析的有一定道理,這種個性化推薦的確有弊端,但是也要分兩方面來看待。首先:個性化推薦是現在各個社交媒體的一個演算法方式,透過分析使用者一些特定的行為來為使用者特定推薦一些喜歡看或者想了解的東西。
這種帶來的好處是什麼呢?就是說使用者不用自己搜尋了, 平臺會主動推薦相關的新聞或者影片,讓使用者更加深刻的瞭解某個領域,這點是有好處的。
但是呢,個性化推薦也有弊端,比如平臺只推薦你想看到的那些內容, 而遮蔽了你不想看或者外面更大的世界,可能是為了防止使用者流失,可能是為了吸引注意力,但終究,這種個性化推薦在一定程度上讓你的視野不再開闊,讓你的見解不再深邃,讓你的思考能力退化,因為你只看到你想看的,而放棄了更大的世界,有點像井底之蛙吧。
隨著人們的生活需求變得越來越豐富,興趣點也是越來越多,個性化推薦根據每個人的瀏覽來判斷個人喜歡,下次推送也是相關內容,淘寶如此,頭條也如此,這種個性化推薦是否會造成一些弊端?反感或者會在這個領域越陷越深?
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也不錯,但是尷尬的地方也很多,
比方說在家搜點小秘密
那麼在單位或者什麼場合,淘寶都不能開啟,推薦的全是那一類。
再就是還不夠智慧,
我之前在淘寶買了個冰箱,隨後幾天每天都是冰箱的內容,但是這種重複消費低的東西,不應該繼續推薦,浪費不少廣告。