大資料是一個典型的多學科交叉的專業，涉及到計算機、數學、統計學、物理等學科的綜合運用，所以大資料專業需要學習掌握的內容更多也更復雜。但是計算機專業無疑是與大資料專業聯絡最為緊密的專業之一，紮實的計算機知識是做好大資料研究的基礎。

而物聯網、雲計算則是計算機專業的細分範疇，同時大資料又是雲計算發展到一定階段的必然產物。大資料的分析則需要紮實的數學基礎，需要透過不同的演算法來完成資料的整理以及查詢資料背後的聯絡。

大資料與計算機專業的最大區別是對於資料的理解，大資料專業圍繞資料展開，而計算機專業則圍繞功能展開，資料是計算機功能的產物和溝通的方式。所以說大資料也是計算機專業發展的必然產物，計算機專業的發展也必將向更加細分的領域深入。

計算機專業的發展帶動了大資料的發展，大資料的發展也帶動了人工智慧的發展，而人工智慧則涉及到更多的學科，更加複雜。所以，大資料是目前很多領域的驅動力，藉助大資料能讓很多傳統行業發現數據的價值，可以說目前的大資料是科技創新的孵化器。

現在很多研究生都把研究方向定在了大資料領域，這些研究生在本科階段有不少是從事計算機專業的，當然也有數學專業的、統計專業的、物理專業的等等。大資料涉及到的領域很廣泛，更多專業的人才都可以參與到大資料產業鏈中，未來大資料的發展空間將更大。

如果大家有關於大資料方面的問題，或者有云計算、人工智慧方面的問題都可以諮詢我。

感謝誠邀！首先嚴謹一點說，大資料專業是指“資料科學與大資料技術”，而且今天說的計算機專業，也是提指“計算機類”專業。以下簡要說明二者的區別與關係：

一、計算機類屬於工學的0809，是大類，還可以細分，其中901的計算機科學與技術，是計算機類專業的鼻祖。其它的902至910都是2000年以後細分增設的。詳細專業如下：

二、計算機科學與技術，國內最早開設的高校是清華大學的電子計算機專業1956年、北京大學1955年的計算數學專業；1956年交通大學（上交前身）也支援電子電氣類13人去清華大學（與清華的電子電氣類、機械電子類抽取的15名）共同27人組建新專業電子計算機，原計劃是1958提畢業，但當時由於國家需要，就1957畢業了，同時交通大學也派出5人赴北京計算機訓練班【中科院計算所舉辦】學習，因56、57年學校西遷，學成學員落戶西安。1957年4月17日，教育部批准交通大學（西安）增設電子計算機專業。

三、真正的大資料專業——資料科學與大資料技術，是2016年教育部第一批新增三所大學，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學；2017年新增在32所、到2018年新增248所，其計283所。

四、關於資料科學與大資料技術專業，早於2016年前，中南大學於2015年就進行過試點招生：計算機科學與技術（大資料方向）。且中南大學有醫療方面的資源，標誌性事件：2017年“醫療大資料應用技術國家工程實驗室（中南大學）”揭牌，標誌“醫療大資料應用技術國家工程實驗室（中南大學）”建設正式啟動。

五、雖然資料科學與大資料技術開設的院校比較多，但報考時，依然得參考計算機科學與技術專業強勢的院校，其中有兩個區域，順便要說一下，山西、貴州，山西有百度的百度雲基地、貴州呢，近兩年大資料比較搶眼，蘋果資料中心、華為資料中心，這兩省的同學，如果不出省門，相對來說會有相關的實踐基礎，本身大資料是計算機科學、數學、統計學的交叉學科。實踐性也特別強。

------------------------------------------------------------

首先需要說明的是，大資料專業不止一個，計算機專業更是可以代表一類專業，本文僅從最通俗的說法分析，即：大資料代表資料科學與大資料技術專業，計算機代表計算機科學與技術專業。下面就來說下這兩個專業的具體情況。

從專業分類角度來看，大資料專業和計算機專業都屬於工學學科下的計算機專業類。

上面對兩個專業的解讀依據的是教育部最新頒佈的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》。

前面已經提到，二者同屬計算機類，相同之處肯定是都需要學習計算機相關基礎理論知識。

區別主要在於：

1. 專業層面：計算機專業更多的是深入研究有關計算機的軟硬體理論知識；而大資料專業作為交叉學科除了基本的計算機知識外，還需要數學、統計方面的知識，相對而言計算機知識要求沒有計算機專業高。

2. 就業層面：計算機專業主要在IT行業從事軟體工作；大資料專業則是更多的運用統計相關工具軟體從事資料統計分析工作。

此外，大資料專業在不同高校歸屬學院可能不同，除了計算機學院，部分高校會安排在數學或統計學院，這也說明其未來專業方向是側重技術還是理論應用，有必要事先了解做到心中有數。

孫文祥：雙博士後，教授，先後在國內外9所著名高校學習、從教，獲國家、省部級科研獎勵12項，七星導學平臺創始人。