在近一兩年，“財務機器人”（RPA）這一概念不斷吸引著人們的眼球。如果你還是認為這只是一場“概念”炒作，顯然你已經大錯特錯——據最新的研究資料顯示，在2016年，全球範圍內已有超過10%的組織機構已經開始引入RPA技術來提升日常的運營管理。而在2020年，預測有超過40%的組織機構將會引入RPA技術的應用，同時，全球機器人自動化市場規模在2020年預計可達到49.8億美元。
那麼，究竟什麼是RPA呢？它是如何工作的？它的出現將會給企業財務管理帶來哪些變化？RPA距離真正的智慧財務，又有多遠呢？
RPA是什麼？
從定義上來看，所謂RPA，是指機器人的流程自動化。根據機器人流程自動化和人工智慧研究所(IRPAAI)的定義，RPA描述了這樣一種技術應用：“讓公司員工能夠配置計算機軟體或‘機器人’，採集和解釋現有應用，以便處理交易、操縱資料和觸發響應，並與其他數字系統通訊。”
通常而言，RPA具有如下的幾點特徵：
其一，RPA並不是一個有著和人類一樣外形的物理機器人，而是一款基於桌面記錄的自動化軟體，它可以出色完成大量重複性、定義清晰、有固定邏輯而少有意外情況的工作；
其二，RPA能夠7*24h*365d地無間隙工作，其具有相當於人工15倍的超高工作效率；
其三，機器人的使用規模可以按需求調整——例如，在每年高峰期處理大量的資料；
其四，由於它能做到詳細、實時地追蹤所有流程步驟，因此RPA具備極強的管控能力及稽核能力；
其五，在虛擬環境下複製人機互動行為的RPA機器人無需人工操作、不會發生錯誤並提供自動校驗和流程檢查，可以說，它是低成本、低風險的財物流程改造首選。
RPA適合做哪些工作？
實踐證明，具有如下特徵的工作，最適合被RPA所取代：
一、藉助電腦來完成的結構化的、可重複的工作任務；
二、基於規則預定義的工作任務；
三、跨多平臺、多系統進行的工作任務；
四、資料查詢、收集和更新相關的工作任務；
五、具有邏輯性強的工作任務。
從上我們不難看出，RPA所關注的重點是一些重複性高、業務規則標準化程度高、基於明確規則的業務流程。而在實際工作過程中，諸多財務、業務流程其實都具有上述特點。因此，RPA可在財務領域進行廣泛應用。目前，就RPA技術在財務管理領域的應用範圍來看，基本覆蓋了財務運營管理的方方面面。比如：賬單管理、報表管理、預算管理、信用管理、稅務管理、流程控制等等，依據每個企業流程的規範化、標準化程度不同，RPA技術應用的範圍也不同。
在財務結算流程中，經常會有十幾個，甚至上百個需要執行的小任務，並且每項任務之間環環相扣，密不可分，完成一個任務才能開始下一個任務。另一方面，又在發票問題上面臨著極大又繁瑣的工作量，並且需要進行長時間的複核工作，以防出現作業失誤的情況。針對此類價值不高的工作環節，RPA可以完美地取代人力的投入，高效完成重複性高但卻有邏輯性的工作。
比如在財務工作的應付結算環節，需要採購訂單、入庫單、採購發票三單完成匹配後才能確定應付款。在ERP系統中一般入庫單可以由採購訂單推出，採購發票可以由影像系統OCR識別或從國稅底賬庫調出資訊形成發票單據。之後RPA可以完成發票和入庫單的核對匹配工作，形成應付款單並匯入共享平臺。如下圖所示。
RPA和真正的智慧財務尚有距離
看到這裡，可能有人要問了，既然RPA功能這麼強大，那它是不是真正的人工智慧技術的體現呢？
答案是NO。從本質上來看，RPA應用的實現基礎依然是傳統的流程規則的明確，它是針對企業現有資訊系統提供的外掛自動化軟體，對企業已經存在的系統、應用和流程，都不會有任何的改動和影響，只是把需要人工操作的部分變成機器代替人來操作。
而智慧財務的實現基礎，則是機器的自我學習、自我認知能力。它不僅僅是隻包含一個基於明確規則的自動化機器人，而是綜合運用了人工智慧的多項最新的技術，例如影象識別技術、語音識別技術、自然語言處理技術、語義解析技術、規則與流程引擎技術、機器深度學習技術等人工智慧相關技術，為企業提供多場景、全方位的智慧財務服務。
以實際的應用場景舉例，真正的智慧財務機器人，不僅要能自動化執行相關操作，如自動憑證、自動對賬、自動月結、自動付款、自動報稅等，同時還要具備自我學習、自我糾正的能力，透過機器學習技術使自己功能愈加強大。
綜上所述，RPA雖然離真正的智慧財務尚有距離，但我們也不難看出，RPA積累的深化應用與積累，將會是企業實現財務運營智慧化的重要一步。
未來，隨著人工智慧的深度發展，在以智慧財務共享平臺和智慧管理會計平臺為主流的智慧財務體系下，企業或許可以將認知自動化逐漸滲透到現有RPA結構中，基於強大的深度學習能力、計算能力和反應能力，像人類一樣進行自主資訊蒐集、資訊分析並代替人類作出經營決策。那時，企業財務運營智慧化的時代或許就將會真正到來。
在近一兩年，“財務機器人”（RPA）這一概念不斷吸引著人們的眼球。如果你還是認為這只是一場“概念”炒作，顯然你已經大錯特錯——據最新的研究資料顯示，在2016年，全球範圍內已有超過10%的組織機構已經開始引入RPA技術來提升日常的運營管理。而在2020年，預測有超過40%的組織機構將會引入RPA技術的應用，同時，全球機器人自動化市場規模在2020年預計可達到49.8億美元。
那麼，究竟什麼是RPA呢？它是如何工作的？它的出現將會給企業財務管理帶來哪些變化？RPA距離真正的智慧財務，又有多遠呢？
RPA是什麼？
從定義上來看，所謂RPA，是指機器人的流程自動化。根據機器人流程自動化和人工智慧研究所(IRPAAI)的定義，RPA描述了這樣一種技術應用：“讓公司員工能夠配置計算機軟體或‘機器人’，採集和解釋現有應用，以便處理交易、操縱資料和觸發響應，並與其他數字系統通訊。”
通常而言，RPA具有如下的幾點特徵：
其一，RPA並不是一個有著和人類一樣外形的物理機器人，而是一款基於桌面記錄的自動化軟體，它可以出色完成大量重複性、定義清晰、有固定邏輯而少有意外情況的工作；
其二，RPA能夠7*24h*365d地無間隙工作，其具有相當於人工15倍的超高工作效率；
其三，機器人的使用規模可以按需求調整——例如，在每年高峰期處理大量的資料；
其四，由於它能做到詳細、實時地追蹤所有流程步驟，因此RPA具備極強的管控能力及稽核能力；
其五，在虛擬環境下複製人機互動行為的RPA機器人無需人工操作、不會發生錯誤並提供自動校驗和流程檢查，可以說，它是低成本、低風險的財物流程改造首選。
RPA適合做哪些工作？
實踐證明，具有如下特徵的工作，最適合被RPA所取代：
一、藉助電腦來完成的結構化的、可重複的工作任務；
二、基於規則預定義的工作任務；
三、跨多平臺、多系統進行的工作任務；
四、資料查詢、收集和更新相關的工作任務；
五、具有邏輯性強的工作任務。
從上我們不難看出，RPA所關注的重點是一些重複性高、業務規則標準化程度高、基於明確規則的業務流程。而在實際工作過程中，諸多財務、業務流程其實都具有上述特點。因此，RPA可在財務領域進行廣泛應用。目前，就RPA技術在財務管理領域的應用範圍來看，基本覆蓋了財務運營管理的方方面面。比如：賬單管理、報表管理、預算管理、信用管理、稅務管理、流程控制等等，依據每個企業流程的規範化、標準化程度不同，RPA技術應用的範圍也不同。
在財務結算流程中，經常會有十幾個，甚至上百個需要執行的小任務，並且每項任務之間環環相扣，密不可分，完成一個任務才能開始下一個任務。另一方面，又在發票問題上面臨著極大又繁瑣的工作量，並且需要進行長時間的複核工作，以防出現作業失誤的情況。針對此類價值不高的工作環節，RPA可以完美地取代人力的投入，高效完成重複性高但卻有邏輯性的工作。
比如在財務工作的應付結算環節，需要採購訂單、入庫單、採購發票三單完成匹配後才能確定應付款。在ERP系統中一般入庫單可以由採購訂單推出，採購發票可以由影像系統OCR識別或從國稅底賬庫調出資訊形成發票單據。之後RPA可以完成發票和入庫單的核對匹配工作，形成應付款單並匯入共享平臺。如下圖所示。
RPA和真正的智慧財務尚有距離
看到這裡，可能有人要問了，既然RPA功能這麼強大，那它是不是真正的人工智慧技術的體現呢？
答案是NO。從本質上來看，RPA應用的實現基礎依然是傳統的流程規則的明確，它是針對企業現有資訊系統提供的外掛自動化軟體，對企業已經存在的系統、應用和流程，都不會有任何的改動和影響，只是把需要人工操作的部分變成機器代替人來操作。
而智慧財務的實現基礎，則是機器的自我學習、自我認知能力。它不僅僅是隻包含一個基於明確規則的自動化機器人，而是綜合運用了人工智慧的多項最新的技術，例如影象識別技術、語音識別技術、自然語言處理技術、語義解析技術、規則與流程引擎技術、機器深度學習技術等人工智慧相關技術，為企業提供多場景、全方位的智慧財務服務。
以實際的應用場景舉例，真正的智慧財務機器人，不僅要能自動化執行相關操作，如自動憑證、自動對賬、自動月結、自動付款、自動報稅等，同時還要具備自我學習、自我糾正的能力，透過機器學習技術使自己功能愈加強大。
綜上所述，RPA雖然離真正的智慧財務尚有距離，但我們也不難看出，RPA積累的深化應用與積累，將會是企業實現財務運營智慧化的重要一步。
未來，隨著人工智慧的深度發展，在以智慧財務共享平臺和智慧管理會計平臺為主流的智慧財務體系下，企業或許可以將認知自動化逐漸滲透到現有RPA結構中，基於強大的深度學習能力、計算能力和反應能力，像人類一樣進行自主資訊蒐集、資訊分析並代替人類作出經營決策。那時，企業財務運營智慧化的時代或許就將會真正到來。