網際網路讓人們的生活具備全新的高流轉特徵，這一特徵在人們追逐的熱點、欣賞的明星、貫通的詞彙、喜歡的商品、所處的場景等生活的時空中實時延展，同時也帶來了資訊與資料的高速流動。當市場、媒介環境、消費者喜好瞬息萬變，如何保持品牌市場不墜？透過利用消費者在不同平臺上留下的公開行為和態度地圖，對於品牌瞭解消費者、最佳化營銷策略、促進企業創新、挖掘潛力市場有著重要意義，這也是為何品牌與企業越發重視商業智慧（Business intelligence，BI）的原因所在。
BI的進化與價值
BI的發展源自企業對業務資料進行價值挖掘與展現的需求，它由資料倉庫、查詢報表、資料分析、資料探勘和資料維護等部分功能組成，是以幫助企業決策為目的的技術應用。隨著BI由傳統BI階段向敏捷BI的發展，資料來源與資料管理、增強性分析、互動易用性等BI技術架構正在快速演變。具體包括：傳統數倉向海量混合儲存高效治理演進、離線資料分析向增強性實時分析演進、靜態報表向自助圖表和智慧互動演進等內容。
敏捷BI是資料驅動決策的第一步，為企業價值發掘帶來巨大的空間。隨著現代業務系統的越來越多，收集的資料越來越細，使用系統的時間越來越長，資料量的增長越來越快，現有的系統無法對資料量比較大的資料進行快速響應，以BI建設為中心的資料中臺服務，逐漸成為海量資料處理與分析的核心平臺。
BI平臺可以實現全域資料的精準分析，實現低價值密度資料的有效抽取。如：企業的供應商資訊、產品資訊、庫存狀況、客戶資訊、訂單資料、交易資訊、時間和環境資訊等重要的資訊資源都分佈在ERP/CRM/SCM 等業務系統或者平面檔案中，形成了“資訊孤島”。只有依賴大資料BI平臺，才能使用挖掘全域資料的價值，而不是採用樣本進行粗略的統計分析。海量資料間的關聯關係通常蘊含更更為巨大的價值，BI平臺利用增強分析實現關聯關係價值挖掘。
BI的價值還在於幫助企業實現基於資料的決策制定。BI 平臺在資料整合方面的優勢，成為企業內部資料資產和外部資料資源的沉澱和管理中心。傳統的 ERP、OA、CRM 等系統並不具備整合與挖掘資訊的能力，而僅靠企業內部資料也不足以滿足企業管理理決策的需要，BI 平臺整合企業內部與外部資料後，這些資料成為可挖掘和可分析的資料資源，成為企業利用資料制定決策的前提，它保障了管理層決策所需資料的時效性和準確性。
BI的應用場景與趨勢
敏捷BI使得業務人員進行資料分析的門檻大幅降低。業務部門能夠根據自身需要快速實現業務分析需求。目前，敏捷BI成為國內的中大型企業面向業務人員的首選資料分析工具，在金融、零售、製造、網際網路等行業，對敏捷BI自服務需求也愈加看重。
金融行業是實現數字化轉型最快的行業，資料資產已經成為金融企業的核心資產。隨著網際網路金融的快速興起，除傳統業務系統資料外，針對網際網路客戶的風控、電商、渠道、徵信等新業務資料給金融企業帶來巨大的資料使用壓力。BI在金融企業的運營、管理和風控三大領域都具有重度使用需求。在客戶分析領域，BI可以透過多維資料關聯，從使用者年齡、性別等不同維度構建使用者畫像，實時分析使用者的投資偏好，進行智慧營銷；在內部風控方面，BI系統可透過趨勢分析、異常值預警等方式進平臺風險管控。現代BI系統在金融類業務中通常可以實現秒級自助式分析與展現。
零售行業在資料應用過程中面臨的主要問題包括：多地資料儲存導致資料孤島嚴重、業務複雜導致資料融合困難、缺乏資料規劃導致資料質量不一致、分析維度單一導致資料利用率低、缺乏合理的工具導致分析響應效率低下等。儘管零售企業有統一的資訊管理系統管理店面業務，並積累了大量的會員、交易以及過程資料，但由於缺乏資料應用，這些積累的資料無法快速有效的指導管理決策，在應對海量資料處理與深度分析場景是難免“力不從心”，而BI可以在避免重度資料倉庫建設的同時，透過輕量級的ETL工具對接不同的資料來源，實現經營資料的快速分析與展現。
網際網路行業與其他傳統行業對BI的需求有明顯的不同。網際網路公司自身業務通常有著高併發和分散式的特點，他們通常透過開源元件搭建自身的BI平臺以滿足自身業務的需要。同時，因為網際網路行業資料更加海量，資料增速更快等特點，對資料採集、處理能力的要求也更高，因此對資料平臺的效能要求更高，需要平臺在有效時間內完成資料的採集、處理等必須解決的難題。
隨著BI在不同場景的深入滲透，有機構預測，到2020年，全球BI市場將突破228億美元，並對BI的發展趨勢也做出了預測——
l一站式大資料平臺是未來趨勢：是整合業務諮詢、資料管理、深度分析、資料視覺化、資料決策等流程，能夠提供完整BI解方案的通用性平臺。透過配置不同的行業/企業模板，一站式大資料平臺可以靈活、方便的實現行業/企業BI平臺的功能；
lBI與 AI融合，降低資料分析的門檻：促使 BI 的行業標籤更加明顯。在行業內部有資料積累和長期實踐的企業，將建立長期優勢，迅捷、開放、移動、彈性、自服務、增強分析成為企業對資料技術的新需求；
l與垂直場景融合，更加貼近客戶場景訴求：底層獲取資料能力增強，現代BI可以實時獲取生產資料或者經營資料，這類直接獲得的資料更多與垂直場景相關，如：廣告中利用智慧營銷進行獲客引流、供應鏈管理利用物聯網獲取倉儲管理情況；
未來，隨著BI的應用門檻越來越低，與業務的貼合也將前所未有的緊密，BI的應用層正從領導層（戰略曾）向下擴散，越來越多的中間層（業務管理層、業務執行層）開始使用BI，這將極大促進BI發展的多樣與多元，使 BI具備更大的市場應用價值。
網際網路讓人們的生活具備全新的高流轉特徵，這一特徵在人們追逐的熱點、欣賞的明星、貫通的詞彙、喜歡的商品、所處的場景等生活的時空中實時延展，同時也帶來了資訊與資料的高速流動。當市場、媒介環境、消費者喜好瞬息萬變，如何保持品牌市場不墜？透過利用消費者在不同平臺上留下的公開行為和態度地圖，對於品牌瞭解消費者、最佳化營銷策略、促進企業創新、挖掘潛力市場有著重要意義，這也是為何品牌與企業越發重視商業智慧（Business intelligence，BI）的原因所在。
BI的進化與價值
BI的發展源自企業對業務資料進行價值挖掘與展現的需求，它由資料倉庫、查詢報表、資料分析、資料探勘和資料維護等部分功能組成，是以幫助企業決策為目的的技術應用。隨著BI由傳統BI階段向敏捷BI的發展，資料來源與資料管理、增強性分析、互動易用性等BI技術架構正在快速演變。具體包括：傳統數倉向海量混合儲存高效治理演進、離線資料分析向增強性實時分析演進、靜態報表向自助圖表和智慧互動演進等內容。
敏捷BI是資料驅動決策的第一步，為企業價值發掘帶來巨大的空間。隨著現代業務系統的越來越多，收集的資料越來越細，使用系統的時間越來越長，資料量的增長越來越快，現有的系統無法對資料量比較大的資料進行快速響應，以BI建設為中心的資料中臺服務，逐漸成為海量資料處理與分析的核心平臺。
BI平臺可以實現全域資料的精準分析，實現低價值密度資料的有效抽取。如：企業的供應商資訊、產品資訊、庫存狀況、客戶資訊、訂單資料、交易資訊、時間和環境資訊等重要的資訊資源都分佈在ERP/CRM/SCM 等業務系統或者平面檔案中，形成了“資訊孤島”。只有依賴大資料BI平臺，才能使用挖掘全域資料的價值，而不是採用樣本進行粗略的統計分析。海量資料間的關聯關係通常蘊含更更為巨大的價值，BI平臺利用增強分析實現關聯關係價值挖掘。
BI的價值還在於幫助企業實現基於資料的決策制定。BI 平臺在資料整合方面的優勢，成為企業內部資料資產和外部資料資源的沉澱和管理中心。傳統的 ERP、OA、CRM 等系統並不具備整合與挖掘資訊的能力，而僅靠企業內部資料也不足以滿足企業管理理決策的需要，BI 平臺整合企業內部與外部資料後，這些資料成為可挖掘和可分析的資料資源，成為企業利用資料制定決策的前提，它保障了管理層決策所需資料的時效性和準確性。
BI的應用場景與趨勢
敏捷BI使得業務人員進行資料分析的門檻大幅降低。業務部門能夠根據自身需要快速實現業務分析需求。目前，敏捷BI成為國內的中大型企業面向業務人員的首選資料分析工具，在金融、零售、製造、網際網路等行業，對敏捷BI自服務需求也愈加看重。
金融行業是實現數字化轉型最快的行業，資料資產已經成為金融企業的核心資產。隨著網際網路金融的快速興起，除傳統業務系統資料外，針對網際網路客戶的風控、電商、渠道、徵信等新業務資料給金融企業帶來巨大的資料使用壓力。BI在金融企業的運營、管理和風控三大領域都具有重度使用需求。在客戶分析領域，BI可以透過多維資料關聯，從使用者年齡、性別等不同維度構建使用者畫像，實時分析使用者的投資偏好，進行智慧營銷；在內部風控方面，BI系統可透過趨勢分析、異常值預警等方式進平臺風險管控。現代BI系統在金融類業務中通常可以實現秒級自助式分析與展現。
零售行業在資料應用過程中面臨的主要問題包括：多地資料儲存導致資料孤島嚴重、業務複雜導致資料融合困難、缺乏資料規劃導致資料質量不一致、分析維度單一導致資料利用率低、缺乏合理的工具導致分析響應效率低下等。儘管零售企業有統一的資訊管理系統管理店面業務，並積累了大量的會員、交易以及過程資料，但由於缺乏資料應用，這些積累的資料無法快速有效的指導管理決策，在應對海量資料處理與深度分析場景是難免“力不從心”，而BI可以在避免重度資料倉庫建設的同時，透過輕量級的ETL工具對接不同的資料來源，實現經營資料的快速分析與展現。
網際網路行業與其他傳統行業對BI的需求有明顯的不同。網際網路公司自身業務通常有著高併發和分散式的特點，他們通常透過開源元件搭建自身的BI平臺以滿足自身業務的需要。同時，因為網際網路行業資料更加海量，資料增速更快等特點，對資料採集、處理能力的要求也更高，因此對資料平臺的效能要求更高，需要平臺在有效時間內完成資料的採集、處理等必須解決的難題。
隨著BI在不同場景的深入滲透，有機構預測，到2020年，全球BI市場將突破228億美元，並對BI的發展趨勢也做出了預測——
l一站式大資料平臺是未來趨勢：是整合業務諮詢、資料管理、深度分析、資料視覺化、資料決策等流程，能夠提供完整BI解方案的通用性平臺。透過配置不同的行業/企業模板，一站式大資料平臺可以靈活、方便的實現行業/企業BI平臺的功能；
lBI與 AI融合，降低資料分析的門檻：促使 BI 的行業標籤更加明顯。在行業內部有資料積累和長期實踐的企業，將建立長期優勢，迅捷、開放、移動、彈性、自服務、增強分析成為企業對資料技術的新需求；
l與垂直場景融合，更加貼近客戶場景訴求：底層獲取資料能力增強，現代BI可以實時獲取生產資料或者經營資料，這類直接獲得的資料更多與垂直場景相關，如：廣告中利用智慧營銷進行獲客引流、供應鏈管理利用物聯網獲取倉儲管理情況；
未來，隨著BI的應用門檻越來越低，與業務的貼合也將前所未有的緊密，BI的應用層正從領導層（戰略曾）向下擴散，越來越多的中間層（業務管理層、業務執行層）開始使用BI，這將極大促進BI發展的多樣與多元，使 BI具備更大的市場應用價值。