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1 # 華東鍵盤俠
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2 # 胡耀宇
從飛禽島圍棋天才少年，成長為擁有14個世界冠軍的超級棋士。取得如此輝煌的成就，不是隻靠棋藝高超的因素就能做到的，當兩位棋手在圍棋的棋盤前作為對手的時候，雙方的較量不僅只侷限在一維的計算上，二維的判斷以及三維的心理活動這兩個因素也對最後的勝負起到了非常重要的作用！李世石在這兩個因素上，做得非常出色！
1：二維的判斷：判斷，是人們在不確定情況下做出的抉擇。若是有確定的結果，那也就不存在判斷這一說了。所以判斷是人類棋手在棋盤上對空間概念的再創造和發揮。李世石在劣勢下的判斷尤其果斷和精準！他總能就在劣勢中作出快速決斷，從而在最好的時機下找到讓對手犯錯的機會。這個素質是很難得的，一般棋手往往會在猶豫間錯過了拼搏的最佳時機。等到醒悟時再拼搏，為時已晚。所以，在劣勢下對尋找戰機的判斷能力上，李世石是數一數二的高手。
2：三維的心理活動：棋手在對局時，不僅棋盤上的變化和程序會影響到雙方對棋局的判斷，就連棋手自己的一個動作、表情、甚至不經意的氣場，這些棋局外微妙的變化，都會影響到對手的判斷和思路。所以，如果哪位棋手能不為棋盤外因素所動，那是非常了不起的！當年號稱“石佛”的李昌鎬，就是因為這方面做得太出色了，所以在10年間獨霸武林！
李世石雖然沒有李昌鎬那麼“不食人間煙火”，但是他在棋盤上的專注力也是非常強的！當他專注於棋局本身的時候，一般外在因素是很難影響到他狀態的。如果李昌鎬表現為一種內在的能量，那李世石面對棋盤時那犀利的眼神，就是一種外在的能量！
當年與AlphaGo那驚天第四局，李世石就是靠著以上兩個因素戰勝AlphaGo的。在0比3的尷尬比分下，在第四局面臨困局的絕境中，在舉世矚目全球直播的重壓下，如果你們去看當時的現場影片，就可以感受到李世石的專注力，而他在劣勢下對戰機判斷的獨到之處，在他那號稱“神之一手”的白78“挖”中體現的淋漓盡致！就是這一手，讓號稱最強圍棋AI的AlphaGo也感受到了來自二維的不確定性，後來它對白78手的嚴厲性估計不足導致判斷失誤，從而引發了一系列BUG，最終造就了人類棋手對AlphaGo唯一的一勝。
李世石，是一位把圍棋“不確定因素”的藝術發揮到極致的絕頂高手！
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3 # 木野狐衝
桀驁不馴的飛禽島少年、一劍封喉的大勝負師。。。小李與大李李昌鎬兩位瑜亮已成為後人難以超越的傳奇。與大李內斂和穩靜如同石佛一般，形成強烈對比，小李的不羈與決斷多次激盪棋壇，令人印象深刻。兩位大師好似棋界最強兵器譜中之屠龍刀和倚天劍，交相輝映，為棋史添上了濃重的一筆。小李與南韓棋院的爭論，甚至退出棋界;將冠軍獎金捐給汶川地震受害者。。。人們在棋盤外更加立體地感知李世石。無疑，他首先是一位追尋內心良知的人，無論對棋，還是待人待事。然後，才是絕頂高手，才是大勝負師。雖近黃昏夕陽紅，那晚霞彩雲飛揚，比之朝陽有何遜色!
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4 # 文若源致
如果李昌鎬是神，那李世石就是天才，更接近人的趣味。他的棋風凌厲，透視一切，靠殺伐掌控全域性，靠膽魄精算傲視對手，又不失靈活轉身，別人看不懂，嫉妒的人說他"殭屍流"，其實他是爐火純青，遊刃有餘，玩你如股掌之中的絕世高手。柯潔有潛力，但還需磨礪，假以時日，有可能登上圍棋之巔。
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5 # 緊緊跟著哥
成就：棋壇第一人（曾經的）
性格：特立獨行
棋風：好勇鬥狠，茅坑流的代表，不按套路出牌。
PS：小李內心單純善良。是少數幾個視棋如命的人。和古大力下過後手死，值得一看(｡◝‿◜｡)
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南韓圍棋九段選手李世石與谷歌人工智慧AlphaGo的圍棋大戰了。眾所周知，最後的結局是李世石投子認輸，AlphaGo取得今日競賽的成功。你會替人類輸給AI汗顏嗎？但或許你該汗顏的是你的電腦還不如人類思想快！
AlphaGo終究是什麼？
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程式，由位於英國倫敦的谷歌旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團隊開發，這個程式應用“價值網路”去計算場面，用“戰略網路”去選擇下子。2015年10月阿爾法圍棋以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業二段選手樊麾。
要曉得，圍棋每回合的可能性可達250種，一盤棋能夠長達150回，總共有3^361種場面，而我們目前可觀測到的宇宙，原子數量才10^80，所以根 本不可能逆推計算。假如依照窮舉法來下，憑仗如今計算機的計算才能，是完整比不過人腦的，以至連普通的圍棋選手都下不過。但是“阿爾法狗”人工智慧程式結 合了深度神經網路機器學習辦法和樹搜尋演算法。簡單來說，就是先讓“阿爾法狗”察看人類下圍棋，然後經過將不同決策停止比擬來提升技藝，這一過程被叫做強化 學習。經上百萬次反覆後，它就能夠停止對戰了。
這場勝負背後的價值？
為什麼這場競賽頗受關注？由於大多數人都把它定義為一場“血腥”的人機大戰！我們看了如此多關於人工智慧最終試圖統治地球的科幻片，這場大戰似乎就是一個開端？
AlphaGo能夠說是目前圍棋程式中最高階的產物，能夠說，不管競賽輸幾，只需谷歌圍棋能贏一盤就闡明它曾經具備了跟圍棋最頂尖的棋手抗衡的才能，這曾經是一個很大的飛躍了。但畢竟AlphaGo還是藉助於人類的思想。有一種可能，要是AlphaGo能夠自行思想，那麼結果就大相徑庭了。
李世石輸給ALPHAGO不丟人！
事實上，這場成功之前，許多人工智慧磚家以為，它不可能打敗頂尖人類棋手——至少不會這麼快。但是事實卻令人驚愕。
人出棋速度遠遠慢於電腦，但有的電腦速度以至不如人。ALPHAGO其實並不需求多強的PC，但並非一切PC都能到達該競賽下棋速度。舉個簡單粗暴的例子， 有些老舊的電腦以至掃雷也要10分鐘豎一個旗。