現在轉行學Python是個不錯的選擇！

隨著人工智慧和大資料的火熱，Python的熱度也隨之水漲船高。但是Python不僅僅在大資料領域火熱，他是個多面手，在其他領域同樣的炙手可熱，比如運維，網站後端開發，爬蟲機器學習深度學習等等方面都有不錯的前景。

Python這麼火，除了是個多面手，還主要是因為他的程式碼簡潔，構建相同的功能Python能比其他語言少一半多程式碼量，就是開發速度快。

你轉行學Python，有許多的方向，如果是做網站後端開發或者爬蟲工程師方向，我建議你去報個班來專門學習，雖說Python入門簡單，但是學精並不容易，web開發很是考研Python的基本功，會用到Python的許多高階用法。報班學習是最快的提升途徑，防止你走太多彎路。

如果你想從事資料分析，機器學習方面，我覺得你自學即可。我現在做資料探勘，處理資料和建模都是用的Python，我這都是自學的。這總不能Python的高階用法，學好Python的資料結構和函式就差不多了，然後重點學習一下資料處理模組，比如numpy,pandas等。

人生苦短，我用Python

Python在約40年前出現以來，已經有數以千計基於這項技術的網站和軟體專案，Python因其獨有的特點從眾多開發語言中脫穎而出，深受世界各地的開發者喜愛。

隨著Python的技術的流行，Python在為人們帶來工作與生活上帶來了很多的便捷，因為Python簡單，學起來快，也是不少新手程式設計師入門的首選語言。

不過，學會Python的收益有多高？新手入門能拿到多少薪資？今天我們就來盤點一下。

Python是目前我瞭解的所有語言裡，最有可能成為最符合人類對 程式設計期待的語言，人類對程式語言的期待是什麼？就是“更高更快更強”呀！等等，這不是體育口號麼。。。

就是這樣的，分別解釋下：

更高——開發效率更高，這一兩年Python在業內大火， 我一直思考原因是為什麼，除了雲計算幫Python帶了一波節奏外，還有沒有其它原因呢？必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點網際網路創業熱情高漲，千千萬萬程式設計師聽了各種創業雞湯，辭掉了大公司安穩工作玩創業，14，15年的中關村創業大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，我自己當時也和朋友嘗試搞過一兩個專案，當時大家都急著要把東西快速開發出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創業公司，供他們各種現金補貼搶使用者。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產品就能上線，產品晚上線一個月，可能戰爭就跟你沒關係了。 因此，一門開發效率極高的語言就此進入開發者眼簾，開發者們因為猶如神助，開發效率不知道比C,Java高到那裡去了，眾多創業公司首選 Python做為開發語言，雖然那些創業公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內大熱的前戲。

更快——執行速度更快，顯然Python並不是一門快語言，慢也是被很多程式設計師詬病Python的主要原因，但最近幾年PyPy直譯器在不斷的提高著Python的執行速度 ，透過PyPy執行的程式，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的執行速度將不再是問題。另外，由於近些CPU處理速度的快速發展，程式語言本身的快慢在大多數業務場景下已不再被做為主要考量(除了對響應速度極為敏感的業務，如搜素)。

更強——功能更強，這是導致Python大火的另一個主要原因之一，Python的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術程式設計，你幾乎都能找到相應的庫支援，以下僅舉幾個栗子：

WEB開發——最火的Python web框架Django, 支援非同步高併發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)

網路程式設計——支援高併發的Twisted網路框架， py3引入的asyncio使非同步程式設計變的非常簡單

爬蟲——爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥

雲計算——目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算

人工智慧——誰會成為AI 和大資料時代的第一開發語言？這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那麼三年之後，趨勢已經非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之後，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第二把交椅。

自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼？10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python

金融分析——我個人之前在金融行業，10年的時候，我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言

科學運算—— 你知道麼,97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛

遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程式的入口點是在 Python 那一端會比較好，然後用 C/C++ 在非常必要的時候寫一些擴充套件。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的專案，而且能夠很好地把網遊專案的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外據我所知，知名的遊戲<文明>就是用Python寫

列舉這麼多之後，你會發現，Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多！

Python崗位有哪些呢？主要的崗位有這些：

Python全棧開發工程師（10k-20K）Python運維開發工程師（15k-20K）Python高階開發工程師（15k-30K）Python大資料工程師（15K-30K）Python機器學習工程師（15k-30K）Python架構師（20k-40k）

由此可見，python的崗位薪資相較於傳統的開發還是高了不少，想要學習Python個人最推薦透過馬哥官網的免費教程學習，這樣學起來知識體系很全面，有利於儘快找到一份高薪工作。

可以呀，python主要應用在人工智慧領域，人工智慧現在又是熱門行業之一，現在python工程師一二線的平均薪資都過萬了，還是很有前景的。