人工智慧已經取代了很多工作，據言，現在的工作崗位在不久的將來將有一半消失。
人類該如何保持競爭力？
一、第三次自動化浪潮到來，人類還有可以退守的高地嗎？
人工智慧時代的發展邏輯是：凡是能被自動化的，一定會被自動化。
自動化已經經過了兩次浪潮：
第一次：
機器使人們得以從繁重的體力勞動中解脫，織布機、軋花機、蒸汽機……機器把髒活、累活、危險活承擔了。
第二次：
自動化互動介面使人們得以從繁瑣的常規服務和文書事務中解脫，從鐵路售票到各種客服中心，機器把枯燥活、乏味活、技能活承擔了。
這兩次革命，機器取代了認知能力較低的崗位，這迫使人類越來越多地進入尚未被機器佔領的知識型工作領域，意即偏向腦力而非體力、需要進行重大決策、通常要求較高教育背景的工作。
現在正在進行的是第三次自動化浪潮，自動化正以人工智慧的形式進入知識型工作領域。
即使是高度專業的工作，都會面臨自動化的威脅。
比如金融行業的一些主要領域已經在很大程度上被自動化，紐約金融領域工作崗位減少的趨勢已經持續數年。
其中的投資諮詢，原本是機器難以企及的知識型工作領域，但隨著人工智慧的發展，這種資料密集型服務已經越來越自動化。目前在低端投資領域，自動化諮詢已經變得普遍。未來投資顧問的人數很可能會大幅度減少。
很多人擔心，倘若人工智慧承擔了知識型領域中的決策制定工作，人類可能就沒有可以轉移的高地了。
二、你的工作會被人工智慧取代嗎？
一些處在人工智慧研究前沿的科學家和管理者，對人工智慧的發展抱有樂觀態度。
微軟亞洲研究院院長洪小文認為，在可預期的將來，人還是最聰明的，人工智慧結合大資料是有很多應用的，但人有很多東西是沒有大資料的。將來能夠取代人類的，不會是進化後的人工智慧，而只會是某一種未知的其他生物。
百度Quattroporte張亞勤認為，現在有兩種觀點都有點極端，一種觀點認為人工智慧是萬能的；另外一個觀點認為人工智慧危險，會超過人類、取代人類，這是不可取的。人工智慧目前從事的學習，其實主要還是根據計算機、大資料計算能力、演算法，和人的大腦沒有太大關係。它會作為人類的工具，會延伸人類思考的能力。
但不管是他們哪位，都清醒意識到人工智慧的巨大威力與前景，作為PC時代的霸主，微軟試圖在人工智慧的研發方面保持競爭力，成為AI時代的引領者，再次完成對競爭對手的超越。
張亞勤則表示，百度未來的20年，都已經壓注在AI上了，包括技術和資源。百度的決心便是“All in AI”。
這些是巨頭們之間的競爭。對於普通人來說，沒有一個商業帝國需要佈局，要考慮的是現實的工作問題，如果工作失去，面對的將會是生存問題。
現在人工智慧還沒有得到廣泛應用，等到一個機器人的價格從10萬美元降到5000美元，AI也有更精準的語音識別，而且能夠根據上下文語境，在沒有人類干預的情況下預測並回答問題時，可能就會在人才市場和就業市場引發大變局。
好訊息是，未來將會有相當數量的新工作出現，只不過所有這些工作都要與機器共事。
可以看到，200多年前，因為汽車出現，導致馬車伕失業，但這成就了人類出行方式的大變革。
30年前，因為網際網路的興起，傳統的郵遞員等諸多職業消失，但這徹底改變了人類舊有的聯絡方式。
因此，未來人類的工作會呈現新的形態，而那些現在具有程式化和結構化程度較弱的特徵的工作，勢必將由人工智慧代勞。
三、五種途徑，增強就業競爭力
設想一下，如果不久之後，人工智慧便可接管你工作中大部分繁重的認知型任務，在企業日常運營中進行很好的決策，你要如何保持自己的就業競爭力？
1.不斷擴充套件知識結構，將自己打造成T型人才
T型人才，縱軸代表專業深度，橫軸代表思維廣度。
既要在某個專業領域有深厚的知識和技能，同時又對其他領域和學科有著濃厚的興趣和求知慾。
具有多學科知識背景時，看問題就不會只侷限於原有的單一專業視角，而能夠多視角、創新性地解決複雜問題，跨學科是最容易出創新成果的。
比如全球知名的商業創新諮詢公司IDEO的設計師們，不僅擁有工業設計、互動設計、溝通設計或商業設計等設計專業的背景，而且還廣泛涉足宏觀經濟學、認知科學、食品科學、人類學、應用語言學、基因工程等領域。
線上旅遊業公司Orbitz已將絕大多數知識型工作交給計算機完成，對於仍然需要人工的任務，公司CEO巴尼·哈福德表示，他們尋找的就是T型人才，既“紮實深入自己的專業領域，同時涉獵廣泛，對組織整體及其市場優勢抱有好奇心”。
宏觀思考能力和抽象思維能力強於計算機的人，總是會有工作可做的。把自己打造成T型人才，就可以讓機器做低層次工作，自己向更高層次的整合、創新工作進發。
2.找到自己專業領域內熱愛的方向，專精於此
猶太裔觀念史家以賽亞·伯林在《狐狸與刺蝟》中，引用古希臘殘篇，“狐狸多機巧，刺蝟只一招”，將西方思想家分為狐狸型和刺蝟型。
與狐狸型的T型人才不同的，刺蝟型的人才擅長在方寸之地深耕細作，在職業技能上擁有個人獨特的個人品牌。
這需要你找到個人熱愛的領域，只有熱愛，才能夠樂而不疲，才有強大的學習動力。
因為在這個專精領域，你也需要不斷學習，要利用機器建立自己的資料庫，跟上時代潮流。
3.在現有職業的多個工作模式中磨鍊技能
有人說，人工智慧的發展乃3000年未有之大變局。
面對如此巨大的變化，雖然可以確定的是，未來需要的技能既要經得起時間考驗，又要能應對多重挑戰，比如解決問題的能力、在流動團隊中工作的能力等，但誰都不可能確切知道未來將會發生什麼，究竟需要哪些技能，只能在現有職業的基礎上不斷全面磨鍊自己。
當前多數公司的業務都在多個領域開展，所以必須設定多個工作模式，並把它們運用在實際工作中，比如眾包模式、遠端製造模式、事務處理模式、技術模式等。
如果你能夠在工作中接觸不同的工作模式，並從中磨鍊自己的技能，那麼即便你不知道3到5年後你需要什麼，但卻可以應對將來可能的變化，甚至可以整合不同的工作模式。
4．發掘自身獨特的多元智慧，施展天賦才能
有些腦力工作無法被程式化，尤其是那些來自於天賦的優勢部分。
哈佛心理學家霍華德·加德納提出的“多元智慧”，正是人類不同心智慧力和天賦優勢的體現。
空間智慧很強的人，可能很難明確說出自己是如何畫出一幅傳世之畫的；語言智慧很強的人，無法讓機器理解自己幽默的“包袱”。
蘋果公司著名設計師喬納森·艾夫，也無法將自己的品位傳輸到計算機上。
能夠發掘出自己身上難以言喻的獨特才能，儘可能花時間施展這種才能，自然可以超越於機器之上。
5.學會和人工智慧合作，共同解決問題
要想在人工智慧時代的職場勝出，就需要在思維方式上有所轉變，要學會和機器共同工作，將智慧機器視為共同解決創造性問題的搭檔與合作伙伴。
一是可以藉助人工智慧處理檔案和資料，自己就可以節約精力用來做好其他工作。比如高階律師熟諳法律，但未必通曉事務所的各種細節，可以藉助機器處理法律檔案、組織訴訟和論據，另外像高階會計師、建築師、投資顧問等都可以如此。
二是可以介入對計算機的干預，因為計算機在進行決策時，得出的結論有時會有謬誤，需要有人對其加以改進。比如越來越多的稅務工作由計算機完成，但會計師依然需要留意程式及其他人類使用者常犯的錯誤。因此，需要有人懂得對計算機進行監督調整。未來多數的人類工作崗位，應該都會和介入干預有關。
三是可以順勢前行，研發下一代智慧機器，併為新機器尋求與人類能力相互增益的新方案。當然這不僅需要工作者掌握紮實的計算機、人工智慧和分析技能，還需要突破思維侷限，察覺現今計算機技術的不足，並且設計出目前尚不存在的工具。
人工智慧就如同未來的電，現在人類的各個領域都離不開電的存在，而未來的各個領域都離不開AI。
如果能夠利用人工智慧的能力，發展自己觀察、解讀以及讓計算機工作符合人類需求的能力，將會使自己具有強大的競爭力。
這也是中國現在把AI教育開進中小學課堂的原因。
人工智慧已經取代了很多工作，據言，現在的工作崗位在不久的將來將有一半消失。
人類該如何保持競爭力？
一、第三次自動化浪潮到來，人類還有可以退守的高地嗎？
人工智慧時代的發展邏輯是：凡是能被自動化的，一定會被自動化。
自動化已經經過了兩次浪潮：
第一次：
機器使人們得以從繁重的體力勞動中解脫，織布機、軋花機、蒸汽機……機器把髒活、累活、危險活承擔了。
第二次：
自動化互動介面使人們得以從繁瑣的常規服務和文書事務中解脫，從鐵路售票到各種客服中心，機器把枯燥活、乏味活、技能活承擔了。
這兩次革命，機器取代了認知能力較低的崗位，這迫使人類越來越多地進入尚未被機器佔領的知識型工作領域，意即偏向腦力而非體力、需要進行重大決策、通常要求較高教育背景的工作。
現在正在進行的是第三次自動化浪潮，自動化正以人工智慧的形式進入知識型工作領域。
即使是高度專業的工作，都會面臨自動化的威脅。
比如金融行業的一些主要領域已經在很大程度上被自動化，紐約金融領域工作崗位減少的趨勢已經持續數年。
其中的投資諮詢，原本是機器難以企及的知識型工作領域，但隨著人工智慧的發展，這種資料密集型服務已經越來越自動化。目前在低端投資領域，自動化諮詢已經變得普遍。未來投資顧問的人數很可能會大幅度減少。
很多人擔心，倘若人工智慧承擔了知識型領域中的決策制定工作，人類可能就沒有可以轉移的高地了。
二、你的工作會被人工智慧取代嗎？
一些處在人工智慧研究前沿的科學家和管理者，對人工智慧的發展抱有樂觀態度。
微軟亞洲研究院院長洪小文認為，在可預期的將來，人還是最聰明的，人工智慧結合大資料是有很多應用的，但人有很多東西是沒有大資料的。將來能夠取代人類的，不會是進化後的人工智慧，而只會是某一種未知的其他生物。
百度Quattroporte張亞勤認為，現在有兩種觀點都有點極端，一種觀點認為人工智慧是萬能的；另外一個觀點認為人工智慧危險，會超過人類、取代人類，這是不可取的。人工智慧目前從事的學習，其實主要還是根據計算機、大資料計算能力、演算法，和人的大腦沒有太大關係。它會作為人類的工具，會延伸人類思考的能力。
但不管是他們哪位，都清醒意識到人工智慧的巨大威力與前景，作為PC時代的霸主，微軟試圖在人工智慧的研發方面保持競爭力，成為AI時代的引領者，再次完成對競爭對手的超越。
張亞勤則表示，百度未來的20年，都已經壓注在AI上了，包括技術和資源。百度的決心便是“All in AI”。
這些是巨頭們之間的競爭。對於普通人來說，沒有一個商業帝國需要佈局，要考慮的是現實的工作問題，如果工作失去，面對的將會是生存問題。
現在人工智慧還沒有得到廣泛應用，等到一個機器人的價格從10萬美元降到5000美元，AI也有更精準的語音識別，而且能夠根據上下文語境，在沒有人類干預的情況下預測並回答問題時，可能就會在人才市場和就業市場引發大變局。
好訊息是，未來將會有相當數量的新工作出現，只不過所有這些工作都要與機器共事。
可以看到，200多年前，因為汽車出現，導致馬車伕失業，但這成就了人類出行方式的大變革。
30年前，因為網際網路的興起，傳統的郵遞員等諸多職業消失，但這徹底改變了人類舊有的聯絡方式。
因此，未來人類的工作會呈現新的形態，而那些現在具有程式化和結構化程度較弱的特徵的工作，勢必將由人工智慧代勞。
三、五種途徑，增強就業競爭力
設想一下，如果不久之後，人工智慧便可接管你工作中大部分繁重的認知型任務，在企業日常運營中進行很好的決策，你要如何保持自己的就業競爭力？
1.不斷擴充套件知識結構，將自己打造成T型人才
T型人才，縱軸代表專業深度，橫軸代表思維廣度。
既要在某個專業領域有深厚的知識和技能，同時又對其他領域和學科有著濃厚的興趣和求知慾。
具有多學科知識背景時，看問題就不會只侷限於原有的單一專業視角，而能夠多視角、創新性地解決複雜問題，跨學科是最容易出創新成果的。
比如全球知名的商業創新諮詢公司IDEO的設計師們，不僅擁有工業設計、互動設計、溝通設計或商業設計等設計專業的背景，而且還廣泛涉足宏觀經濟學、認知科學、食品科學、人類學、應用語言學、基因工程等領域。
線上旅遊業公司Orbitz已將絕大多數知識型工作交給計算機完成，對於仍然需要人工的任務，公司CEO巴尼·哈福德表示，他們尋找的就是T型人才，既“紮實深入自己的專業領域，同時涉獵廣泛，對組織整體及其市場優勢抱有好奇心”。
宏觀思考能力和抽象思維能力強於計算機的人，總是會有工作可做的。把自己打造成T型人才，就可以讓機器做低層次工作，自己向更高層次的整合、創新工作進發。
2.找到自己專業領域內熱愛的方向，專精於此
猶太裔觀念史家以賽亞·伯林在《狐狸與刺蝟》中，引用古希臘殘篇，“狐狸多機巧，刺蝟只一招”，將西方思想家分為狐狸型和刺蝟型。
與狐狸型的T型人才不同的，刺蝟型的人才擅長在方寸之地深耕細作，在職業技能上擁有個人獨特的個人品牌。
這需要你找到個人熱愛的領域，只有熱愛，才能夠樂而不疲，才有強大的學習動力。
因為在這個專精領域，你也需要不斷學習，要利用機器建立自己的資料庫，跟上時代潮流。
3.在現有職業的多個工作模式中磨鍊技能
有人說，人工智慧的發展乃3000年未有之大變局。
面對如此巨大的變化，雖然可以確定的是，未來需要的技能既要經得起時間考驗，又要能應對多重挑戰，比如解決問題的能力、在流動團隊中工作的能力等，但誰都不可能確切知道未來將會發生什麼，究竟需要哪些技能，只能在現有職業的基礎上不斷全面磨鍊自己。
當前多數公司的業務都在多個領域開展，所以必須設定多個工作模式，並把它們運用在實際工作中，比如眾包模式、遠端製造模式、事務處理模式、技術模式等。
如果你能夠在工作中接觸不同的工作模式，並從中磨鍊自己的技能，那麼即便你不知道3到5年後你需要什麼，但卻可以應對將來可能的變化，甚至可以整合不同的工作模式。
4．發掘自身獨特的多元智慧，施展天賦才能
有些腦力工作無法被程式化，尤其是那些來自於天賦的優勢部分。
哈佛心理學家霍華德·加德納提出的“多元智慧”，正是人類不同心智慧力和天賦優勢的體現。
空間智慧很強的人，可能很難明確說出自己是如何畫出一幅傳世之畫的；語言智慧很強的人，無法讓機器理解自己幽默的“包袱”。
蘋果公司著名設計師喬納森·艾夫，也無法將自己的品位傳輸到計算機上。
能夠發掘出自己身上難以言喻的獨特才能，儘可能花時間施展這種才能，自然可以超越於機器之上。
5.學會和人工智慧合作，共同解決問題
要想在人工智慧時代的職場勝出，就需要在思維方式上有所轉變，要學會和機器共同工作，將智慧機器視為共同解決創造性問題的搭檔與合作伙伴。
一是可以藉助人工智慧處理檔案和資料，自己就可以節約精力用來做好其他工作。比如高階律師熟諳法律，但未必通曉事務所的各種細節，可以藉助機器處理法律檔案、組織訴訟和論據，另外像高階會計師、建築師、投資顧問等都可以如此。
二是可以介入對計算機的干預，因為計算機在進行決策時，得出的結論有時會有謬誤，需要有人對其加以改進。比如越來越多的稅務工作由計算機完成，但會計師依然需要留意程式及其他人類使用者常犯的錯誤。因此，需要有人懂得對計算機進行監督調整。未來多數的人類工作崗位，應該都會和介入干預有關。
三是可以順勢前行，研發下一代智慧機器，併為新機器尋求與人類能力相互增益的新方案。當然這不僅需要工作者掌握紮實的計算機、人工智慧和分析技能，還需要突破思維侷限，察覺現今計算機技術的不足，並且設計出目前尚不存在的工具。
人工智慧就如同未來的電，現在人類的各個領域都離不開電的存在，而未來的各個領域都離不開AI。
如果能夠利用人工智慧的能力，發展自己觀察、解讀以及讓計算機工作符合人類需求的能力，將會使自己具有強大的競爭力。
這也是中國現在把AI教育開進中小學課堂的原因。