首頁>Club>
生活中,不免有身邊的朋友和我抱怨,自己遺失重要財務,因為自己的疏忽大意而讓不法分子有機可乘。快節奏的生活總是讓人難免估計一些細小的漏洞,丟失財物沒有線索,隨後不了了之。如果身邊有一個智慧,安全,科技的安防小貼士,那對於這類“神秘的遺失案”會有多大的幫助。
5
回覆列表
  • 1 # 曼亞智慧

    生活中,不免有身邊的朋友和我抱怨,自己遺失重要財務,因為自己的疏忽大意而讓不法分子有機可乘。快節奏的生活總是讓人難免估計一些細小的漏洞,丟失財物沒有線索,隨後不了了之。如果身邊有一個智慧,安全,科技的安防小貼士,那對於這類“神秘的遺失案”會有多大的幫助。

    其實我們現在生活在一個大資料的時代,每一個人就像一個位元組一般,在一個偌大的社會硬盤裡,儲存,讀取,識別。智慧化的科技新興技術越來越大眾化,普遍化,方便化。隨著國民經濟的發展!人民的生活水平日益提高!人們對生活質量提出了更高的要求!希望生活更加安全舒適。

    智慧家居

    透過網路互聯的智慧化載件,構建一個小型的家居系統。譬如家中出現煤氣洩漏,智慧煤氣閥門透過管道中氣體的流量大小識別是否洩漏,從而自動關閉。聯動,房頂煙霧警報器,發出預警,並且透過家庭區域網,自動開啟窗戶,開窗通風。最後通知物業和業主及時報警,扼殺燃氣危險。又例如,防盜系統,家居中,角落布放紅外線載件,連結家居四周的安防攝像頭,只要是觸碰都會觸發警報以及錄影。透過網際網路絡的手段,傳送警報資訊至業主,物業,公安局。財物損失,人員安全都會得到保障。

    樓宇智慧

    1、建築功能運作自動化。大型建築物的運作包含有多種功能系統,如水、電、熱力、空調、通訊等等。他們又各有特色,如水又分為生活用水、生活汙水、生活熱水、生產汙水、消防用水、生活及生產廢水處理與迴圈使用、生產及生活汙水的處理等。而這些對一座建築物來說要實現自動控制就十分複雜。所以智慧的概念是替人來做出最佳方案並完成其執行。

    2、建築物的節能運作。智慧建築的另一使命是降低建築物各類裝置的能耗,延長其使用壽命,提高效率,減少管理人員,求取更高的經濟效率。

    3、通訊自動化。利用電信網路、衛星電視和計算機網際網路絡為大廈提供現代化的資訊傳遞手段。

    4、辦公自動化。

    5、安全保衛自動化。透過各種攝像、各種感觸探測器進行訊號採集、分析、處理,並經由機電一體化的裝置進行控制保護。智慧建築的未來發展,將主要體現在智慧建築技術及其相關技術的發展、智慧建築應用領域的發展和智慧建築及其相關產業的持續發展三個方面。

    區域安全

    公安系統中,最為方便的就是監控系統,透過它,公安人員時時刻刻排查以及將危險扼殺在萌芽時期。“人像的比對”技術,排查危險分子,只要有攝像頭都可以利用,快捷高效的抓捕和犯罪嫌疑人的定位。不管是預防打擊各類刑事犯罪,還是為基層公安提供辦案支援,又或者是結合各社會面管理全面布控,都少不了人臉識別的“身影”。人臉識別系統在公安蹲點抓捕、重點安防方面的作用更是不可小覷。如果嫌疑人出現在鏡頭中的話,人臉識別系統會以簡訊、語音、郵件等形式報警。它可以快速鎖定犯罪嫌疑人的相貌特徵,幫助警察快速破案。能夠對人物頭像進行識別分析,快速查詢定位別人。

    說到人臉識別,大部分的人第一反應是“刷臉”,我們來看下人臉識別的定義:人臉識別,是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或影片流,並自動在影象中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別

    從上面這段話,我們能夠推斷出人臉識別需要:人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配和識別這四個步驟,同時這也是人臉識別系統的四個組成部分。

    人臉識別技術

    人臉影象採集及檢測

    目前主流的人臉檢測及採集的方法有Adaboost人臉檢測演算法、基於特徵的方法、基於模板的方法等等。

    主要說說Adaboost人臉檢測演算法。Adaboost人臉檢測演算法,是基於積分圖、級聯檢測器和Adaboost演算法的方法,該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。其核心思想是自動從多個弱分類器的空間中挑選出若干個分類器,構成一個分類能力很強的強分類器。

    人臉檢測演算法技術

    人臉影象預處理

    對於人臉的影象預處理是基於人臉檢測結果,對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等影象預處理。對於人臉影象而言,其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

    人臉影象處理

    人臉影象特徵提取

    人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換系數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。人臉特徵提取,也稱人臉表徵,它是對人臉進行特徵建模的過程。

    人臉建模

    人臉影象匹配與識別

    提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配,透過設定一個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認,是一對一進行影象比較的過程,簡稱1:1,另一類是辨認,是一對多進行影象匹配對比的過程,簡稱1:N。

    1:1意思為“這人是不是某人?”

    比如我們在車站乘車過安檢時,檢票人員總是拿著身份證跟你本人做對比,證明身份證裡面是不是你本人,這種場景就是1:1的場景。在這種場景下,如果採用人臉識別技術,識別率可達到97%甚至是更高的準確率而且系統裝置是沒有疲勞度的問題。

    1:N意思為“這人是誰?”

    比如我們現在在車站或一些重要的場所如步行街、城中村等人流密集的場所應用的人臉識別布控系統,其特點是動態和非配合。所謂的動態也就是識別的不是照片,不是圖片,而是由前端攝像機採集的動態影片流;非配合是指識別物件不用感知到攝像頭的位置並配合完成識別工作,整個識別過程非常方便,不會讓人排斥。但1:N會因為使用地點,環境,光線,甚至是玻璃反射都會影響識別的準確性,所以1:N相對更具有挑戰性。

    曼亞人臉識別鎖F10,是智慧鎖領域人臉識別鎖的傑出代表,它是曼亞品牌矽谷研發中心精心研製、義大利工業設計大師Giuseppe Motta親自操刀設計的匠心優品。

    曼亞人臉識別鎖F10,於2017年初面世,它的出現旨在幫助所有為日常“鎖”事困擾的人們,透過刷臉入門的方式,解放雙手,一經面市。

    引爆整個市場,它是新智慧家居生活的典範之選。

    曼亞人臉識別技術Manya Face V2.0,3D熱感成像,採用人臉I級演算法,擁有8000~10000個識別點,能夠做到快速識別,辨析無死角。

    曼亞人臉識別技術,將圖中問題一網打盡,悉數解決。

    人臉識別鎖F10採用的曼亞人臉識別技術

    Manya Face V2.0,

    可以進行多點面部識別,無論使用者如何變化,

    都能準確辨認。

    Iphone X的Face ID,

    能分得清照片和真人的不同,

    曼亞人臉識別鎖F10,

    則做到了絕對的活體識別,

    什麼照片、蠟像、高仿玩偶、人物影像,

    統統不好使,一句話,只有真人的臉,才算數。

    對於光線暗的問題,

    F10更是將細節做到極致,

    紅外線感應光燈,雙攝像頭,

    黑夜中也能準確感應人臉,

    真正做到無懼黑夜,刷臉自如。

    當然,F10除了最有特點的刷臉解鎖功能,

    使用者還可以根據喜好,進行其它解鎖功能的設定。

    三種顏色,可供選擇,滿足不同款式、

    不同顏色、不同家居裝修風格的需求。

  • 2 # 對方正在撤銷

    透過智慧產品聯動安全系統的網際網路,把一個智慧產品變成安防智慧產品。一舉多得,方便生活。贊!樓宇視覺化,安全。公安系統 聯動接到智慧產品,網鋪成安防的一個部分。前景必定是越來越多樣化。

  • 3 # 昱瑾

    隨著安防市場應用需求的不斷變化以及大安防時代的來臨,安防產品從以往的模擬時代、單個產品及小規模系統應用發展到現在的城市級大型系統,無論是使用場合、應用範圍、系統規模和複雜程度等都發生了質的變化。

    這種市場需求的快速發展,使得大量的新技術被應用到了安防產品中,推動了安防產品的發展。 總體來看,安防行業產品技術的發展,有著數字化、網路化、高畫質化、整合化、專業化、智慧化、標準化、移動化等趨勢。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 對於如今的教育事業你有什麼看法?