想要工資高一點，程式設計類吧，特別是起步的科技公司很需要。

哈哈，我們公司就很需要。

想要挑戰性一點，市場營銷吧，不過人工智慧才怎麼火，營銷可是萬金油。

嘿嘿，我們公司也是需要。

不過選擇專業的時候，還是要把根據自家的興趣愛好來。不然大學生活會過的很痛苦的。像我，本來就不是很愛說話的人，卻選擇市場營銷，剛開始時不適應，口才訓練課一被老師點名忘詞，重要的是對該專業提不起興趣。適合自己的專業最好，真的。

逗逗龍溫馨提示：適合就好，沒必要從眾。

近幾年，提到大資料、人工智慧幾乎無人不知，本科院校更是紛紛開設與之相關的專業，來適應社會對相關人才的需求。下面就簡單分析下這些專業的具體情況。

下表統計的是教育部公佈的截止到2019年，與大資料、人工智慧相關的專業在國內院校的開設情況。暫不考慮專業具體學什麼，這些專業至少從名稱上是與人工智慧沾邊的。

其中，人工智慧、智慧車輛工程、海洋機器人是2019年首次開設的新專業。

1. 資料科學與大資料技術是開設院校最多的新專業，而且各層次院校均有涉及。與之相關的大資料管理與應用專業也是從18年的5所增加到了30所；

2. 機器人工程與大資料、人工智慧都有關，從2018年首次60所院校招生，到19年的187所院校開設，是數量僅次於大資料的專業，19年又增開海洋機器人專業；

3. 人工智慧雖是19年首次開設，但基於前幾年與之相關專業開設基礎，第一年便在35所高校開設，並且985/211高校佔多數，教育部對該專業的重視程度可想而知。

以東北大學的機器人工程為例，來看下具體情況：

首先，從專業發展前景看，這類專業肯定是值得一試的，這一點無論是從人才亟需程度還是專業招生熱度便可見一斑；

其次，選擇專業的同時還要看開設院校背景，很多高校只是因為專業熱門，就拼拼湊湊開設起來，其實各方面積累很不夠，這就要多瞭解相關學科的建設情況。

最後，也是最關鍵的一點，就是要知道你到底適不適合這類專業，不要只看熱度而忽略了根本問題。

從企業需求和崗位薪酬價值來說，大資料營銷應用領域的資料採集，資料管理，CRM管理，社群銷售，智慧軟體操作與推廣電商，微商都是很需要的，就業工資都很高，月薪5000以上。不過高校教育專業落後市場需要，可能沒有這麼專業的教授和課程，因為大資料屬於很前言的，懂行的真不多，可以先找培訓機構學習比較靠譜！或者找我交流也行！

作為一名計算機專業的研究生導師，同時大資料也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，當前選擇大資料和人工智慧相關專業是不錯的選擇，一方面IT行業內相關人才的缺口比較大，就業會比較好，另一方面未來發展前景也比較廣闊。

目前與大資料、人工智慧關係比較密切的專業包括大資料專業（資料科學）、人工智慧專業、智慧科學與技術、物聯網工程、軟體工程、計算機科學與技術以及統計學和數學相關專業。這些專業中大資料專業和人工智慧專業是比較理想的選擇，目前大部分高校已經開設了或者正在籌備開設大資料專業，而人工智慧專業目前有條件開設的高校還比較少，目前主要集中在雙一流高校（原985）和部分一流學科高校（原211高校）。

除了大資料和人工智慧專業之外，物聯網工程、軟體工程、計算機科學與技術這幾個專業也是不錯的選擇，其中物聯網工程和軟體工程可以重點考慮，如果未來有考研的計劃，那麼可以重點考慮一下計算機科學與技術。物聯網與大資料和人工智慧有緊密的聯絡，物聯網不僅是大資料的主要來源，物聯網也是人工智慧主要的落地領域，所以未來物聯網的發展前景非常廣闊。

軟體工程雖然是比較傳統的計算機專業，但是軟體工程工程與新技術的結合非常緊密，由於不少高校的軟體工程專業與科技企業有緊密的聯絡（合作），所以軟體工程專業通常對於新技術非常敏感。另外，軟體工程專業比較注重學生動手實踐能力的培養，因此軟體工程專業的就業情況在計算機相關專業當中還是比較不錯的。

由於計算機科學與技術專業比較注重基礎學科和計算機基礎知識，所以學生未來的就業面還是比較廣泛的，由於基礎比較紮實，所以考研會有一定的優勢。另外，統計學和數學是大資料的基礎學科，也是可以選擇的。當然，如果選擇統計學和數學專業，未來要想從事專業的大資料工作，最好讀一下大資料方向的研究生。

有哪些專業值得選擇，可以參考人社部等部門釋出13項新職業。

2019年4月3日，人力資源社會保障部、市場監管總局、統計局正式向社會發布了13個新職業，分別是：人工智慧工程技術人員、物聯網工程技術人員、大資料工程技術人員、雲計算工程技術人員、數字化管理師、建築資訊模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、農業經理人、物聯網安裝除錯員、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員。

其中關於大資料/人工智慧專業的有近一半以上，例如：人工智慧工程技術人員/大資料工程技術人員/雲計算工程計算人員/數字化管理師等等。均與大資料和人工智慧有關係。這幾個新興的職業，未來會有更多的人加入！

此外，大資料的其他職業，比如說：大資料分析師、大資料架構師、演算法工程師；人工智慧方向：機器學習、智慧機器人軟體開發，這些行業在IT行業均屬於人才缺失行業。

大資料、人工智慧專業要求從業人員不僅僅要懂程式語言，還要懂機器學習、演算法等一些高階知識，一般來說，做大資料和人工智慧行業，要求有很好的邏輯思維能力和數理知識。

我能幫助大家的就是給大家分享一下機器學習的影片：

影片一：Python3天快速入門機器學習專案；

影片二：360°解讀機器學習經典演算法——聚類演算法

影片三：網站資料分析實戰教程

大資料、人工智慧相關專業是近幾年非常火的專業，相關職位受各大AI公司青睞，下邊從以下幾個方向說一下自己的觀點：

1. 清華大學-人工智慧研究院

2. 華人民大學-高瓴人工智慧學院

3. 西安交通大學-人工智慧學院

4. 南京大學-人工智慧學院

5. 華中科技大學-人工智慧與自動化學院&人工智慧研究院

6. 中國科學院大學-人工智慧技術學院

7. 北京郵電大學-人工智慧研究院

8. 上海交通大學-人工智慧研究院

9. 東南大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

10. 吉林大學-人工智慧學院

11. 天津大學-人工智慧學院

12. 南開大學-人工智慧學院

13. 哈爾濱工業大學-人工智慧研究院

14. 北京科技大學-人工智慧研究院

15. 蘇州大學-人工智慧研究院

16. 南京航空航天大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

17. 重慶郵電大學&科大訊飛-人工智慧學院

18. 南京理工大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

19. 南京郵電大學-人工智慧學院

20. 西安電子科技大學-人工智慧學院

21. 中山大學-智慧工程學院

22. 湖南工業大學-人工智慧學院

23. 北京交通大學-人工智慧學院

24. 湖南大學-機器人學院

25. 西南政法大學-人工智慧法學院

26. 山東科技大學&騰訊雲-人工智慧學院

27. 河北工業大學-人工智慧與資料科學學院

28. 天津師範大學-人工智慧學院

29. 重慶理工大學-重慶兩江人工智慧學院

30. 杭州電子科技大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

31. 長春理工大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

32. 遼寧工程技術大學&騰訊雲-人工智慧學院

33. 大連理工大學-人工智慧大連研究院

34. 福州大學-人工智慧學院&人工智慧研究院

35. 浙江理工大學-人工智慧研究院

36. 同濟大學-人工智慧研究院

37. 煙臺大學-人工智慧研究院

38. 清華大學&南京市-圖靈人工智慧研究院

計算機視覺（無人駕駛，人臉識別、目標檢測、影象分類），自然語言處理（百度翻譯，新聞生成），語音處理（語音轉換為文字），推薦演算法（廣告推薦），量化交易（自動買賣股票等金融產品）。

第一、對於科技公司而言，人工智慧，及其中的機器學習技術應用範圍很廣。從垃圾郵件過濾，到網際網路廣告的精準投放，以及未來的自動駕駛都能用得上它。

第二、對於大學研究院、人工智慧研究所而言，他們非常希望招納更多的人工智慧人才來從事基礎研究，招納更多願意公開分享知識的教學人員來培養更多的人工智慧未來研究者。

有專家預測，從現在到2040年將會是狹義的人工智慧快速發展、並且深入到各個行業以及消費者個人生活的階段。

因此，人工智慧有著非常不錯的就業前景，中國目前處於產業升級階段，人工智慧是較為強烈的熱點，近兩年中國出現了大量的人工智慧創業公司或者是專注於人工智慧研究的實驗室。