分析軟體有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多說了相信大家都懂。

SPSS是世界上最早採用圖形選單驅動介面的統計軟體它將幾乎所有的功能都以統一、規範的介面展現出來。

SPSS採用類似EXCEL表格的方式輸入與管理資料，資料介面較為通用，能方便的從其他資料庫中讀入資料。其統計過程包括了常用的、較為成熟的統計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境使用的。 其優點如下： 一、高效的數值計算及符號計算功能，能使使用者從繁雜的數學運算分析中解脫出來； 二、 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和程式設計的視覺化； 三、友好的使用者介面及接近數學表示式的自然化語言，使學者易於學習和掌握； 四、功能豐富的應用工具箱(如訊號處理工具箱、通訊工具箱等) ，為使用者提供了大量方便實用的處理工具。

但是這款軟體的使用難度較大，非專業人士不推薦使用。 SAS是把資料存取，管理，分析和展現有機地融為一體。其功能非常強大統計方法齊，全，新。它由數十個專用模組構成，功能包括資料訪問、資料儲存及管理、應用開發、圖形處理、資料分析、報告編制、運籌學方法、計量經濟學與預測等。

SAS系統基本上可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS分析核心；SAS開發呈現工具；SAS對分佈處理模式的支援及其資料倉庫設計。不過這款軟體的使用需要一定的專業知識，非專業人士不推薦使用。 Finereport類EXCEL設計模式，EXCEL+繫結資料列”形式持多SHEET和跨SHEET計算，完美相容EXCEL公式，使用者可以所見即所得的設計出任意複雜的表樣，輕鬆實現中國式複雜報表。它的功能也是非常的豐富，比如說 資料支援與整合、聚合報表、資料地圖、Flash列印、互動分析等。

覺得bdp個人版挺好用的，可以進行資料視覺化分析，資料最終以視覺化圖表呈現，直觀也很好看，資料還能實時更新，很方便、高效，不錯~

國內的Cobub Razor，友盟都可以啊，Cobub Razor功能跟友盟類似，區別是Cobub支援私有化部署，資料更安全點

OurwayBI資料分 析軟體採用Node.js。Node.js是一個Javascript執行環境(runtime)，它實際上是對Google V8引擎進行了封裝。V8引擎執行Javascript的速度非常快，利用基於時間序列的記憶體計算技術，減少與資料庫的互動，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI為了讓使用者不進行任何培訓即可掌握常用操作，設定了操作指引，智慧引導使用者逐步掌握基本操作及各項技巧。整個產品的UI進行了大量細節最佳化，以增加使用者的美觀要求與使用體驗等。

優秀的資料分析軟體

介紹7款廣泛流行的資料分析軟體平臺，幫助企業實施資料收集、資料管理、資料分析、資料探勘，使企業根據資料做出很好的決策，主要包括SPSS資料分析軟體，SAS分析軟體，Minitab軟體，Stata統計軟體，

JMP資料探索、挖掘、分析軟體，Crystal Report報表軟體， AnyReport資料分析平臺。

SPSS 英文全稱是 Statistical Product and Service Solutions，是世界上最早資料統計軟體，在1968年由美國斯坦福大學的三位研究生研發，

現今被IBM收購，並命名IBM SPSS，廣泛應用於商業資料分析。IBM SPSS是一款預測性分析軟體，包括整個分析流程：規劃、資料收集、分析、

報告和部署，它提供統計學分析和報告，預測建模、資料探勘、決策管理與部署以及大資料分析等功能，

應用行業：銀行業、零售及消費品行業、保險業、能源與公用事業、旅遊與運輸業等。

SPSS網址：http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/spss

SAS 英文全稱是Statistical Analysis System, 由美國北卡羅來納州立大學開發的統計分析軟體，它是一個模組化、整合化的大型應用軟體系統，它由數十個專用模組組成，主要的功能包括資料訪問、資料儲存及管理、應用開發、圖形處理、資料分析、報告設計、運籌學方法、計量經濟學與預測等。SAS系統大概可以分為四大部分：SAS資料庫部分；SAS核心分析工具；SAS開發展現工具；對分佈模式的支援及其資料倉庫設計部分。SAS系統主要實現了以資料為中心的四大功能：資料訪問、資料管理、資料呈現、資料分析。應用行業：製造業、保險業、醫療保健、汽車行業、銀行業、公用事業、高科技製造業、教育等。

SAS網址：http://www.sas.com/zh_cn/home.html

Minitab 是現代質量管理統計的領先者，由美國的賓夕法尼亞州州立大學研發，它供資料分析所需要的全部工具，

透過引導你選擇正確的分析方法並提供清晰的輸出報告結果。它也提供了便捷的功能,例如簡化的工作流, 使用全面的統計量來探索資料的方法，以及視覺化的圖形報表。應用行業：金融、保險行業、電子、電信行業、電器、機械行業、運輸、物流行業、教育行業等。

Minitab網址：http://www.minitab.com.cn

Stata統計軟體由美國計算機資源中心（Computer Resource Center）1985年研發，是一款資料分析、資料管理以及繪製專業圖表的統計分析軟體，

並與SAS、SPSS一起被稱為三大權威軟體，其特點具有資料管理、統計分析、繪製圖表、矩陣計算和程式語言，

其圖表主要包括直方圖、條形圖、百分條圖、餅圖、散點圖、散點圖矩陣、星形圖等

Stata網址：http://www.stata.com

JMP是SAS旗下業務部門之一，由1989年推出一款統計發現軟體，在桌面環境上創造了互動式的視覺化功能和分析功能，

JMP涵蓋了工業統計中的所有主題：統計質量控制、可靠性及實驗設計（DOE）。 JMP的DOE最初作為附加產品的形式出現，

用於建立經典設計，之後逐漸發展成為豐富的整合環境，用於設計試驗，以期實現現有資源的最高使用效率，

JMP致力於開發各種創新功能，以幫助使用者更快地將資料視覺化並理解資料，採用適當的分析並實現統計發現。

資料匯入和處理從此變得輕鬆簡單

JMP網址：http://www.jmp.com

Crystal Report是一個功能強大的、比較流行的報表工具，一款商務智慧（BI）軟體，主要用於設計及產生報表，

它有Crystal Report Designer、Crystal Report Viewer、Crystal Report Engine等重要的元件，支援多種報表樣式：普通行列報表、主子報表，交叉表，圖形報表，支援20多種圖形：柱形圖、股票圖，漏斗圖，條形圖，餅圖，

曲線圖，甘特圖，雷達圖，氣泡圖等

Crystal Report網址：http://www.crystalreports.com

AnyReport 是一款Java開發的報表軟體，跨平臺，主要的功能包括資料收集、資料管理、業務流程、圖表設計、資料統計分析。支援ppt、word、excel、pdf等office檔案輸出，其特點可以透過瀏覽器線上設計報表、線上瀏覽報表，收集資料流程化，支援資料鑽取、挖掘、分析。

目前市面上很多資料分析及建模工具，下面為您推薦幾款最實用的建模工具

1.Tableau

（http://www.tableau.com/）

資料視覺化做的最好的平臺之一

功能十分強大，可以說是excel的升級版

2.Python

（www.python.com）

Python作為近幾年強勢崛起的變成語言，由於其易用性和強大的擴充套件性，迅速成為資料分析最強大的工具，只需一點程式設計基礎，熟練使用旗下的pandas庫就可玩轉資料分析

3. SAS

（www.sas.com）

作為為統計而生的語言，SAS的統計和資料分析功能十分強大，可以托拉拽也可以透過程式設計來實現，只不過SAS語言比較奇怪

4.R語言

（https://www.r-project.org/）

R作為一種統計分析軟體，是集統計分析與圖形顯示於一體的。它可以運行於UNIX,Windows和Macintosh的作業系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相比於其他統計分析軟體，R還有以下特點：

1.R是自由軟體。這意味著它是完全免費,開放原始碼的。可以在它的網站及其映象中下載任何有關的安裝程式、原始碼、程式包及其原始碼、文件資料。標準的安裝檔案身自身就帶有許多模組和內嵌統計函式,安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

2.R是一種可程式設計的語言。作為一個開放的統計程式設計環境,語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後,我們可以編制自己的函式來擴充套件現有的語言。這也就是為什麼它的更新速度比一般統計軟體,如,SPSS,SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。

3. 所有R的函式和資料集是儲存在程式包裡面的。只有當一個包被載入時,它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程式包已經被收入了標準安裝檔案中,隨著新的統計分析方法的出現,標準安裝檔案中所包含的程式包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝檔案中,已經包含的程式包有：base一R的基礎模組、mle一極大似然估計模組、ts一時間序列分析模組、mva一多元統計分析模組、survival一生存分析模組等等.

5.Radiance

（www.datazen.ai）

新興的機器學習建模平臺，簡單，快速，集成了多個機器學習演算法，讓你迅速建立機器學習模型

資料分析的工具很多，但要看實用性和某前的市場使用情況。要學企業在實際專案中使用的。

個人所接觸的SPSS。 SAS。 SQL。當然離不開普通大眾都在使用的EXcel。

OurwayBI智慧資料視覺化分析工具，集智慧分析、資料視覺化於一體，拖拉拽就能做分析圖表，點選即生效的智慧分析功能。就算是億級資料，就算你沒有IT基礎，也能快速完成深度視覺化分析。從資料對接、取數、分析、視覺化的一系列操作，都由BI系統在後臺智慧完成，你只需在BI前端做簡單的設定。

關於資料分析模型，OurwayBI封裝好的標準解決方案裡，預設了包括銷售、倉庫等在內的豐富而實用的資料分析模型，可無縫對接金蝶用友等主流ERP，甚至能做到0開發，1天交付。

如果要說到門檻最低，最接地氣的資料分析工具，我推薦一款很強的資料分析工具：智分析。這個分析工具基本不用學什麼大資料的知識，只要會EXCEL就行了，不像很多的資料分析工具，必須要花很多時間去學習，這個工具幾乎是傻瓜式操作，資料一匯入，就能快速得出分析結果，在EXCEL裡能做的事情它基本都能做，非常強大。