1.Python怎麼學
1).Python再簡單再通俗，它也是一門語言，掌握一門語言絕非一朝一夕，我個人不建議初學者上來就學爬蟲的，我舉個非常簡單的列子，爬蟲會用到很多第三方庫，很多模組，還有很多內建的庫,正則表示式.
2).有的同學都沒有搞清楚學 py2還是py3，字典列表還沒有用熟練,就上來照著例子一頓敲，運氣好的話，執行成功；運氣不好的，可能要除錯老半天，即使你學了一些爬蟲基礎知識，你學scrapy這樣的爬蟲框架的時候，你也很吃力，比如裡面會有大量的yield,大量的正則表示式,你連基本的語法都沒有完全摸透，試問你怎麼可能學的通，看的明白，更不要說理解，自己能靈活運用了.
3).特別是那些沒有基礎的同學呢，或者是其他非計算機專業，跨界過來的,很多都會被爬蟲或者機器學習吸引，網上這樣的文章很多，非常吸引眼球，但是說實話，這樣的文章對於初學者來，很容易被引誘。
4).遇到問題會很苦惱,可能會挫傷學習Python的積極性，如果身邊沒有人及時指導的話,有的乾脆不學了
補充一句:
那麼爬蟲什麼時候學，爬蟲確實非常好玩,我建議是入門之後,有一定的基礎才開始學.
爬蟲其實只是獲取資料的一個途徑而已，如果要玩資料分析，爬蟲只佔1/3不到.
打好基礎才是最關鍵的.
2.Python的方向
Python的方向非常多，可以web開發，Django/flask都是不錯的框架;可以做資料分析,資料分析要學很多東西(重要的庫Pandas/Numpy,資料庫SQL/MongoDB,資料視覺化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);機器學習(統計學，機率論，演算法一堆)等等。
上面三個方面，都是不錯的方向.初學者很容易分心，今天聽別人說web開發很有前途，學了1個星期的Django，明天說資料分析不錯，開始學Pandas.後臺資料探勘也不錯開始學sklearn. 這樣到最後很容易分散精力，你什麼都學，等於什麼都沒有學。
我個人覺得比較好的方向是:Python入門之後，狂寫程式把基礎打牢了，然後開始選擇一個好玩的方向:
1).比如給自己1個月的時間，拿下Django,搭建一個小的web網站玩玩。在沒有完成目標之前，不要分散精力去學資料分析和資料探勘。當你在搭建網站的過程中，你會遇到一些問題，會發現自己的基礎薄弱環節，透過這樣的方式，反過來不斷的彌補自己的不足。從而進一步提高自己的功力.當你把網站搭建完了之後，自己會比較有成就感,你會發現自己的Python功力又提高到了一個檔次.
2).當然你也可以選擇從資料分析入手,過程和前面的類似,主要看自己的興趣和喜好.
3.如何學好Python
其中最重要的還是要多練多思考再多練，然後要花時間投入。我個人覺得學程式碼沒有什麼好的捷徑，因為程式設計是一個實戰性要求強的過程，光看書上的程式碼，看著看著會前面忘了後面，知識很多，很零碎。API庫一堆，語法很多，函式很多。如果你不敲幾遍，很難領悟和理解.別人說千遍道萬遍，不如你花時間敲2遍.
簡單說：透過實戰來提高自己的功力，但是不要貪多方面突破，要從一個點突破，以戰養練，以練養戰。
1.Python怎麼學
1).Python再簡單再通俗，它也是一門語言，掌握一門語言絕非一朝一夕，我個人不建議初學者上來就學爬蟲的，我舉個非常簡單的列子，爬蟲會用到很多第三方庫，很多模組，還有很多內建的庫,正則表示式.
2).有的同學都沒有搞清楚學 py2還是py3，字典列表還沒有用熟練,就上來照著例子一頓敲，運氣好的話，執行成功；運氣不好的，可能要除錯老半天，即使你學了一些爬蟲基礎知識，你學scrapy這樣的爬蟲框架的時候，你也很吃力，比如裡面會有大量的yield,大量的正則表示式,你連基本的語法都沒有完全摸透，試問你怎麼可能學的通，看的明白，更不要說理解，自己能靈活運用了.
3).特別是那些沒有基礎的同學呢，或者是其他非計算機專業，跨界過來的,很多都會被爬蟲或者機器學習吸引，網上這樣的文章很多，非常吸引眼球，但是說實話，這樣的文章對於初學者來，很容易被引誘。
4).遇到問題會很苦惱,可能會挫傷學習Python的積極性，如果身邊沒有人及時指導的話,有的乾脆不學了
補充一句:
那麼爬蟲什麼時候學，爬蟲確實非常好玩,我建議是入門之後,有一定的基礎才開始學.
爬蟲其實只是獲取資料的一個途徑而已，如果要玩資料分析，爬蟲只佔1/3不到.
打好基礎才是最關鍵的.
2.Python的方向
Python的方向非常多，可以web開發，Django/flask都是不錯的框架;可以做資料分析,資料分析要學很多東西(重要的庫Pandas/Numpy,資料庫SQL/MongoDB,資料視覺化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);機器學習(統計學，機率論，演算法一堆)等等。
上面三個方面，都是不錯的方向.初學者很容易分心，今天聽別人說web開發很有前途，學了1個星期的Django，明天說資料分析不錯，開始學Pandas.後臺資料探勘也不錯開始學sklearn. 這樣到最後很容易分散精力，你什麼都學，等於什麼都沒有學。
我個人覺得比較好的方向是:Python入門之後，狂寫程式把基礎打牢了，然後開始選擇一個好玩的方向:
1).比如給自己1個月的時間，拿下Django,搭建一個小的web網站玩玩。在沒有完成目標之前，不要分散精力去學資料分析和資料探勘。當你在搭建網站的過程中，你會遇到一些問題，會發現自己的基礎薄弱環節，透過這樣的方式，反過來不斷的彌補自己的不足。從而進一步提高自己的功力.當你把網站搭建完了之後，自己會比較有成就感,你會發現自己的Python功力又提高到了一個檔次.
2).當然你也可以選擇從資料分析入手,過程和前面的類似,主要看自己的興趣和喜好.
3.如何學好Python
其中最重要的還是要多練多思考再多練，然後要花時間投入。我個人覺得學程式碼沒有什麼好的捷徑，因為程式設計是一個實戰性要求強的過程，光看書上的程式碼，看著看著會前面忘了後面，知識很多，很零碎。API庫一堆，語法很多，函式很多。如果你不敲幾遍，很難領悟和理解.別人說千遍道萬遍，不如你花時間敲2遍.
簡單說：透過實戰來提高自己的功力，但是不要貪多方面突破，要從一個點突破，以戰養練，以練養戰。