科技的進步讓機器不斷AI，對人類的發展和生產力的解放都是一件幸事，我們對AI的恐懼，不過是害怕被機器統治罷了。身為職場人士，根本不需要恐懼AI。人們對AI的恐懼原因很簡單，未來的世界是什麼樣子沒人知道！但職場隨著行業轉變是可以預測並能預知。

現實中，我們對AI的恐懼更多的在個人隱私，而不在職場。網際網路科技的發展，使得我們的隱私在一些人的眼裡變得透明，主流科技雖然僅存在於虛擬階段，各種隱私問題已經開始出現。這需要我們更加防避！

IBM Watson 是第一個與人類 PK，並戰勝人類的人工智慧。2011年，IBM Watson參加綜藝節目《危險邊緣》，將近幾年來人工智慧領域的進步，以一種非常直觀的方式呈現在大眾面前，並贏得最終大獎。　　在全世界研發者的努力下，AI 確實正在變得越來越聰明。那麼是否有人關心，AI 是否可以幫助人類變得更“聰明”？與很多 AI 品牌不同，IBM 把焦點放在職場人士身上。　　身為職場人士，你是否需要恐懼AI？ 本週五，IBM 在北大設立辯論場，馬薇薇、邱晨、黃執中、胡漸彪、周玄毅即將為職場人士切身關心的生存問題，展開一場“世紀之辯”。　　同時，IBM 將聯合 領英 釋出《A.I.時代職場趨勢洞察》。　　更有精英支招，來自各行各業的職場大咖為你指點迷津。主持人真格基金聯合創始人、新東方聯合創始人、牛津大學哈里斯·曼徹斯特學院基石院士王強，與眾嘉賓—— IBM 副Quattroporte、大中華區首席營銷官、“商界木蘭”周憶，中國乳腺腫瘤科頂級專家、中國臨床腫瘤學會常務理事、副秘書長江澤飛，世界前十位前沿資料科學家、GrowingIO 創始人兼 CEO 張溪夢，著名音樂製作人、《中國樂隊》推薦人陳偉倫，從各自的實際經歷和體會出發，共同暢聊 AI 與職場人的故事。　　9月15日 19:10 ~ 21:00，進入果殼直播間看直播，一起因愛（AI）賦能，職場有（YOU）成。果殼網總編徐來將作全程解讀，並歡迎諸位彈幕參與討論，暢想人工智慧給職場人帶來的無限可能。

【每天進步一點，堅持帶來改變】

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧現在逐漸侵蝕我們的生活，我們的語音翻譯成文字，自動計算數字結果，早教機和孩子的自然對話……人工智慧成為現在社會生活的標誌，人工智慧機器也將變成人類智慧的容器。

職場有很多行業和崗位，所以對待AI的威脅，應該是各自不同的。

人工智慧並不是直接像人的思考，而是與人的思考相似，將來也可能會超過人類。

比如說簡單的計算，現在對於財會人才來說就是一種威脅，但同時也是一種契機。

因為對崗位的需求量不那麼大了，尤其是對基礎工作的需求，比如計算。

契機是人工智慧解決了結算的問題，進一步會有其他計算種類的發明和實施，會更加精細化。

就現在中國的發展狀況，職場人士現在對基礎崗位或者是崗位的基礎職能，的確會起到一定的替代作用。

面對人工智慧的威脅恐懼是沒有用的，唯有提高人類的思考能力，思維模式，不斷探索世界的新大陸，才不會被人工智慧超越和威脅。

從正面的角度來看，AI（人工智慧）的發展無疑是科技的進步，同時也是可以將人從大部分的普通工作中解放出來。

所以，一開始我們與其“恐懼”不如看看迎接這個新鮮事物的時候如何“使之為友”，“為我所用”。

AI 的不斷髮展，已經可以將傳統的重複性工作替代掉，尤其是一些不需要太多創造力的工作，比如超市收銀員，醫院的護士等等。這樣看來，有大部分的崗位都會消失，一定數量級的人可能失業。

至於題主提及的是否需要恐懼，無非指的是哪些崗位容易被替代，哪些人容易失業。

反過來，什麼樣的工作可以更好的與AI 協作，仍然保持自己獨特的職場競爭力？

1.強調設計感的工作。

無論是畫家，還是建築設計師，雖然AI可以依賴演算法批次生產出一系列的產品，但是偉大的作品，還是需要人才能完成。設計思維 AI是很難獨立辦到的。

2.強調創意的工作。

由遠及近，辦公室的工作中也有一些強調創意的工作，也不容易被替代。不說廣告設計，即使只是人力資源的工作，傳統的招聘有可能被替代，但員工關係，人才戰略發展部分需要的創意和頭腦風暴，AI 做不了。

3.強調共情、同理心的工作。

未來需要人的能力最重要的一些就是共情。心理諮詢師，比如像我的生涯規劃諮詢師這類需要不斷根據使用者需要來調整溝通方案，需要情感上的共鳴來滿足使用者需求的工作都不容易被替代。但是諮詢過程中的寫報告，資料測評這些都可以交給AI來做。

所以你也發現，AI可以替代的是【部分】工作職能，而非全部。如果你的工作內容與以上幾種能力相關，那不需要恐懼人工智慧，恰恰是給了一個好機會提高我們的工作效率。

沒有不要恐懼。

AI也是人編出來的，也有很多人能做而它不能做、人能達到二它不能達到的效果。

當然，AI可以將工作效率提高很多，關鍵節點可以排除人為情感的干擾。

先上結論，需要警惕，但無需恐懼，原因有三：

1、 重複性沒有技術含量的崗位會被替代，但不止是源自人工智慧；

2、 人工智慧會帶來新的工作崗位；

3、 人類整個生產能力的提升會帶來更好的生活品質

一、重複性沒有技術含量的崗位會被替代，但不止是源自人工智慧

替代很早就存在，只不過沒有人工智慧那麼來勢洶洶

人工智慧說穿了，是提供一種效率更高，價格更便宜的方式給企業主做選擇，而這種選擇很早之前就存在，舉個例子：

上圖源自“Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets” 中的一個小結，總結了1990-2007年之間美國各行業關於機器人、海外僱員、海外建廠的增長情況，可以看到在這20年間，其實工作替代已經開始產生了，只不過不完全是機器代替人，而是墨西哥/中國代替美華人，海外建廠代替國內建廠。

那麼對於國內來說，隨著國內人工成本的增加，即使沒有人工智慧，必然也會有一批工廠搬遷至海外。

二、人工智慧會帶來新的工作崗位

目前的人工智慧說穿了，是透過“餵養”大量資料，來達成一個有目標性的演算法，來幫助完成一些工作（比如人臉識別、比如車損鑑定）

那麼問題來了：需要哪些資料，這些資料從哪來，這些資料誰來處理，資料→演算法的過程中誰來處理；

在這4個過程中：

有高深的崗位：比如第四步的深度學習演算法，

也有基礎崗位：比如資料處理，甚至是為原始資料打上標籤（我們一般稱為實習生崗位）

而這些崗位是沒有人工智慧前不被需要的。

三、整個生產能力的提升會帶來更好的生活品質

想想90年代的生活，空調洗衣機電視機都是貴重物品，而如今都是標配。