市場資料，包括（搜尋指數，產品數，商城擊指數）

運營資料，流量入口，轉化率，動態評分，流失率等

應該是分兩方面來說，一是電商賣家。需要分析的資料包括自己店鋪以及每個商品的銷量、銷售額、單價、PV、UV、客單價、買方的人群畫像等，還需要分析競品店鋪的情況，以調整自身營銷、定價策略，提高銷量；二是電商行業分析。主要是賣方資料，即商品資訊，如商品價格、銷量、庫存、評價、類目等；還有店鋪資訊資料，如店鋪所在地、開店時長、好評率等。

要分析當然得先拿到資料，電商的賣方資料是比較好獲取的，目前國內知名的資料交易平臺都有，像天元資料網、京東永珍、聚合資料等，價格不算高，可以買來分析試試。

電商平臺的資料分析，應該關注五大關鍵資料指標和三個關鍵思路。五大關鍵資料指標是：活躍使用者量、轉化、留存、復購、GMV；三個關鍵思路是：商品運營、使用者運營和產品運營。下面具體說說：

一： 五大關鍵資料指標

（1）活躍使用者量是一個基本的指標，有 DAU（日活躍使用者）、WAU（周活躍使用者）和 MAU（月活躍使用者）三個層次；

（ 2）轉化是一個非常重要的指標，電商運營需要關注主路徑、次路徑甚至精細到每一個品類 / SKU 的轉化率；

（ 3）留存要從不同的時間週期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存；

( 4）復購則要從 3 個角度去看，復購使用者量、復購率和復購金額比；

(5）GMV 是最重要的指標，我們的運營最終是圍繞這個來進行的。GMV = UV *轉化率*客單價。

二：三個關鍵思路

這是三個電商 APP 的首頁介面（各家 Web 端佈局也比較相似）：前兩個是京東和國美，屬於平臺型的電商；第三個是生鮮水果平臺，屬於垂直型電商。不難發現電商的產品在設計上非常類似，首頁上面呈現的是輪播的 Banner ，下面是活動專區。在商品運營中，尤其是首頁商品更新速度快，我們要格外重視轉化，甚至要精確到不同時間區間、不同位置、不同商品的轉化率。然後根據轉化率，結合業務經驗，不斷調整運營策略。然而目前，即使是大型的電商網站，也沒有很好地做到這一點，對於每個商品品類 / SKU 的轉化率的分析仍存在一定的空缺。

商品運營有一個非常大的優勢：投入低，見效快，效果明顯，商品運營的本質是透過不同坑位、不同活動、不同商品的分析來提高我們的轉化率和 GMV 。

具體怎麼分析這個得說三天三夜吧……而且站的角度不一樣分析的點也不一樣

比如作為淘寶店家來說就要分析店鋪的PV、UV等，來看店鋪的流量情況，啥時候流量不夠需要做活動，啥時候流量多可以上新等；要做競品分析，看看競爭對手的銷量、售價、銷售額等資料，對比自己商品的定價；再就是做使用者的分析，性別、年齡、地域等，已調整營銷策略。

如果是行業人士來看，就會做某一品類整體的銷量、銷售額、地域分佈等資料，做行業分析，也會需要分析這一品類商品買方的特點，消費習慣等。

建議還是先去找點相關的資料看一下，瞭解瞭解吧。天元資料網就不錯，他們剛推出了一個電商資料查詢平臺，包月會員才25，正在用還不錯，可以試試。

銷售、庫存、廣告、財務，這四大型別的資料是必不可少的，至於到底要怎麼分析，這就要看你是基於哪些資料，又想達到怎樣的電商運營效果。

舉個例子來說，我要提升銷售額，那麼就需要分析銷售趨勢，可以做同環比分析、銷售TOP10封分析，直觀合理調整商品上架結構。又或者說在做使用者分析時，針對使用者的消費習慣、進入網頁的來源等進行分析，瞭解消費者的消費價位、喜好的同時也要掌握相關的使用者渠道等。如果真要詳細說起來那可不是幾十字能說完的，不如去奧威軟體BI電商資料分析方案的專題頁面看看，上面有詳細的內容介紹。