這裡推薦幾種語言：1.Matlab , 2.python , 3. C語言。我個人認為這幾種語言適合數學比較厲害的人學習，下面就來介紹一下這幾種程式語言。

Matlab.matlab由美國MathWorks公司開發，確切地說它是一款商業軟體，它的開發語言叫M語言，但我們俗稱為mablab語言。matlab中包含了大量數學庫，可以用它來進行各種數學計算，比如解方程，求導數，最厲害的地方在於它無所不能的矩陣運算能力，可以說他就是為了矩陣而生的。Matlab和數學的結合可以說是最緊密的，它廣泛應用於科學計算，工程模擬，資料分析領域。業內有句笑話，Matlab除了不能生孩子，它幾乎無所不能，這裡可見它的強大之處了吧。

Python.當下最火的一個概念就是深度學習，深度學習從數學上看它其實就是一系列的矩陣和求導運算，深度學習中運用最多的就是python，當下流行幾個深度學習框架全部都支援python。只要你的想法在數學上自洽，那麼你就可以使用python快速表達出來。它的程式碼量很精簡，很適合數學研究者使用，它和matlab的不同之處在於matlab是商業軟體，收費很貴，但是python確實免費的。

C.如果你想用最大的效率來執行你的演算法，C語言是最完美的，它能讓你對數字的操縱精確到記憶體的每一個地址。C語言適用於PC,手機甚至電子手錶，幾乎到處都能執行，這是它的一大優勢。但劣勢在於它需要你自己去開發好多功能，俗稱造輪子。

像我個人而言，用的最多的是C語言，它確實很無敵，但其他兩種語言也很優秀，只是適用領域不同而已。

首先數學學的好，程式設計會容易很多。

我之前遇過有很好發展曲線的歷程是本科數學專業，碩士是CS計算機，博士是經濟。perfect完美！

有很好的數學基礎，那學程式設計就的搞演算法了，搞算學什麼語言呢？

R時下最熱門的統計分析，作圖軟體，是隸屬於GUN專案的開放軟體。

一些r做的精美圖形:

FORTRAN這個名字來自於Formula Translation的縮寫，意為“公式翻譯”。純天然用數學公式表達的一門數值計算語言。自上世紀50年代發展一來經歷了60多年經久不衰，一直是數值計算領域的主要語言。

c作為一門高效的底層語言，積累了廣泛的數值演算法庫，也是做數值計算不可缺的語言。

目前所有機器學習演算法已經火熱的深度學習核心基本上都是c/c++寫的。比如開源深度學習框架caffe，pytorch/torch，還有tensorflow底層等。

程式語言和數學沒有直接的掛鉤，相關聯的應該是演算法，學習Java、C++、C、python都可以。他們就是一門語言，具體的數學的實現還是要靠自己程式設計的實際操作。

硬是要比較的話，覺得Python語言相對而言要簡潔，並且當下十分火爆，很多機器學習和人工智慧方面的東西都是用Python來寫的，數學好的人，看這方面的程式碼較一般人會比較輕鬆，推薦學習。

我看到有人推薦學習matlab，這裡說一下，matlab不能算傳統意義上的程式語言，更像是一種指令碼，像linux裡面的shell指令碼一樣。

它是用C語言寫的，語法很簡單，只能在matlab上執行。

並且matlab很昂貴，基本只有公司才消費的起。所以無論是從性質還是價格上來說，不太適合作為程式語言學習。

看到很多人說數學跟程式設計沒有毛線關係，坐不住了。前陣子做遊戲外掛，周邊怪物的三維座標都已確定（陣列基扯已找到），請問，如何找最近的怪並打之？根號（xyz差的平方和）為距離，有多少懂的。做3d遊戲的都知道，檢視變換要用到矩陣演算法，還得模擬力學，重力學，（三維）碰撞，你以為簡單的一個人物跳躍，上升，下降，加速度都不考慮嗎？很多人覺得遊戲裡我砍你一下，動作太假，那就是因為程式設計師數學太差（不考慮懶）。舉例，一個迴圈裡，把增量對5取餘，數學不好的就不明白啥意思，導致讀不懂。不是我吐槽，我見過做統計時，程式設計師不懂平圴值怎麼算的。