我學校裡不是學這個專業的，但工作中接觸很多這個專業的同事朋友，這是現在網際網路時代的軟科學基礎，不論學校名氣如何，既來之則安之，好好學習為要，如果以學好為目標有如下建議：

1.大一大二是基礎階段，不要以60分萬歲過。數學、計算機原理是兩門專業基礎，特別是數學除了是計算機科學本身基礎，還是今後大資料分析的基礎毫無疑問從應用角度來看，這個一定是會長期熱門的。理論基礎是走得遠走得久的支撐，名校是敲門磚，過了還是要憑本事吃飯的。另外，現在網上也有一些名校老師課程分享影片，不妨看看，比如浙江大學蘇德礦（新浪微博上就可以找到）。

2.建議多動手，如果有條件多上機，特別學語言的時候，動手實踐，多和老師走動，爭取進老師學長的專案組，打打雜多聽多看，多一些對it科研專案運作直觀認識，學學本門學科研究思路。

3.如果不是職業生涯完全以研究底層演算法為主，就值得去修個第二專業，瞭解一些計算機應用領域知識，對計算機學習本身、以後就業都有很大好處。常見的會計、企業管理，今後會熱門的環保，林業管理，長盛不衰的食品計量檢測等等，結合你的興趣，甚至自動化、機器人，畢竟今後斜槓跨界是主題。

最後盛秋桂香正濃，祝各位學業有成！

我是這個專業的人，按照這個就業的發展，自我感覺這個專業不錯，數學是非常重要的，程式設計必須有堅固的數學知識基礎，沒有堅固的數學基礎，以後程式設計會出現瓶頸，雖然這個專業剛剛畢業就業確實會不怎麼好，但是過幾年後這個專業的工作效率會好過計算機專業，當然這個專業教的計算機東西都是比較基礎的，你需要去擴充套件計算機知識，大學和高中的區別是有自助學習的努力，哪怕沒有人教的自助學習能力，不好好學習與擴充套件知識，再好的專業也是白費。