Python是一個強大的，靈活的，開放的，易於學習的源語言，使用方便，並具有強大的資料操作和分析庫。其簡單的語法使程式設計新手很容易學習和掌握，經歷過Matlab,，C / C++，java，或Visual Basic，Python提供了一個獨特的組合，都能使用程式語言以及使用方便的分析和定量計算。

　　在過去的十年中，Python已經被用於科學計算、金融等高度量化的領域，石油和天然氣，物理，和訊號處理。它已被用於提高太空梭的設計，從哈勃太空望遠鏡的影象處理，是實現物理實驗導致發現了希格斯玻色子的工具（所謂的“上帝粒子”）。

　　同時，Python已經被用於構建大規模可擴充套件的Web應用程式，像YouTube，並推動谷歌內部基礎設施。像迪士尼、索尼和夢工廠公司，盧卡斯ILM都依賴Python協調大規模的叢集計算機圖形伺服器轟動的電影產生的意象。根據TIOBE指數，Python是一個在世界上最流行的程式語言，排名高於Perl，Ruby，和Java。

　　為什麼說Python程式語言也是非常適合做大資料分析的語言之一呢？下面就來為大家分析一下。

　　首先，Python語言它很容易上手。它融合了R語言快速成熟的資料探勘能力之外，還有更實際的產品構建能力。Python語言也正在迅速地獲得主流人士的擁護。只要你用過Python語言，你會發現它是更直觀，並且相比R語言更容易學習。它在計算機語言中的整體趨勢也是上升的很快。使其在統計分析上的能力超越了之前的R語言。

　　Python是行業人員正在轉換髮展的方向。過去兩年裡，很明視訊記憶體在由R向Python轉化的趨勢”在資料處理中，通常存在規模和技巧的權衡，Python語言作為一個折中出現了。

　　從對資料分析工作的處理上看，IPython notebook和NumPy可以用於輕量工作的處理，而 Python則是中級規模資料處理的有力工具。豐富的資料交流社群也是 Python的優勢，它提供了大量的Python工具包和特性。

　　據悉美國銀行也是利用Python語言開發了新的產品以及基礎設施介面。而且也用於處理金融資料。

學Python語言有個好處就是反饋週期短，基本上學習一兩天就可以開始實踐做一些小東西。

Python是一門很容易上手的語言，你可以把它看作C/C++的高階API包也不為過。本身擁有面向物件程式設計，大量語法糖和非常易用的工具包。

在近年來隨著人工智慧的發展Python已經成為一門很熱門的語言，Python研發工程師崗位在國內也比之前多了很多，無論是入門還是想多學一門語言，此時學習Python都是一個很好的選擇。

給一句Python社群流行的話：人生苦短，我用Python。