回頭看了一遍，發現我跑題了。很多程式設計師並不會瞭解這些東西。。。。。抱歉

原答案如下

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雲計算

指的是將資料和計算任務放到伺服器裡，個人終端電腦只是獲取資料和呈現資料。

技術已經相當成熟，各種包在網路上免費下載。普通大學生稍微培訓幾個月既可以熟練掌握技術成為實現雲計算的程式設計師。某公司如果吹噓這個概念， 算了，肯定沒人去找鄙視吧。

大資料

大資料的原理也很簡單，指的是 資料量很大的文字數字圖片音樂影片等等資訊的集合。在實際的大資料分析處理中，我們需要從這些資料中獲取到有意義的資訊。例如， 1、3、5、6、7、9。這幾個數字中獲取偶數。 把這個問題複雜很多很多倍就是大資料處理。實際生活中，處理問題的過程是由很多簡單邏輯進行迭代實現的。大資料分析和處理所做的東西，就是在第一個概念雲計算中的“計算任務”。

智慧化和人工智慧

智慧，就是計算和判斷，只不過輸入選項特別多，計算比較複雜。才讓人感覺非常神奇。

當一個人需要求解一個問題，智慧化求出的結果是透過條件判斷出相對準確資料的結果。打個比方，1+（）+（）=10 要求第一個空間處越大越好而且兩個位置都是整數。 計算機計算出的結果是8。它怎麼計算的？{如果第一個空間從8開始，那麼第三個空間就是1。如果第一個空間從7開始，第二個空間是2.。依次類推。。}最後9為最優解。 這就是一種演算法。在計算機顯示器前面的人看出來結果是8，口算之後它就是8。將這個例子複雜很多很多倍就是所謂的智慧化。（我隨手寫的，不用在意演算法優劣性。）

再舉個例子，看下圖。我語文能力不行，我實在講解不清楚我也沒辦法。

看座標圖，裡面有三種顏色的點。這些點都按照一定的規律聚集在某個位置。他們聚集位置是圍繞哪個點來聚集的呢 ？之前已經有優秀的科學家找到了尋找聚集中心點的方法。比如使用廣泛的K-meas演算法，貝葉斯（演算法原理自行百度）。聚集位置找到了，有哪些點脫離“群眾”了呢？還有異常點檢測演算法來求解，LOF啊什麼 或者新的RNNs演算法都可以。

我們找這兩種點有什麼用呢？某監控攝像頭，每天你6點半到家。攝像頭看到了你的身影，記錄下時間。經過演算法計算後，資料庫中儲存了你到家時間的中心值（如6：45）。某天，你在家的監控攝像頭在4點多的時候捕捉到了人影。它發現4點多這個時間異常，立即向你發出警告。這是不是廣告裡宣傳的智慧攝像頭？？？

累了，下次有機會科普一下帶學習的神經網路演算法，或者智慧製造2025，物聯網什麼的。

其他回答裡看到很多人對人工智慧不明白，於是回答一番。衝動作答，如果哪裡錯誤或者不清楚的請回復我，我更新。我也是小白，見習博士，還沒到做科研那種程度，可是這些道理我也懂一點點。只是想說，大家沒必要將所謂的智慧等概念神化，那只是出論文所需要的標題、出政績所需要的口號而已。很多東西矽谷已經發展成熟之後，我們才在github上模仿。

智慧語音助手，和聊天機器人的背後都是很簡單的邏輯關係（如果 關鍵字 xxxx，那麼就= 回覆內容 xxxx），除了語音聊天相對難點，其實做個聊天機器人很簡單，只是關鍵詞 對話語言需要大量的編寫。 你還覺得這個神奇嗎？

•有時候，一些看似簡單的bug其實根本無藥可救。

•城裡最值錢的建築既不是銀行，也不是珠寶店，而是資料中心。

•如果你的瀏覽器出現卡死的狀態超過5秒鐘，就可能是有什麼人正在某處篡改你的Java指令碼程式。

•對公司到底是幹嘛的瞭解最少的那個人，就是公司負責人。；）