資料處理來說，我勸你還是別學python。雖說py可以用作資料處理，但是現在py的web開發，爬蟲，端系統伺服器開發非常火，資料處理我建議你選擇別的語言，py不是太合適，還有，如果你要學習py資料處理，你必須掌握python，你有那麼多時間嗎

學python來做資料處理，建議直接從demo著手，去開源網站找一到兩個成熟的例子去執行看一下，這樣順便也就把環境問題解決了，後續可以自己嘗試新建一個類似的demo，比如說爬蟲模型或者大資料集中統計處理等等，礙於篇幅，就不再贅述，有任何問題可以私信我，有問必回！

如果你目前是在學習階段，建議你先把java基礎和進階掌握好，因為你如果想學一門新的語言，是需要大把的時間的。時間的處理不當，會導致你兩門語言最終學的都不是特別精通。

如果您的Java基礎已經掌握的特別好，並且javaee學的也特別的不錯，那麼可以嘗試一下大資料學習，也是以java語言為基礎，這樣更加容易上手。

2017是人工智慧高速發展的一年，並且在8月份的程式語言排行上，python語言已經佔據了第一的寶座，把長年的老大java都擠了下來。如果您真的想學習一些關於python資料處理的技術，只要您有時間也可以學一下。並且python語言號稱是沒有任何程式設計基礎都容易上手的語言，多學一些技術，對我們的成長，以及找工作都有特別大的幫助。

瀉藥，可以本人不是從事資料處理方面的。但是建議你看看一些處理框架，在github上面搜搜開源的，應該好多的！

可以學習潤乾集算器，比python更好用的大資料計算武器，程式碼十分簡練，效能也更好！

還可以與java無縫嵌入