下一個時代必然是物聯網時代。物聯網可以看作是任何科技的合集，單一技術發展到一定程度後，互相融合和混合應用，進化出一個人與人，人與物，物與物相互連結的世界。

目前全球正處在第三次資訊化浪潮當中，而且是第三次資訊化浪潮的初期，預計未來5到10年依然是處於此次資訊化浪潮的範圍內。要回答這個問題首先要了解這次資訊化浪潮的代表技術：物聯網、雲計算和大資料。

物聯網讓網際網路的邊際得到了極大的拓展，從電腦桌前拓展到了生活中的方方面面，可以說我們正生活在一個物物相連的世界裡。而物聯網正是構建在雲計算這個資源整合平臺之上，雲計算讓物聯網有了更強大的健壯性和適應性，每天物聯網把大量的資料來源源不斷地傳送到雲計算平臺上，而這些海量資料的出現催生了大資料概念。

可以說物聯網、雲計算、大資料這三個概念互有特點又緊密聯絡，物聯網的發展催生了雲計算，大資料則是雲計算發展的必然產物。大資料時代下的資料是有價值的，這種價值需要大資料技術來發掘和應用。

那麼人工智慧和大資料之間又有什麼聯絡呢？為什麼人工智慧在第三次資訊化浪潮下得到了極大的推進呢？要回答這兩個問題，我們首先要搞清楚人工智慧主要包含哪些方面內容。人工智慧包括自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這其中以機器學習為例來看一下和大資料之間的關係。

機器學習簡單的說就是把無序的資料轉換成有用的資訊（Machine Learning in Action），這句話聽起來跟大資料研究的內容如出一轍。那麼機器學習的步驟是什麼呢？機器學習包含以下幾個步驟：資料收集、資料整理、分析資料、訓練演算法、測試演算法、使用演算法。可以說機器學習以資料為出發點，能否成功完成一個機器學習應用，資料是核心概念。只有具備足夠的資料才能完成機器學習的步驟，比如演算法訓練需要大量的資料作為基礎。

正是由於大資料技術的發展才促進了人工智慧的發展，這就是為什麼人工智慧在當下得到廣泛應用的原因之一。

區塊鏈技術和大資料之間又有什麼聯絡呢？關於什麼是區塊鏈大家可以看我之前的文章，這裡就不再累述。區塊鏈雖然能夠完成資料的分散式儲存和安全，但是區塊鏈技術本身並不能完成對資料的分析，而這正是大資料可以解決的。如果說大資料是一個概念的話，區塊鏈則是這個概念上的一個技術解決方案，也許以後還會出現更多的技術解決方案，但是一定是在大資料這個概念之下的。

所以說不管是人工智慧也好、區塊鏈也罷都在大資料時代下得到了發展，而且會伴隨大資料的不斷髮展得到更廣泛的應用。

基於此分析，未來5到10年內依然會出現更多基於大資料應用的新概念或者新技術，產業的不斷融合促使網際網路逐步走到各個傳統領域，而大資料則在這個過程中扮演者不可替代的角色。

區塊鏈：如比特幣，可供機器之間轉移價值。去中心化，無需人工操作。

人工智慧：語音識別，影象識別，神經網路，讓機器可以說話，有了眼睛，有了思想。

大資料：所有機器的資料集中處理、捕捉和管理。

最後機器會和人一樣，機器有血有肉，還有錢，機器可以更好的更規範的為老百姓服務。