講一個真實的故事。

公司有一個應屆生，做爬蟲的。

他的專業是文科類，歷史學。

他自學Python一年，然後到了我們公司。沒有去培訓機構。

他說：我不喜歡寫文字，我就喜歡寫程式碼。

專門去問他學習Python的方法。下面是他的回答：

學習Python最好就是learning by doing。你可以找到很多Python學習資料，最重要是尋找一條自己的道路。你想學習Python哪個方向，就一定要堅持下去。做幾個專案，放到Github上，出去找實習，積累工作經驗。

下面是他給出的方向。

後端（Django / Flask / Tornado）科學計算（Numpy / Scipy / Matplotlib）機器學習（Scikit-Learn）神經網路（TensorFlow）圖片處理（Pillow）網路爬蟲（Requests / Xpath / Scrapy）

建議自學Python，如果還有問題，可以聯絡他。

資料採集選造數

計算機專業的還要問這問題，況且有其它語言基礎，沒必要浪費錢去培訓。每天好好看四五個小時，基本語法估計就一週（我沒學過Python，但用過不同的語言)，再其它的就是些框架，和嘗試些專案，這要浪費些時間，但你會沉浸其中，會有成就感每天過得很快。如果自制力差的話，那還是培訓，畢竟洛陽紙貴。

自學到畢業也達不到要求是很正常的。現在高校的課程體系確實和企業脫軌太多。你有些基礎的話可以看下python基礎影片，學習線路圖等。

我只是個公zhong號（pythondg）

　　嚴格意思上的說，Python其實是一個指令碼語言，程式語言多種多樣，但是卻有開源和閉源之分，Python就是一種開放核心原始碼程式語言，其開發程式碼的效率非常高，程式碼編寫結束後非常易讀，是一種很適合多人參與的專案。它支援面向物件的程式設計方式，同樣也可以面對過程，非常靈活，它不但免費，而且可以任意Copy分發。Python是由荷蘭人GuidovanRossum在90年代開發出來的，當初只是為了自娛自樂嘗試編寫一種替代ABC這些程式語言的指令碼語言，沒想到受到大家的喜歡，一直髮展至今，後來引入了對多平臺的支援。

　　Python語言原始碼的底層是用C語言進行編寫的，它最強大之處就於它豐富實用的第三方庫，使的編寫程式的速度非常快。

　　Python程式的副檔名是(.py)，首先會將.py檔案中的原始碼編譯成Python的位元組碼，然後再由Python虛擬機器來執行這些編譯好的位元組碼，在這一點上與JAVA等程式語言比較相似。通常我們匯入或者呼叫另一個程式，它的.py檔案會生成一個(.pyc)檔案，它是編譯好的的位元組碼檔案，這樣程式執行起來更快速。

　　現在來說說學Python需要多久能學會？

　　如果是自學，從零基礎開始學習Python的話，依照每個人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的時間，

　　當然，如果有其它程式語言的經驗，入門還是非常快的，大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。

　　無論是新手還是有一定基礎的朋友，有一個有經驗的人帶著自己學習，或者參加Python培訓課程，都會1個月左右入門，3個月左右對Python有一個全面系統的瞭解，達到自己動手程式設計解決問題的能力。

　　精通Python需要多長時間？

　　任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程式是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

　　精通任何一門程式語言，都需要透過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的原始碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從程式設計的一開始，就應該不斷的動手去編寫程式碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。

　　學Python自學好還是參加Python培訓好？一個對Python程式能算的上精通的程式設計師，對同樣一個問題，他知道很多種解決問題的方法，並能從中選擇最有效率的方法！