騰訊科技訊 包括谷歌(微博)、Uber在內的多家科技公司，已經在美國多個城市的道路上試驗自動駕駛汽車，谷歌無人車曾發生車禍。據外媒最新訊息，Uber的自動駕駛汽車本週五也發生了一次車禍，該公司已經暫停了自動駕駛車隊的試驗。
據美國《華盛頓郵報》網站報道，這起車禍發生在亞利桑那州Tempe，事發時間為下午六點半左右。據當地警方介紹說，當時Uber的一輛自動駕駛SUV在十字路口附近，而另外一輛汽車並沒有按照規定讓行，導致車禍發生，這次事故的責任方並非Uber。
回覆列表
-
1 # 江城車馬客
-
2 # 救贖75487849
我的觀點
自己操控的話安全感足當然隨著科技發展，我相信人類以後不需要自己開車，但是無人駕駛沒出來之前，人開車也不能完全安全，有利有弊
這兩天“Uber 發生全球首例自動駕駛致死事件”成為了網路媒體上最火的新聞熱點之一，在說明無人駕駛安全性之前，我們先來回顧一下這次自動駕駛致死事故：
事故回顧3月19日，美國亞利桑那州，一輛處在自動駕駛狀態的Uber撞擊一名女子，致其不幸身亡。據悉，致使該女子死亡的汽車為自動駕駛狀態，且有工作人員在車內，但是並未及時採用有效的措施，導致該起事故發生。本次事故的起因之一就是該公司的無人駕駛測試車為採取有效制動和避讓，導致碰撞事故發生。
技術分析大家都知道，自動駕駛和電動汽車作為未來汽車行業的兩個風口，引起了各大傳統汽車製造商以及一眾新興網路、科技公司的熱捧。UBER作為一家美國的網約車平臺也加入了這一炙手可熱的行業中，並進行了一系列的投資和研發。
那麼，Uber公司的無人駕駛技術到底如何呢？
Uber無人車的情況是：車改裝自沃爾沃XC90 SUV，軟體採用了Uber自主研發的系統，無人駕駛輔助硬體使用了包括鐳射雷達、全景相機、各類感測器等設施，確實是目前較為主流的自動駕駛方案。但是對於系統的反應能力和應急能力如何有待商榷。
按照國際慣例，談論自動駕駛級別時必須上一張SAE的分級圖。我們透過下圖來看看目前自動駕駛的分級以及當下的主流技術情況：
SAE Level 0：No Automation（無自動化）
準確來說，現在我們已經很難看到 Level 0 的汽車了。
SAE Level 1：Driver Assistance（駕駛員輔助）
生活中常見的車基本都屬於Level 1。Level 1 稱為駕駛員輔助系統，所有在駕駛員行駛過程中，對行車狀態有干預的功能都叫駕駛員輔助，都屬於Level 1。
SAE Level 2：Partial Automation（部分自動化）
Level 2和Level 1最明顯的區別是系統能否同時在車輛橫向和縱向上進行控制。
舉個例子：如果一個車輛能同時做到ACC+LKA（自適應巡航+車道保持輔助），那麼這輛車就跨進了Level 2的門檻，而且擁有這項功能的車型現在已經非常多了。
在L4等級（完全無司機參與）的自動駕駛中，對於行人的識別是最基本、最必須的要求，雖然始發時間是夜晚（可能會影響相機發揮作用），但裝有鐳射雷達的Uber無人車，至少應該做到有效識別，然後減速\剎車。但Uber無人車都沒有，直接撞了過去。並且根據美國的新聞，Uber無人車早在去年3月份，也是在亞利桑那州就發生過類似的事故，Uber隨後也表示“沒有人嚴重受傷”。可見，該公司的無人駕駛技術並不是特別成熟。
根據以上的背景分析，我們可以瞭解到，目前Uber無人車還未能滿足L4對於無人駕駛的基本要求。說直白點就是Uber的無人駕駛技術存在重大缺陷！
以下是Navigant Research做的關於無人駕駛技術水平的排名，越靠近右上角，技術實力越強。可以看出，Uber的技術實力在美國也並未被人完全認可，僅僅是被歸為Challengers那一類。
其次，我們再從其它角度分析下本次事故的原因：
1、既然是無人駕駛測試，直接上路而且並未採用有效的應急響應對策，至少反映出Uber的測試管理肯定存在問題；
2、無人駕駛測試應該向當地交通部門備案，防止出現故障而導致事故發生，而Uber顯然沒有這樣做；
事故影響關於無人駕駛，早在去年百度CEO李彥宏就親自直播過一次百度的無人駕駛車，同樣引來了無數吐槽，比如實線變道等。
這次事故勢必會帶來關於無人駕駛的反思。我們並不是要否定無人駕駛的行業趨勢，而是要求無人駕駛公司對於交通安全的考慮更加謹慎，馬斯克發射獵鷹失敗，也就是錢的損失，但是無人駕駛的失敗，直接的代價就是生命。
因此，不論是美國政府還是中國政府，預計都會出臺關於無人駕駛更加嚴苛的技術要求和測試要求，提高無人駕駛的准入門檻。每一次失敗都是下一次進步的起點，也希望國內無人駕駛相關企業能夠吸取Uber公司的經驗教訓，嚴格按照安全第一的原則進行技術驗證，也希望這項劃時代的技術能夠早日為民眾服務。