物聯網領域創新的全部目的是讓資訊在各方之間的交流變得毫不費力、天衣無縫、並給人以驚喜的感覺。儘管我們時常會說一些技術的壞話，並譴責數字簡訊怎樣干擾我們的日常生活，我們都能回憶起適用資訊在適當時候出現的那些瞬間，為我們創造出完美的使用者體驗。這些短小的瞬間激勵我們繼續開拓前進。作為快節奏的消費者，我們相信，這些瞬間可以而且應該在所有時間和所有地方出現。
數字平臺與日常物品越來越緊密地結合在一起。當下的一個例子是亞馬遜決定購買全食超市。做出這個決定並不是因為傑夫·貝佐斯個人對有機食品感興趣，也許他是感興趣，誰知道呢，而是因為他和亞馬遜的領導團隊找到了價值所在，即利用他們網上購物和產品貨運的知識來改進消費者購買食品的方式。事實上，亞馬遜無人零售商店就已經為此拉開了帷幕，顧客可以走進這家零售店，把他們想買的商品新增到他們的數字購物車裡，然後就可以離店而去，不必與收銀員交談。一切都透過你的亞馬遜帳戶自動收費。
從這裡，你可以想象機器學習能力將如何開始改進這個過程。亞馬遜將開始識別你最經常購買的產品，併發送促銷資訊，對你最喜愛的物品提供折扣或優惠，甚至能夠複製你的訂單並直接發貨到你家裡。正是這種思維過程往往會引起一些人的恐懼，但是，得了吧……，誰不想每個星期都有食品直接送到家門口呢？那該有多方便啊！
現在，讓我們做一次魔鬼的代言人，再舉一個例子，說明機器學習怎樣會對我們非常有用而又可能擾亂我們的生活，我們Chronicled公司想出了一個點子，就是連網牙刷。牙刷是一個很不起眼的小東西，如果裡面安上一個感測器，用來跟蹤你的衛生習慣和行為，那麼，資料跟蹤的結果會直接影響到你和你的健康保險提供商的關係。他們可能會注意到你沒有按每天建議的次數刷牙，並決定提高你的每月保費。
大多數人還沒有意識到的是，我們已經有了像創造聯網牙刷這樣的技術。挑戰更多是在實際跟蹤資料方面，然後使用機器學習來分析資料並提供應對措施，比方說，保險公司認識到行為的轉變，並決定增加或減少你的每月保費。
關於這些新興技術，需要記住的一點是，它們可能是非常強大和有益的，但和其他任何東西一樣，它們如果超過了限度就可能會擾亂我們的生活。還是以連網牙刷為例，保險公司如果濫用資料採集的做法，最終會侵佔客戶利益，這就是為什麼我和在這個領域裡的其他很多人都在提倡讓消費者透過使用區塊鏈技術擁有他們自己的資料。
物聯網領域創新的全部目的是讓資訊在各方之間的交流變得毫不費力、天衣無縫、並給人以驚喜的感覺。儘管我們時常會說一些技術的壞話，並譴責數字簡訊怎樣干擾我們的日常生活，我們都能回憶起適用資訊在適當時候出現的那些瞬間，為我們創造出完美的使用者體驗。這些短小的瞬間激勵我們繼續開拓前進。作為快節奏的消費者，我們相信，這些瞬間可以而且應該在所有時間和所有地方出現。
數字平臺與日常物品越來越緊密地結合在一起。當下的一個例子是亞馬遜決定購買全食超市。做出這個決定並不是因為傑夫·貝佐斯個人對有機食品感興趣，也許他是感興趣，誰知道呢，而是因為他和亞馬遜的領導團隊找到了價值所在，即利用他們網上購物和產品貨運的知識來改進消費者購買食品的方式。事實上，亞馬遜無人零售商店就已經為此拉開了帷幕，顧客可以走進這家零售店，把他們想買的商品新增到他們的數字購物車裡，然後就可以離店而去，不必與收銀員交談。一切都透過你的亞馬遜帳戶自動收費。
從這裡，你可以想象機器學習能力將如何開始改進這個過程。亞馬遜將開始識別你最經常購買的產品，併發送促銷資訊，對你最喜愛的物品提供折扣或優惠，甚至能夠複製你的訂單並直接發貨到你家裡。正是這種思維過程往往會引起一些人的恐懼，但是，得了吧……，誰不想每個星期都有食品直接送到家門口呢？那該有多方便啊！
現在，讓我們做一次魔鬼的代言人，再舉一個例子，說明機器學習怎樣會對我們非常有用而又可能擾亂我們的生活，我們Chronicled公司想出了一個點子，就是連網牙刷。牙刷是一個很不起眼的小東西，如果裡面安上一個感測器，用來跟蹤你的衛生習慣和行為，那麼，資料跟蹤的結果會直接影響到你和你的健康保險提供商的關係。他們可能會注意到你沒有按每天建議的次數刷牙，並決定提高你的每月保費。
大多數人還沒有意識到的是，我們已經有了像創造聯網牙刷這樣的技術。挑戰更多是在實際跟蹤資料方面，然後使用機器學習來分析資料並提供應對措施，比方說，保險公司認識到行為的轉變，並決定增加或減少你的每月保費。
關於這些新興技術，需要記住的一點是，它們可能是非常強大和有益的，但和其他任何東西一樣，它們如果超過了限度就可能會擾亂我們的生活。還是以連網牙刷為例，保險公司如果濫用資料採集的做法，最終會侵佔客戶利益，這就是為什麼我和在這個領域裡的其他很多人都在提倡讓消費者透過使用區塊鏈技術擁有他們自己的資料。