谷歌用搜索改變了網際網路的知識獲取。
用安卓開啟了移動網際網路時代。
所以說 google是一個極具前瞻性的公司。
那麼Google又將如何改變AI呢？
大家可能看到google的自動駕駛、阿法狗、Photo Search、Google Translate、BUDS等產品，會說google要靠這些人工智慧改變世界。
其實，人工智慧是一個基礎的機器學習、演算法進化和大資料探勘的過程。以上說的各種硬體僅僅是人工智慧的各種應用。應用有成千上萬種，但最終人工智慧的發展是基於基礎計算能力和硬體、軟體運算架構的。
這也是為什麼AI風潮掀起時，英偉達股票暴漲的原因。因為英偉達靠GPU的龐大的運算單元數量和強大的浮點運算能力掌握了人工智慧硬體和架構的鑰匙。
在AI這個領域
硬體有：英偉達、AMD、INTEL
演算法軟體應用有：Google,Amazon,BAT等等
其中目前來看硬體做的最好的是英偉達，演算法做的最好的是Google.
但Google在2017年放出了絕世大招，將手伸向了硬體領域。推出了自己的TPU（Tensor Processing Unit，張量處理器）。為什麼說是絕世大招呢？
1.超級強大的運算能力：180萬億次浮點運算（相比以往的CPU和GPU快15-30倍、效能高30-80倍，GOOGLE自述）
2.真正強大的是以往的CPU,GPU硬體都是針對普通電腦架構所需的運算和渲染運算進行的最佳化。當然英偉達和AMD也都推出了專門進行深度學習的晶片，但仍然是通用級產品。
而GOOGLE作為掌握全球最強大的AI深度學習演算法的企業，對演算法和應用有著目前認知內最深刻的理解。為AI演算法專門開發的硬體能發揮演算法與硬體的最大效率，達到目前所能達到的認知極限。
而在AI領域能實現軟硬從架構層深度整合的，目前也僅有Google一家。基於此技術，Google在AI時代仍將是全球最優秀的科技企業。
說了這麼多，趕緊去買google股票去了。
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所以說 google是一個極具前瞻性的公司。
那麼Google又將如何改變AI呢？
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其實，人工智慧是一個基礎的機器學習、演算法進化和大資料探勘的過程。以上說的各種硬體僅僅是人工智慧的各種應用。應用有成千上萬種，但最終人工智慧的發展是基於基礎計算能力和硬體、軟體運算架構的。
這也是為什麼AI風潮掀起時，英偉達股票暴漲的原因。因為英偉達靠GPU的龐大的運算單元數量和強大的浮點運算能力掌握了人工智慧硬體和架構的鑰匙。
在AI這個領域
硬體有：英偉達、AMD、INTEL
演算法軟體應用有：Google,Amazon,BAT等等
其中目前來看硬體做的最好的是英偉達，演算法做的最好的是Google.
但Google在2017年放出了絕世大招，將手伸向了硬體領域。推出了自己的TPU（Tensor Processing Unit，張量處理器）。為什麼說是絕世大招呢？
1.超級強大的運算能力：180萬億次浮點運算（相比以往的CPU和GPU快15-30倍、效能高30-80倍，GOOGLE自述）
2.真正強大的是以往的CPU,GPU硬體都是針對普通電腦架構所需的運算和渲染運算進行的最佳化。當然英偉達和AMD也都推出了專門進行深度學習的晶片，但仍然是通用級產品。
而GOOGLE作為掌握全球最強大的AI深度學習演算法的企業，對演算法和應用有著目前認知內最深刻的理解。為AI演算法專門開發的硬體能發揮演算法與硬體的最大效率，達到目前所能達到的認知極限。
而在AI領域能實現軟硬從架構層深度整合的，目前也僅有Google一家。基於此技術，Google在AI時代仍將是全球最優秀的科技企業。
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