機率，又稱或然率、機會率、機率（機率）或可能性，它是機率論的基本概念。機率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1，該事件更可能發生；越接近0，則該事件更不可能發生，其是客觀論證，而非主觀驗證。

因而，它只是數學，不是科學。更不是偽科學！現代機率論的數學基礎是測試論，奠基人是蘇聯數學家柯爾莫哥洛夫。

機率學資料龐大，行為複雜，但又並非毫無規律可尋，實際上在現實社會中，概學的運用非常廣泛，能解決很多的實際問題。有興趣的朋友可以看看這個方面的書籍，從中瞭解機率學的科學本質。

首先，我們先考慮下機率的定義是什麼：機率，是對一個隨機事件的量化，是一個隨機事件發生的可能性。而不是某個試驗中，一個隨機事件出現了多少次。後者，我們稱之為頻率。換句話說，一個隨機事件，比如丟硬幣，正面向上的機率為50%，那麼，我們期望在次試驗中，正面向上出現的次數為次。而不是次試驗中，正面向上出現的次數必然為次。機率頻率。那麼，是不是試驗就沒有用處呢？答：是有用處的。隨著重複實驗的增加，一個事件出現的頻率會趨於一個穩定值。比如還是丟硬幣，你丟5次看起來結果是完全隨機的，但是如果你丟5000次、50000次、500000次，那麼你就會發現正面向上出現的頻率趨於50%。這個定律，我們稱之為大數定律。這種類似於丟硬幣的試驗（只有兩種可能結果的單次隨機試驗），我們稱之為伯努利試驗。伯努利試驗中的大數定律，我們稱之為伯努利大數定律。即：設在次獨立重複伯努利實驗中，事件發生的次數為，事件在每次試驗中發生的母體機率為。即為樣本發生的頻率。

則對於任意正數，有如下等式：

而基於大數定律而透過不斷重複實驗，來用頻率測算機率的方法，我們稱之為蒙特卡洛法。那如果你問憑什麼是這樣，機率怎麼證明呢？機率是沒有辦法證明的，機率基於的理論是機率論，機率論基於的是機率公理（高票答案中已經提到）。公理是我們約定的，而不是證明出來的。同樣數學也是，數學基於的是數學公理，數學公理也是約定的，而不是證明出來的，就像你沒法證明一樣。

很多人已經說了很多關於機率學的知識。那我就說說你的疑惑怎麼來的。這麼理解吧，機率學是海量事件中，某一事件的發生率。所以離開海量樣本就無從討論機率。就好像你所說的例如連開六次大的問題，我們這麼來看。如果你賭十萬次，那麼連開六次大的機率就遵從機率學原則。但是如果你只看發生了六連開的那六盤的話，無疑這發生率變成百分百。但是你知道了，這麼看不科學。你可以這麼看，每一次開大還是開小的機率都是百分之五十，所以第六次賭局出現大的機率當然就是百分之五十。連續出現五盤開大的機率非常小，但是它已經發生了。對於已經發生的事情，它的發生率就是百分百。所以，如果某個事件只會出現兩次，那我們很難用機率去描述它。但是如果這件事會反覆出現一萬次，機率就有指導意義了。用到賭大小上，就可以這麼說，如果你賭一萬次，每次都壓大或者每次都壓小，你輸的次數應該都差不多。但是如果你只賭十次，你就不要用機率學來玩了。相信你的直覺就是。

為什麼非科學都要打上偽的標記。這手法才是偽科學！機率不是科學。科學考慮的是極部的。具體的。若邊界模糊。只能忍痛刈斷。給予界定。機率考慮的是總體的。只要能夠出現的。允許變數的存在。