大資料開發技術學習路線如下：

第一步：首先大家得學習JAVA

第二步：學習大資料技術知識

零基礎學習資料分析路線圖：

從以上技術路線看，如果要學習大資料，比如要開始學Hadoop，從哪兒開始學其實要根據你的基本情況。

如果你沒有開發基礎，也不會程式語言，那就可以先從java開始學起（大資料支援很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習資料結構、關係型資料庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大資料的學習，例如：Hadoop離線分析、Storm實時計算、Sspark記憶體計算的學習。

再把這些知識與專案實踐通用起來，能夠正式運用知識，才是真正地踏入大資料開發之路，祝你好運！

GitHub：https://github.com/GraySilver

大資料首先得學Java，之後是大資料知識。還要不斷的學習新技術。

所以要系統的學習大資料和人工智慧最好上大學或到培訓機構去學習。

看到你這個問題，又把《大資料時代》這本書給找了出來。在書中第一部分“大資料時代的思維變革”中的第一章的標題就是“不是隨機樣本，而是全體資料”，其中還有一句話“一切都改變了，我們需要的是所有的資料，‘樣本=總體’”。

也就是說大資料是對全部的資料加以系統整理和系統分析，大資料本身也是針對小資料而言的，都是資料科學的一部分。

如果想要規範的系統的學習大資料，那就要上大學讀相關專業了，這才是你說的要系統學習大資料地根本保證。也可以參加社會上的培訓機構，但是他們教的主要就是根據實踐來了，因為在培訓機構的學習，主要目的還是就業。大學是就業和研究兩方面都有了，也不排除有實踐性不足的大學生去培訓機構去學習實踐。

如果你要自學的話，那就要買很多的相關書籍去看了，這起決於你的自學能力。但要保證學習的質量，到大學和培訓機構學習要比培訓機構好的多。再說，很多培訓機構還能保證就業呢，這不就學有所用了嗎。

人工智慧如是。

現在很多培訓機構也開展了人工智慧的學習，這也為沒能上大學的人們學習這方面的知識打開了方便之門。

所以要系統的學習大資料和人工智慧最好上大學或到培訓機構去學習。

作為現代人，我們要利用好網際網路，利用一切有效的學習平臺來學習新知識，只有不斷的學習新知識，只有我們的大腦豐富，自己才能夠更專業。才能更好的創造和利用人工智慧。