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  • 1 # 常州安享智慧影音

    對於新的科技而言,人們一面會期待它,因為科技會帶來更高的生產力,會使得我們的生活變得更便利。但同時,人類對未知的恐懼根植於我們的基因,對於看不懂的科技,我們又會感到害怕。比如,近幾年正熱的人工智慧。

    但其實人工智慧並不是一個新出現的概念,早在50年代,它就被正式提出,作為一門學科而被研究。但由於科研與普通民眾生活的隔離,我們很難了解人工智慧究竟到了什麼程度,它會給我們帶來什麼。而與此同時,科幻作者們卻對此十分感興趣,認為這是一個十分值得挖掘的題材,裡面蘊含著科技與人性的衝突,所以這些年出現了很多關於人工智慧的小說、電影。

    《AI》,2001年斯皮爾伯格執導的著名科幻電影

    由於是文藝類作品,可以大開腦洞,因此裡面的科技水平遠比現實中的發達,而且為了使得劇情更抓人,作品進一步凸顯和放大人工智慧與人類的矛盾。

    一方面是真實科技與民眾的隔離,一方面是文藝作品對恐懼的放大,這麼多年下來,其實人們對於人工智慧已經形成了一種普遍的恐懼心理。

    而隨著最近幾年人工智慧的飛速發展,各類與人工智慧有關的產品和新聞出現在我們的日常生活中,比如之前橫掃整個圍棋圈的AlphaGo,就讓人們意識到了人工智慧的強大。

    同時,這也讓人們意識到,此前只存在於影視作品中的人工智慧,正在成為現實,而伴隨著它的那種恐懼,也一併落地,成為真正的擔憂。甚至,霍金,馬斯克等名人也聯名釋出公開信,讓人們警惕人工智慧。

    那麼,人工智慧真的那麼恐怖嗎?它會導致人類大量失業,甚至威脅到人類生存嗎?

    事實上,這些擔心都是沒有必要的。

    我曾經和人工智慧領域的博士後關於這個問題聊過,他認為強人工智慧離我們實在太遙遠,可能人類滅絕那天都不會出現。因此,關於人工智慧危害人類的說法,我們完全可以不用擔心。

    但是,科技的發展總會給我們的社會帶來變革,生產力的提升,舊有的生產方式,組織機構,也會隨之遭到淘汰。而人工智慧代表著極為先進的生產力,如果發展成熟,也許可能極大地節省人力。而這,也意味著大量基礎的人力不被需要。

    關於這個問題,我也曾思考過,事實上,我是呈樂觀態度的。

    這是因為,隨著人工智慧的發展,一定會出現許多新興的行業,而與之配套的,則是一系列新的職位。

    就像網際網路出現之前,職業的選擇非常少,人們只能去從事一些售貨員、工人、文員、教師、司機、農民之類的職業。而在網際網路出現之後,一系列新興的職業也跟著出現,比如門檻較高的有程式設計師,產品經理。門檻較低的也有客服,銷售,或者配送小哥。

    我們不能簡單的認為一件新生事物的出現,就一定會殘忍地淘汰舊有的事物。它更可能出現的形式是結合,慢慢過渡,而之前的人力也可以隨著學習和訓練,慢慢轉移到新的行業裡來。而且由於科技的發展,生產力的提升,職業的劃分是進一步細化的,這也意味著會吸納更多的人力進來。

    另外,人工智慧的發展方向並非是“取代”人力,而是“協同”人力。這並非我的憑空構想,事實上現在應用了人工智慧的企業,也正是這樣做的。

    我舉個例子,比如說京東,相信很多人都聽過他們的無人機、無人車、無人倉什麼的,但這些都不是真正的無人化,而是需要人力的協同才能運作起來。他們最近就成立了一個無人機飛行服務中心,在招無人機飛服師,專門用於與無人機相關的工作,而且這並不是一個門檻很高的職位,甚至是普通的快遞員,沒有多少文化基礎,依然可以透過培訓後上崗。

    值得一提的是,京東飛服中心除了是智慧物流運營排程中心,同時也是第一個大型無人機人才培養和輸送的基地,這對於無人機行業來說是一個比較大的突破,隨著它的發展,無人機在物流領域的應用率將會得到進一步的提升,這將提升整個社會的物流效率以及電商發展,而這又會促使新的就業機會的出現。

    從這我們可以看到,僅僅是一個無人機的應用,就伴隨著一系列配套設施,以及大量的人才和資源的需求。

    所以我認為,在未來隨著人工智慧的發展,舊職業需求減少的同時,這種新的職位也一定會越來越多,而且並非都是研發類的高階技術人才,一些維修,除錯,操作等工作,其實只需要簡單培訓,任何人都可以上手,這也意味著,無論你是任何人,從事任何工作,在未來都可以找到新的工作,並不會因為文化程度不高而失去工作的機會。一個行業的職業結構一定會是金字塔型的,頂部需要高精尖人才,但底部也需要大量的普通職工,這樣才是一健康完整的行業生態。

  • 2 # 嬋之旅

    近年來,人工智慧確實進步的很快,但是不代表能取代人類,目前一些人工智慧的發展確實導致某些行業的工人下崗,比如餐飲機器人、快遞機器人和物流搬運機器人等等,但是隨著網際網路+的發展也帶動了一些新行業的發展,比如新媒體運營者,電商等職業的興起!世界是不斷進步發展的,只能說是時代逼迫著我們進步罷了。

  • 3 # 三馬視界

    凡事終有兩面性,人工智慧時代的到來也不會例外。到底是更多失業還是更多就業機會就看各人怎麼做。願意適時改變,不斷學習的人自然不會失業。一味逃避的人結果可想而知。當年工業革命來的時候難道就沒有失業嗎?趨勢就是趨勢,躲避永遠改不了這一切。

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