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人工智慧發展60年,在60年後的今天,人工智慧已從圖靈測試發現到了機器學習。甚者正在研究大資料智慧,群體智慧,跨媒體智慧,虛實融合智慧。 人工智慧與非工業融合內容較多,那麼對於製造業的融合在哪些方面,還有待研究。 大家有沒有好的方向?
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回覆列表
  • 1 # 老七玉

    必須是機器人產業。

    現在各大廠商都大力開展無人操作,只需要一些技術人員管理機器人。

    機器人也是人工智慧最重要一環。

  • 2 # 科壇春秋精選

    昨天,我剛剛參加了在上海臨港新城舉行的第二屆智慧製造應用型人才培養中德論壇,本次論壇由由上海電機學院、上海自動化儀表研究院、上海智慧製造產業技術創新戰略聯盟聯合主辦。所以這個問題,我可以比較詳細地回答。

    人工智慧與製造業的融合並不是幾個點的結合,而是全方位的貫通,在未來的智慧製造業中,無論在裝備領域、產品自身、生產過程、管理方法、服務角度都會大幅度使用人工智慧的相關技術,未來將出現大量全新的智慧工廠。

    根據中國的智慧製造發展規劃(2016-2020),未來中國將重點培育離散型智慧製造、流程型智慧製造、網路型智慧製造、大規模個性化定製和遠端運維服務的智慧製造新模式。要推進中國智慧製造的十大領域將集中資訊科技領域(包括物聯網智慧裝置、3C可穿戴裝置、5G通訊關鍵部件、積體電路等)、航空航天領域(航空航天的電機產品、複雜構件、航空發動機及關鍵配件等)、先進軌道交通裝備領域(關鍵部件、機車檢修、施工裝置等)、電力裝備領域(水力發電裝備、智慧電器裝備、鋰電池和光伏裝置、智慧電閘道器鍵裝置等)、農業機械領域(包括大型高效農機及關鍵零部件、高階農機用液壓機等)、高檔數控機床和機器人領域(包括高檔數控系統、數字伺服系統、高效節能和特種用途電機、機器人關鍵部件等)、海洋工程裝備及高技術船舶領域(包括船舶與海洋工程機電裝備、船用裝置關鍵零部件等)、節能與新能源汽車領域(節能汽車電噴系統及關鍵零部件、新能源汽車驅動電機、動力電池、自動駕駛等)、新材料領域(高效能碳纖維及複合材料、稀土新材料、鋼鐵新材料、有色金屬高階功能材料等)、醫藥等民生領域(診療裝置、製藥裝備、藥品生產、紡織服裝、輕工業和食品領域等)。

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