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自從2016年以來，人工智慧大發展，尤其是AlphaGo出現以來，極大的吸引了社會的目光。國家電網公司在2017年以來科技指南專案中有一些人工智慧方面的專案，在電力系統學術領域，人工智慧的研究非常熱。首先有以下方面：

1、故障形態的人工智慧區分。例如傳統的單相、三相短路故障，金屬性和非金屬性故障等都是靠判據區分。目前存在一些使用神經網路的故障形態區分，顯示出了智慧演算法的優勢。

2、裝置檢修的人工智慧安排。在電力系統中，裝置檢修主要依據經驗進行人工安排，效率低經濟性差。如果依據人工智慧演算法，可以根據裝置狀態評估、電網執行方式安排、計及電網安全穩定性分析和經濟性的智慧檢修方式安排。

3、電網時時刻刻產生大量執行資料，大量應用資料之間內在關聯關係複雜。由於缺乏理論的支撐，這些資料應用十分有限。因此，可以根據人工智慧演算法，分析這些執行資料的內在關聯關係，指導電力系統理論發展，揭示電力系統高維特性。

總體來說，人工智慧在電力行業的使用還在學術階段，還沒有達到工業界的要求。