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現在大一多的就是時間,不想浪費經過幾個朋友的推薦大概瞭解了一下1.C/C++2.JAVA3.Python目前在freebuf看招聘覺得這三個學好了的確挺吃香。但是也有人說萬物基於C,想學習JAVA先把C學明白了。求各位碼農大神給指一條明路。應該先學習什麼,怎麼學。自學還是報班(個人比較傾向報班)
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回覆列表
  • 1 # 悲了傷的碼丁

    是計算機專業的話,建議是C語言。但如果是非計算機的學生話,學python最好。

    有錢的話,報班。但要記住的事,程式設計路上沒有任何技巧,都是自己一步一步走出來的,自己實踐,掌握程式設計思想,而不是浮於程式語言的語法!

  • 2 # 神話56644777

    程式語言精通一門就夠了,零基礎的時候要注重語法和命名,這為以後的程式碼規範打基礎,這個也很重要的。掌握一門語言以後,你就進去第二階段,實現各種增刪改查匯入匯出,這些會了你就自然考慮效能和穩定性。這個時候,你就會自然的去看技術的底層程式碼了,否則直接搬過來會讓你暈頭轉向,會吐的!過了這個階段,你就會發現所用的架構不足之處,然後你就會很自然的去自己搭建一套東西,這個過程有點折磨人,演算法啊,效能啊,處理能力啊,準確性啊,通用性複用性啊擴充套件性,都會考慮進去的,這個過程能讓你對程式語言的思想有深刻的認識:面向物件啊,繼承啊,轉型啊!這個架構搭完了,我想你會有一個質的飛躍。然後再去看其他語言,根本不用費任何勁兒,不同的就是寫法和一些處理機制而已,小兒科!我不建議走框架路線,我建議走需求路線,這個時候你去談需求,談幾次你的認識就更深刻了,成本,風險,產品都在腦子裡出來了,這時候你才能成為真正的程式設計師,才更好混一些!

  • 3 # 朝5晚九

    你想先找個工作再說,還是想走的更遠,c語言是基礎,但是變現能力略差,屬於打基礎的程式語言,對後續資料結構,演算法,作業系統的學習都有所幫助,一旦熟悉了,觸類旁通,其他語言在工作中可以邊做邊學,上手速度很快的。但是你要就是為了就業,說先當一個碼農,就是寫程式碼,先養活自己再說,建議先從java和python著手,應用面最廣,比較好找工作。

  • 4 # pony14320771

    語言是相通的,一門學到精,其他熟悉即可。學哪一門看你今後朝什麼方向發展。嵌入式的,底層的,可以學C,應用開發,學其他兩種。自學還是機構都無所謂,關鍵在於程式碼量。什麼語言你寫到1萬行,就基本可以說熟悉了。這個量不是做習題可以達成的,所以要啟動一些練習專案。

  • 5 # 遙遠的絕響6

    推薦JAVA,技術棧成熟。開發工具(IDE)特別是Intellij IDEA,非常友好。網上教程多,看影片教程更容易懂。工作好找。學好了之後,可以再學學python,scala之類的,搞搞大資料,機器學習。如果打算長期從事程式設計,只會一門語言是不夠的,學好一門,後續的就不難了。

  • 6 # 資深IT老馬

    其實程式語言是相通的。沒有最合適的,只有你想先學什麼語言。我建議先學c/c++/java打基礎,很多人說其他語言怎麼怎麼好,但是其他語言能做的事情,c全能做。當然,我推薦先學這三個不是說這三個最有用,而是這三個最經典。c是面向過程的經典代表,java是面向物件的經典代表。學好面向過程和麵向物件,就差不多各種程式語言都入門了。之後的事情就是其他程式語言都可以二十分鐘上手。但是要記住,這時候並不代表會寫其他語言程式碼了,這時候只不過用其他語言寫了java風格的程式碼。所以上手之後,就要學習其他程式語言最靈魂的東西,即其他語言的程式設計風格。

    可能很多人建議python 因為python是最省心的語言。學python的好處就是省心,乾淨,簡單易懂。壞處就是學了之後你看其他任何語言都覺得麻煩。所以說從易到難往往很難,從難到易往往很易。既然是學生,趁還有精力個人建議報班學,自己學可能太難況且容易中斷。

    JAVA 現在人才需求也很大,PHP,JAVA,Android需求量最旺盛,Python,Java薪資最有競爭力。

  • 7 # 小同愛聽歌

    如果是計算機相關專業,主要是把自己的興趣和專業方向相結合。例如我一物聯網技術的同學主攻C++方向,軟體工程一同學則主攻Java。不過他們都是先學完C語言再學其他的語言,所以C是基礎。

    如果不是計算機相關專業,可以考慮學習JavaScript走web前端路線,近幾年前端工程師的需求挺大的,而且JavaScript相對其他程式語言是比較容易的。如果是管理或者經濟類的學生,可以考慮python走資料分析路線。

    至於自學和報班,主要看自己的學習能力和經濟條件了。現在網上程式設計類的學習資料還是很豐富的,B站上一搜一大堆,如果經濟條件不好而且有自律能力,可以考慮自學。

    最後談一下個人自學程式設計的經驗:多寫程式碼、多研究資料結構與演算法!

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