牛牛對農業不是非常的瞭解，可能下面的專業術語會有些缺乏，不過牛牛覺的大資料對於農業的發展應該會有幾個方面的影響

1、土壤分析和改善

2、農作物的最佳化（袁隆平爺爺太累了）

3、農作物營養或是叫肥料的合理最佳化

4、農作物與地區的匹配分析決策

5、農作物的物流流程最佳化

6、物資供給不配合的分析和決策

第二，作物種植方面（主要是種植業）：採集、分析和應用農作物生長環境資料（包括土壤、空氣、氣象資料等），為農業種植提供最合理的決策，改革粗方式種植模式，形成精準種植，使種植業向良性可持續發展的模式發展。

第三，技術融合方面：大資料是農業融合網際網路、資訊科技、物聯網、人工智慧的基礎，也是這些技術在農業發揮更大功能的關鍵。

第四，政府和社會監管層面：大資料為政府在農業監管、政策制定等領域提供決策，以及讓民眾瞭解農業和農副產品的有效手段。

第五，產業結構方面：大資料可參與農業產業鏈的各個環節和領域，是推動農業供給側結構改革，發展規模種植，和農業現代化的最有效工具。

總之，大資料是以物聯網技術為依託，最終向人工智慧時代發展的基礎工具，會給每個行業帶來深刻的變革，中國農業大資料的發展和與其它領域大資料的融合，是未來中國農業現代化的發展方向。

農業大資料會使得農業更加智慧化！透過科技、自然、生產、消費、價格、資訊等海量農業資訊資料的挖掘，可以大大提高農業生產的智慧化程度，未來農民將不會為種什麼發愁、不會為怎麼種發愁、不會為市場銷路發愁，透過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，政府管理的決策也將智慧化，而且政府管理應用的空間也越來越小，因為可以透過企業的商業行為或者各種公共平臺來實現政府管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

農業大資料使得農業更加高效化!不僅僅是上述農民和政府決策的智慧化導致的效率的提高，還包括原來農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，從生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少資訊流和物流在不必要的環節打轉，實現資訊流和物流的高速匹配！

農業大資料會為農業發展帶來新的增長點！隨著農業大資料的積累、儲存和應用的發展，會發現新的農業服務機會，會為農業發展帶來新的觀念、新的視角！一方面，相關方面的資料分析、儲存可以直接為整個社會帶來大量的就業機會，另一方面認知限制了我們的想象力，基於海量資料的挖掘，讓我們對農業生產等各個方面的聯絡有了新的認知，會創造更多的產業服務機會衍生出來，增加一些若干中間產業，為農業生產發展帶來更多發展的增長點！

如果但從技術的角度來說，毋庸置疑，大資料肯定是有利於農業的發展的。對於農民、政府、消費者、研究者等等角色來說，都是一種先進的技術，能夠解決他們各自碰到的種種難題。

但是，當技術要運用是，就要考慮可能碰到的諸多社會問題。既然題目中有提到“對農場經營會有什麼啟示或者帶來什麼樣的變化”，我就從農場的角度分析下吧！

中國是一個典型的人多地少的國家，無論過去的分田到戶，還是現在鼓勵的家庭農場，都沒有改變中國是一個小農眾多的農業大國的基本事實。

大資料，前提是大。一個小農積累的資料與一個大農積累的資料是不可同日而語的。美國式的大農業要積累資料，做大資料分析，是有比較好的基礎的。而中國想要從零散的小農處分別收集資料，其成本是更高的。

不要說大資料這種高大上的詞了，中國目前一些基本的農業資料都沒有準確的統計資料了，比如中國有多少真正以農業為生的人口數量，官方都沒有一個準確的資料。

只能說，中國的農業目前想要推行這種高精尖的技術，市場還不成熟。

當然，現在是有不少農業科技類的公司在做這一方面的。也有一些家庭農場採用了他們的軟體和硬體。他們確實能夠在農業生產中，給農場提供一些資料採集和分析，但對於農場的生產效率的增加並不明顯。更主要的問題是，中國的農產品整體產能過剩，你生產效益好，不代表你的經濟收益就好。

在效益不好的情況下，試問那還有農場願意在花錢在這方面的投入呢？沒有了基礎裝置又何來資料，更別說大資料了？

有的技術雖然先進，但是市場並不一定能接受。

目前來看，大資料對農業的影響主要表現在三個方面：1.讓農業生產更“省力”，2.讓農產品銷售更“聰明”，3.讓農業主管部門的工作更高效。

從農業生產來看，透過運用農業遙感、氣象資料等生成的農業大資料，可以將捕捉到的有關土壤、氣象、墒情等資訊，將監測分析的資料結果及時反饋到整個農業的產前、產中和產後過程。

要知道，目前在國內很多從事農業生產的地區，在很多時候很大程度上仍然受限於自然條件的影響，農業生產者對於來自氣候、疾病、土壤等不可控和未知因素的風險，抵抗能力普遍較弱，加上農業基礎設施的落後與不完善，因此一旦遇上重大自然災害，農業生產主體往往手足無措、無能為力，結果帶來虧損，而對於許多生產者來說，這種虧損可能是致命的。

從農產品流通來看，農業大資料也為農業經營者與政府之間、與相關商家之間及經營者互相之間的資訊互動和交流提供了便捷的途徑，有利於在農村形成良好的互動局面，也客觀上在廣大的農村天地普及了農業知識和農業政策法規，改變了 過去只有透過讀書看報看電視才能瞭解國家政策動態的落後面貌。

從農業主管部門的工作效率來看，過去多年來，對於農業領域不同產業、不同行業，各相應主管部門均有各自的資料監測體系，且指標解釋和調查樣本不一，而且大多隻是在本部門內部使用，因而造成資訊孤島、資料重複建設等現象突出，資料打架問題嚴重，這造成了巨大的知識、技術資源浪費。而透過大資料建設，有助於在未來推動多部門達成資料的一致應用，節約大量精力與經費，讓決策更優質高效；另一方面，也可以在某種程度上推動基層政府公務的透明化、公開化，讓權力執行在Sunny下，減少政策實施過程中的尋租現象。

1223大資料作為一種處理問題的前置條件，已經越來越被各個行業所重視。

農業這麼古老而又傳統的產業雖然與人民的生活生產息息相關，但是對於大資料所帶來的影響還是相對比較滯後也是比較緩慢的。

如果從生產的角度來講，大資料在農業方面的應用已經開始進入到實際生產環節了，比如種植領域的土肥資料氣溫資料測量，畜牧養殖領域的一些環境控制器的應用，都有大資料系統應用的影子。

農場的管理運營也逐步會利用更多更全面更加精準的大資料來支撐管理人員來做出決策，這是最終也是最理想的狀態。

這種變化帶來的影響就是你種的西紅柿可能每一株都會有一個感測器來測量根部的水分溫度及營養成分的多寡，一旦有些指標超出生長的最佳範圍，感測器會直接傳遞給中樞處理系統，及時作出應急反應。

這是可以儘快實現的功能，技術已經不是什麼問題。

問題就轉化成了“生長的最佳範圍值”如何才能夠獲取得到，是否還有更好的決策建議；如何才能針對不同的區域、氣候及市場反饋，做出相應的調整。

這些都是需要大資料來解決的基礎問題，而不一定完全依靠傳統的實驗室來做出實驗資料再反鄶給生產者。

大資料還可以協助來制定生產計劃，確定市場需求的變化及對生產的影響，還能夠結合全球氣候變化及重大事件的影響來及時調整農業生產的策略。