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  • 1 # 路人不姓甲

    首先題主問道“語音處理翻譯”,是否可以理解,機器聽到人說話,然後翻譯聽到話到其他的語言,並且以其他的語言輸出音訊!

    那麼這樣的一個過程其實,包括了多個技術,其中包括語音識別,識別和理解把語音訊號轉變為相應的文字或命令;然後就是機器翻譯,識別出來的語言含義翻譯成含義相同的其他語言文字,然後透過語音合成,以其他的語言的語音來輸出音訊;這其實一定程度了上替代了翻譯的工作!而人工智慧的本意,是生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,而上面的這個語音翻譯,其實就是模仿人腦的一種思考過程,比如你現在想對一個外華人表達某種想法,那麼首先心裡會用母語預演一次,然後根據自身的語言能力,翻譯成對應國家的語言的句子,然後說出了進行交流,說以這種過程可以算是比較初級的AI,而且隨著翻譯的準確性和速度的提高,其的AI程度也算是提高;

    更加高階語音AI是智慧語音對話以及場景處理,不僅知道你說的話的含義,還知道怎麼回覆你,並進行相關處理,現在手機上大行其道的語音助手一起各種AI音箱,能夠在固定很多場景上理解說說話者的意思並且,比如定鬧鐘,訂機票,關燈之類的!但是一旦超過它預定義的場景就不知道怎麼做了,其實它不是不知道你在說什麼了,你說的話的含義,語音識別是單一維度的,他知道你說的話如果轉化成文字是什麼,但是不知道這句話包含的所有資訊,比如你說:“我這個情人節又是一個人過!”,機器可能不會知道你是表達內心的孤獨,回覆“不是還有我嗎?”可能只是理解了你在情人節這一天又是一個人,然後能做出的反應也就可想而知了,頂多識別今天是情人節提醒你去買巧克力送給情人,或者其他似是而非的答案;也就是說現在語音識別的維度不夠,就像為什麼3d電影比普通的電影看起來更真實一樣。同樣根據場景前後文作出合適的響應回覆,也需要巨大的資料支援,現在中文智慧對話做的較為好的有微軟小冰,這和微軟這麼多年收集使用者資料,強大的資料庫做後盾離不開!

    未來的AI的想達到更高的智慧,必須有著更大人類各種行為資料支援,更加深度的資料探勘,更多維度的資訊採集,以及更加先進的人工智慧演算法,或許科幻片裡哪些試圖取代人類的機器人真會出現,人工智慧終極目標不是完全取代人,而是儘可能取代需要人來做的工作,說以人工智慧會讓越來越多的職業消失確實是真的!暢想一下,這樣下去,人類豈不是無事可做?以目前的來看,肯定有一天人工智慧會取代目前的人類所有工作,但是人類需要做的事情在未來也會有新的挑戰和工作,這樣說吧,機器在進化,人類的需求也在進化,我們有理由相信創造出人工智慧的人類總會領先人工智慧一步!

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