機器學習方法的一種，如果你數學不好，相關的底層開發你肯定做不了，但是這個不會你對機器學習的應用。就像你對造汽車以及汽車的原理一竅不通，也不會妨礙你成為優秀的駕駛員。

所以總結：數學不好，做不了開發崗位，但是透過努力也可以成為出色的應用工程師！

你說你自己的數學不好，其實這並不是一個問題 問題的關鍵在於你到底是不是真的想學它。因為現在的不好 不代表以後不好。你在問這句話的時候 其實 已經知道數學不好 是影響她的學習的， 但是你真的下定學習的決心了嗎？如果已經下定決心要學他 而且想把它學好 那麼一切困難都是可以克服的。數學不好 我們可以學呀！不要給自己的懶惰找藉口！加油吧 相信自己一定能學好的！

怎麼說呢？你在完全掌握該演算法的數學原理之前跑一遍演算法是沒有問題的。之後根據自己的需要改改程式碼，換一個數據集這些都不是問題。所以操作已有的算法理論上來說問題不大。

所以學好高數、機率論……弄懂大部分演算法並不是很困難，所以放手去學吧。

一些經典的演算法，在各大技術部落格上被解析的非常透徹，數學不好也可以看懂原理。不過需要英語很好，可能還需要翻個牆什麼的。

至於數學不好，你可以考慮加幾個群，比如一些機器學習的群或者數學群，這樣方便你問問題。有人帶著你學數學走的會快一點。推薦一個網站 哆嗒數學網 http://duodaa.com/

你可以去上面問問題，哆嗒數學網還有相關的群，裡面的博士大神可以帶你飛。