自2015年伊始，國家供給側改革的加強和貿易戰給不少製造企業帶來了生存的壓力。除了機器換人、自動化、產業基地遷移等高成本的做法，製造企業其實還有另一條低成本的降本增效之路可走-精益生產。

隨著產業網際網路的發展，未來產業網際網路對於製造業的成本下降會起到更大的作用，可以從以下幾個角度來看待這個問題：

第一：產業網際網路能夠從多方面解決製造業成本的問題。製造業的成本涉及到人員成本、固定資產投入、運營成本、研發成本等等。要想做到降本增效首先要考慮的是環節問題，包括機器人等智慧化裝置都屬於環節問題的一部分，從這個角度出發，進一步加強智慧化改造一定能夠最佳化生產環節，達到降本增效的目的。

第二：產業網際網路能夠降低資源的使用成本。產業網際網路的基礎是物聯網、雲計算、大資料、智慧化等相關技術的綜合運用，這些技術的目的往往就是以極低的價格來提供資源的整合利用，以雲計算為例，雲計算能夠為企業提供多方位的網路資源服務，而這些服務的最大特點就是極低的價格，同時雲計算還可以根據企業的運營情況進行服務資源的動態調整，這就能夠把企業的固定資產投入轉換到運營投入。

第三：產業網際網路能夠整合更多的資源。對於傳統的製造業來說，資源整合能力往往是決定企業發展的核心元素，資源整合能力往往也是傳統制造業的痛點，而產業網際網路能夠進一步打通資源整合的環節，讓企業能夠透過產業網際網路來共享到更多的行業優質資源，從而促進傳統制造業的發展。整合行業優質資源並賦能傳統制造企業，這是產業網際網路要解決的核心問題，也是產業網際網路能否落地應用的一個關鍵所在。

總之，隨著消費網際網路逐漸向產業網際網路發展，網際網路與傳統行業的整合將進一步深入，這個過程會對傳統企業產生積極的影響。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。

除了實現生產自動化，降低人力成本，還需要從企業的資訊化、資料化入手，藉助大資料智慧視覺化分析細化分析各指標，以資料為驅動，有針對性地降低損耗、成本，提升效率。舉個例子藉助奧威BI製造業資料分析方案搭建分析平臺後，接入所有的資料，做綜合性的成本視覺化分析，分析各生產環節、裝置的損耗、成本、效率，詳細到每組機器的維護情況、生產品質等，合理安排生產計劃、維護計劃，提升生產效率和品質，降低生產損耗。