首先看一下對麒麟970晶片的介紹，採用了10nm製程工藝，AI運算能力相比四個Cortex-A73核心有大約25倍效能和50倍能效的優勢，可以大幅提升手機在影象識別、語音互動、智慧拍照等方面的能力。整合55億電晶體，包含NPU晶片以及全球首個4.5G基帶。

並不能簡單的認為搭載了AI處理器就一定是人工智慧手機，而使用其它處理器的手機就沒有人工智慧的部分，目前的智慧手機或多或少都包涵人工智慧的部分，比如人臉的識別，智慧美顏等。實際上AI是一個相當廣泛概念，本質上是演算法，只不過這種演算法對硬體上特定運算方面的效能要求比較高，因此有必要設計一種專門針對這種演算法的處理器，AI處理器應用而生。AI處理器的發展的確有重要的意義，它可以開啟硬體運算方面的枷鎖，更快的推進AI的程序。但是，過多的誇大其作用，很容易讓人產生這樣一個錯覺——AI處理器就是我們想象中人工智慧。

其實，目前AI程度還是比較低的，受限制的地方很多，還要很長的路要走，不過正是透過這一步一步的積累會逐漸使AI程度更高，我覺得AI就是一個無底洞，沒有人能說清楚它的盡頭是什麼。

目前的AI還不算非常的有用處，目前AI最大的用處是識別。語音識別，影象識別。華為的AI識別最大的用處在於拍照。

我們都知道拍照需要演算法，各種場景有各種的演算法，工程師給攝像頭適配最佳化各種演算法，這樣子拍照才能好看。而這個時候華為AI處理器就發揮了識別的作用，場景識別，一旦識別出來場景，就可以對場景進行最佳化，這樣子效果就非常好。像華為之前拍照有一個美食模式，用偏紅，偏豔的色彩去拍美食，雖然和實際有一點出入，但是卻可以讓拍出來的美食很有誘惑力，拿來發朋友圈什麼的超級完美。加入了AI，拍照時候只要識別出來，就可以馬上最佳化，效果就超級棒。

正是AI的加持，華為mate10pro的拍照效果進入了國際一流的水平，不輸三星蘋果的旗艦。

當然，這個AI做拍照的想法是非常好的，實踐也證明這樣子是可行的，可以說是拍照技術的一個突破方向吧。但是目前的AI卻是十分的弱，有的場景沒辦法識別，有的場景識別錯了。還有就是，似乎除了識別，AI就沒有其他的用處了。

AI沒有錯，華為的AI確實也是AI，之前科技進步還需要很大的時間，華為的AI給了手機一個發展方向吧。像曾經電腦實現的，現在手機也可以了。AI也會微型化，只是時間的問題。

華為的AI處理器就特麼是個噱頭，稍微有點常識的人都知道AI極度依賴異構計算雲計算以及配套的作業系統和應用層。阿爾法狗是1202塊CPU及176塊GPU，定製的作業系統和應用。華為有什麼？最新的移動處理器排名，麒麟都沒上榜.....

目前有許多廠家也在宣傳AI拍照，我們姑且全部當真。那他們的AI拍照和NPU加持的AI拍照有什麼區別呢？

一是識別場景的區別。目前大部分廠家在宣傳AI拍照的時候要麼強調自拍，要麼強調人像攝影——也就是說只有一種AI拍照場景。NPU加持下，華為mate10和榮耀v10能夠快速識別13種場景——是從一片混沌中快速將拍照引數自動設定為最貼近的十三種之一——不是手動開啟AI拍照後自動最佳化成唯一的場景。看出這點的區別沒？

二是功耗上。不知道大家留意沒有，拍照是很耗電的。在進行AI運算識別場景時，如果用傳統的CPU和GPU來運算，不僅耗時長，功耗也更多。NPU宣傳的是25倍CPU處理速度，50倍能效，已經和沒有專門NPU的處理器已經是兩個量級的情況了。從AI對拍照的加持來看，其他場景的AI化挺值得期待的。